¿Qué riesgos debe considerar un negocio que busca implementar algunas de las tecnologías de Inteligencia Artificial?

Cuando hablamos de negocios, cualquier área inexplorada significa una oportunidad. Por esta razón las disciplinas de la Inteligencia Artificial (AI) se han convertido en un grupo de herramientas clave a tener en cuenta. ¿Cuáles son sus riesgos? A continuación, les comento sobre este tema.

Adoptar alguna de las tecnologías detrás de Inteligencia Artificial al proceso de innovación tecnológica de un negocio, sobre todo en instituciones financieras, requiere de un grado de paciencia y aprendizaje específico. Ya que el proceso de implementación y funcionamiento requiere no solo de una robusta infraestructura tecnológica, si no que requiere de conocimientos, trabajo continuo y actualizaciones.

Otro de los elementos de riesgo además del proceso de implementación inicial, y quizás el más complicado, es dónde obtener el talento y dónde obtenerlo. La comunicad especializada en las múltiples tecnologías Inteligencia Artificial es en general pequeña, y sus aristas de especialización son muchos.

Por lo que encontrar el personal especializado para implementar un proyecto de este tipo no puede llevarse sin el equipo ideal. Aquí es donde la especialización y capacitación de personal o el uso de proveedores son elementos necesarios para su ejecución.

Así como en cualquier negocio o actividad económica, hay leyes regulatorias. EL conocimiento de las normativas también es un factor clave para el tranquilo desarrollo e implementación de avances tecnológicos en instituciones financieras y empresas.

En resumen, existen distintos elementos de riesgo que debe considerar una empresa si quiere implementar algunas de las tecnologías de Inteligencia Artificial a sus procesos y servicios:

1. Contar con la infraestructura tecnológica inadecuada.

2. No realizar un proceso de levantamiento de información adecuado para determinar las mejores prácticas.

3. Contar con equipo que no es especializado en el área de Inteligencia Artificial.

4. No conocer las regulaciones y leyes relacionadas.

4. Desestimar la evaluación y actualización constante de la plataforma.

Es importante que empresas e instituciones financieras aceleren sus procesos de aprendizaje y desarrollo para tomar ventaja de la Inteligencia Artificial y alcanzar resultados de alto valor para el negocio.