Proyecto de Clasificación de Machine Learning: Encontrar Donantes
En este proyecto utilizaremos una serie de algoritmos supervisados diferentes para predecir con precisión los ingresos de los ciudadanos utilizando los datos del censo de Estados Unidos de 1994.
Posteriormente, elegiremos con los resultados preliminares el mejor algoritmo candidato y lo optimizaremos para modelar mejor los datos. Nuestro objetivo con esta implementación es construir un modelo que prediga con precisión si un individuo ingresa más de 50.000 $ al año.
Este tipo de necesidad puede surgir en organizaciones sin ánimo de lucro, ya que basan su supervivencia en donaciones. Entender los ingresos individuales puede ayudar a las organizaciones sin ánimo de lucro a calcular la cuantía de las cantidades de contribución que solicitar a los ciudadanos, o las cantidades de partida para las peticiones de colaboración. De investigaciones anteriores, se ha determinado que los individuos que ingresan más de 50.000 $ al año son los más predispuestos a realizar donaciones caritativas.
Por lo que si estas interesado en ver como se realiza un proyecto de clasificación de principio a fin, te invito a clickar en el enlace y lee el articulo completo.