¿Qué hace un científico de datos?

El rol del científico de datos se ha vuelto cada vez más relevante en la sociedad contemporánea, particularmente con el auge del big data. Pero, ¿qué es realmente un científico de datos? ¿Es lo mismo que un estadístico? La respuesta, como en muchas áreas de este campo, no es tan simple y varía dependiendo de a quién le preguntes. Es fascinante observar cómo el término ha evolucionado y cómo diferentes expertos lo interpretan.

La Definición Tradicional y la Controversia Por lo general, un científico de datos se describe como alguien capaz de obtener conocimientos e ideas a partir de los datos. Sin embargo, esta definición es bastante general y ha generado intensos debates. Algunos, como un co-panelista en un evento de BigDataUniversity.com, sostienen que un auténtico científico de datos es aquel que emplea técnicas avanzadas como el aprendizaje automático. En mi opinión, esta es una visión demasiado limitada y deja fuera a muchos profesionales valiosos que no necesariamente utilizan estas herramientas.

Por otro lado, autores como el Dr. Vincent Granville establecen criterios más concretos, como la habilidad para procesar grandes conjuntos de datos en poco tiempo. No obstante, esto también puede ser restrictivo, teniendo en cuenta que con la tecnología actual, incluso herramientas como Stata pueden manejar volúmenes de datos que antes solo podían ser procesados con plataformas más sofisticadas como Hadoop.

La Visión de Hal Varian y la Versatilidad del Campo Hal Varian, economista principal de Google, mencionó en una ocasión que los trabajos más atractivos del futuro serían para los estadísticos. Muchos interpretan esto como una alusión a los científicos de datos. Y tiene sentido, ya que estos profesionales no solo trabajan con números, sino que también tienen la capacidad de narrar historias con los datos.

En mi experiencia, la versatilidad es uno de los aspectos clave en este campo. No se trata solo de números o algoritmos, sino de tener una mente inquisitiva y ser capaz de explorar y comunicar descubrimientos de manera efectiva. Un buen científico de datos debe ser parte estadístico, parte programador y parte narrador de historias.

Más Allá de los Números: Curiosidad e Innovación La curiosidad es, sin lugar a dudas, una de las características más valiosas de un científico de datos. Es similar a tener un “instinto periodístico” en el periodismo. Esta curiosidad lleva a los científicos de datos a cuestionar, explorar y buscar patrones en los datos, incluso cuando estos no son evidentes a primera vista. Creo que esta es una de las razones por las que este campo es tan atractivo; siempre hay algo nuevo por descubrir.

Una anécdota interesante es la de Rachel Schutt, Jefa de Ciencias de Datos en News Corp y autora de “Doing Data Science”. Ella describe al científico de datos como una combinación de varias disciplinas. Los mejores, según Schutt, son aquellos que no solo tienen habilidades técnicas, sino que también son pensadores curiosos y capaces de manejar situaciones no estructuradas.

La Inclusividad y la Evolución del Campo Lo que hace fascinante a la ciencia de datos es su carácter inclusivo. No es necesario ser un experto en un solo campo o herramienta. De hecho, la interdisciplinariedad es lo que enriquece este trabajo. Por eso, es importante que la definición de científico de datos no sea demasiado restrictiva. La diversidad de habilidades y antecedentes es lo que permite que este campo evolucione y se adapte a nuevas demandas y tecnologías.