Nvidia Data Centers y los gemelos digitales

En el último informe trimestral Nvidia no decepcionó con un aumento del 265% en los ingresos gracias sobre todo al explosivo crecimiento de su división de centros de datos. Su Ceo habló de 1 billón de dólares de infraestructura de centros de datos instalada actualmente que debe ser rediseñada para soportar un mundo de computación acelerada y IA generativa.

En esta evolución los gemelos digitales son claves.

Un gemelo digital es una réplica virtual realizada a imagen y semejanza de un producto (la turbina de un avión, la fachada de un edificio…) al que se le incorporan datos en tiempo real que pueden ser captados a través de sensores o de tecnología relacionadas con el big data. Una vez recabada esta información, ésta es procesada con IA, cloud computing y machine learning para conseguir una representación “viva” y “real” que:

PIENSA (analiza los datos y obtiene conclusiones a través de la IA y aprende de su histórico gracias a la tecnología machine learning).

ACTÚA (con todo ello soluciona incidencias, propone optimizaciones y predice operaciones)

Para ello las empresas necesitan multiplicar la capacidad de los sistemas de almacenamiento, gestión y análisis de los datos actuales (centros de datos) para manejar el volumen requerido por los gemelos digitales.

Con estos gemelos las empresas pueden predecir, simular, diseñar y optimizar productos, equipos y procesos en tiempo real antes de pasar a producción.

La producción de piezas personalizadas y adaptadas a las demandas y requerimientos específicos de los clientes fomenta su satisfacción. Además, la consecución de procesos más eficientes se traduce en una disminución considerable de las emisiones contaminantes y el análisis de los datos y la simulación posterior permite crear comportamientos predictivos que optimizan los resultados y reducen costes. Por ejemplo:

-       En el ámbito de la salud significa la generación de planes de tratamiento individualizados en áreas como el cáncer sin tantos efectos secundarios (Moderna).

-       O en los procesos de fabricación donde la IA generativa con gemelos digitales puede simular la producción para identificar mejoras en la calidad, la eficiencia energética y el rendimiento aumentando la productividad, eficiencia y reduciendo los costes. Una muestra sería Siemens y la construcción de fábricas autónomas e inteligentes que puedan prevenir problemas en la producción antes de que ocurran. De esta manera se pueden probar nuevas formas de producir sin tener costes ni pérdidas o personalizar la producción.

-       Simulaciones climáticas para predecir catástrofes naturales y conseguir evitarlas o para decidir dónde y cómo construir edificios para que sean más eficientes (Earth 2 o Earth Climate Digital Twin).

-       O en el sector Aeroespacial donde se usan por ejemplo para probar conceptos o piezas de aviones antes de construirlas y así evaluar miles de diseños y posibles mejoras antes de pasar a producción.

De manera más interdisciplinar también están empezando a usarse gemelos digitales en algunas ciudades, las llamadas Smart cities, ciudades que ya disponen de una red de sensores y centros de datos que controlan diversos factores en tiempo real. Una ciudad que está muy avanzada en su uso es Singapur.

En definitiva, la búsqueda de una economía más eficiente y sostenible.

#Sostenibilidad