¿Qué puedo hacer yo con la IA?

La Inteligencia Artificial (IA, o también AI de sus siglas en inglés) está transformando todo, ¡si hasta parece que ahora incluso el café de por las mañanas viene con IA y nosotros sin haberlo sabido y habiendo vivido sin esa “cup of AI-coffee con leche”! .

No, un poco más en serio, la IA está cambiando  la forma en que las empresas operan, desde las más grandes multinacionales hasta pequeñas startups. La buena noticia es que, a pesar de que muchos aún ven la IA como una tecnología costosa y reservada para gigantes tecnológicos, cualquier empresa, sin importar su tamaño o presupuesto, puede comenzar a aplicar soluciones de IA. La clave está en adaptar las herramientas y estrategias a la realidad particular de cada negocio.

1. Diagnóstico Inicial: Conoce tu Etapa Evolutiva

Antes de implementar IA, es fundamental entender en qué etapa se encuentra tu empresa. Hay tres categorías principales:

• Empresas tradicionales que aún no han digitalizado procesos clave.

• Empresas digitalmente avanzadas, que ya utilizan software de gestión, análisis de datos o automatización básica.

• Empresas tecnológicas, que están listas para adoptar IA de manera más avanzada.

“Vale, vale, pero ¿qué hay de lo mío? Yo no sé nada de IA ni siquiera se me ocurre cómo utilizarla”, seguro que muchos habrán pensado. Y está perfecto. Quizás ya están usando la IA sin saberlo, en alguno de los sistemas de correo electrónico, en el buscador, etc. Hace un tiempo la duda de los pequeños era si necesitaban un ERP, CRM o eCommerce, ahora eso parece claro y nos enfrentamos a un nuevo desconocido, que además, por nombre, amenaza con dejarnos sin trabajo. Veamos cómo adecuarlo a casos concretos, a tú caso concreto, que resuelva tu necesidad.

Este diagnóstico ayudará a determinar qué soluciones de IA son más adecuadas y asequibles para tu empresa y tu situación.

2. Casos Prácticos: Aplicaciones de IA Según el Nivel de Evolución

2.1.   Empresas Tradicionales (Presupuesto Bajo): Optimización Operativa

Para empresas que están en las primeras fases de digitalización, la IA puede ayudar a mejorar la eficiencia operativa sin necesidad de grandes inversiones. Por ejemplo:

• Chatbots para una atención al cliente básica.

• Automatización de procesos repetitivos mediante IA (RPA – Automatización Robótica de Procesos).

• Análisis predictivo básico para optimizar inventarios y anticipar la demanda.

Estas herramientas suelen ser accesibles, con soluciones de pago por uso o modelos de suscripción o pequeños desarrollos.

2.2.   Empresas Digitalmente Avanzadas (Presupuesto Medio): Mejora de la Experiencia del Cliente

Las empresas que ya han digitalizado sus procesos pueden dar el siguiente paso mediante IA enfocada en mejorar la experiencia del cliente y optimizar el análisis de datos:

• Personalización en marketing digital: Usar IA para analizar el comportamiento de los clientes y ofrecer productos o servicios personalizados, minimizando riesgos de fuga y aumentando el ticket o asegurando la venta.

• Análisis avanzado de datos: Herramientas de IA que identifiquen patrones en grandes volúmenes de datos, permitiendo tomar decisiones más informadas y rápidas.

2.3.   Empresas Tecnológicas (Presupuesto Alto): Innovación Disruptiva

Las empresas más avanzadas pueden utilizar IA para ser líderes de su sector:

• Modelos predictivos avanzados que identifiquen tendencias antes de que sucedan.

• Sistemas de recomendación sofisticados basados en aprendizaje profundo (deep learning).

• IA integrada en productos o servicios, como asistentes virtuales o sistemas autónomos.

3. Cómo Ajustar la IA Según tu Presupuesto

Uno de los mayores mitos sobre la IA es que es cara. Hoy en día, muchas herramientas de IA son escalables y ofrecen planes adaptados a diferentes tamaños de empresas. Evidentemente para sacarles todo el jugo necesitarás tu propio equipo con el nivel tecnológico adecuado o contar con un especialista externo que te acompañe, y en cualquiera de las situaciones llevará una inversión en estas tecnologías para ayudarte a conseguir tu objetivo. Si ya tienes las necesidades y objetivos identificados, excelente, y si no, hablemos y te podré guiar a identificar/descartar algunos. Algunas opciones incluyen:

• Software SaaS con IA integrada: Herramientas como CRM, ERPs o plataformas de marketing que ya incluyen módulos de IA.

• Proveedores de IA como servicio (IAaaS): Plataformas como Google AI, Microsoft Azure AI o Amazon AI ofrecen soluciones de IA de pago por uso, lo que reduce significativamente los costos iniciales.

4. El Papel del Liderazgo en la Implementación de IA

Para adoptar IA con éxito, es crucial que los líderes empresariales comprendan tanto los beneficios como las limitaciones de la tecnología. No se trata solo de implementar herramientas, sino de cambiar la mentalidad organizacional hacia una cultura basada en datos y mejora continua. Generalmente es más complejo cambiar la mentalidad de los componentes de la compañía que la parte tecnológica.

Y de nuevo, no hay que matar moscas a cañonazos, en muchas ocasiones las necesidades de una empresa ni siquiera necesitan IA, basta con repensar sus procesos o sus modelos de trabajo, actualizar/remplazar los sistemas o algo casi trivial. Si tienes dudas sobre cómo empezar, siquiera, nos tomamos un café físico o virtual y charlamos sin compromiso, me encantará entender tu situación concreta y ayudarte a ver opciones que se ajusten a ti.

Conclusión

La IA no es exclusiva de grandes empresas con presupuestos millonarios. Con la estrategia adecuada y una evaluación honesta de la etapa en la que se encuentra tu negocio, cualquier empresa puede beneficiarse de la inteligencia artificial. Los casos prácticos y las herramientas están al alcance de todos, solo es cuestión de dar el primer paso y empezar a transformar tu negocio con IA. De la misma manera que no todos los eCommerce han de ser un Amazon o un Shein, ni todos los ERP un SAP preparado para varias plantas de producción, la IA tampoco hemos de verla como lo más sofisticadamente avanzado y costoso, podemos empezar con algo más simple, práctico y mundano.