Quitará la AGI el trabajo a los comerciales?

Ya se sabe que la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo las ventas de servicios online de una manera sin precedentes. Esta revolución va mucho más allá de optimizar procesos; está reconfigurando el rol de los comerciales y cómo las empresas interactúan con sus clientes. Según un informe reciente de McKinsey, “The State of AI in 2023,” las tecnologías de IA generativa permitirán automatizar hasta el 80% de las horas de trabajo actuales en sectores comerciales y de atención al cliente entre 2030 y 2060, impulsando un cambio profundo en los modelos de negocio de todo el mundo. McKinsey & Company.

La Inteligencia Artificial (IA) y la Inteligencia Artificial General (AGI) son conceptos relacionados pero muy distintos en términos de capacidades y alcance.

1. IA (Inteligencia Artificial): Se refiere a sistemas diseñados para realizar tareas específicas mediante el uso de algoritmos y aprendizaje automático, como el procesamiento de lenguaje, el reconocimiento de imágenes y la predicción de tendencias. Este tipo de IA es "especializada" y altamente competente en tareas concretas, como los chatbots, los sistemas de recomendación o los motores de predicción de ventas. Sin embargo, esta IA no tiene comprensión o conciencia; solo sigue instrucciones y patrones de datos.
2. AGI (Inteligencia Artificial General): La AGI es una forma hipotética de inteligencia artificial que aspira a replicar las capacidades cognitivas humanas a un nivel general. Esto significa que una AGI podría aprender, razonar y resolver problemas de manera flexible en cualquier área de conocimiento, tal como lo haría una persona. Mientras que la IA especializada realiza bien una tarea en concreto, una AGI podría adaptarse, transferir conocimientos entre áreas y aprender de experiencias de manera independiente, aplicando creatividad, juicio y adaptabilidad a situaciones diversas.

Mientras que la IA es útil para tareas específicas, la AGI representa el objetivo final de la IA: una inteligencia adaptable y versátil que funcione a un nivel similar al humano.

¿Qué significa AGI para los comerciales?

La Inteligencia Artificial General (AGI) promete llevar estas capacidades al siguiente nivel, automatizando tareas complejas que tradicionalmente requerían intuición y adaptabilidad. La AGI no solo reemplaza procesos; permite a las empresas adaptar su estrategia en tiempo real y con una precisión que los humanos difícilmente podrían lograr sin IA.

Ejemplos reales: Empresas que ya han adaptado sus equipos de ventas

1. HubSpot: En 2021, HubSpot comenzó a incorporar IA en sus equipos de ventas para automatizar el proceso de calificación de leads y mejorar la personalización de las interacciones. Mediante modelos de aprendizaje automático, la plataforma analiza el comportamiento de cada usuario y determina cuándo y cómo es mejor contactarlo. Gracias a estas automatizaciones, HubSpot ha visto una reducción del 20% en el tiempo invertido en tareas de calificación de leads, lo que ha permitido a los comerciales centrarse en leads de alta prioridad y mejorar el cierre de ventas
2. IBM: IBM utiliza IA avanzada en su equipo de ventas para gestionar grandes volúmenes de interacciones con clientes. Con su sistema Watson AI, IBM ha desarrollado herramientas que permiten a sus comerciales acceder a análisis de datos en tiempo real, comprender mejor las necesidades de los clientes y anticiparse a sus demandas. Gracias a esta estrategia, IBM reporta un aumento del 15% en las conversiones, debido a la capacidad de sus comerciales de responder con mayor precisión y de forma personalizada
3. Salesforce: Salesforce ha implementado Einstein, su propio motor de IA, para mejorar la precisión y efectividad de sus equipos de ventas y marketing. Einstein permite a los equipos de ventas identificar clientes potenciales con mayor probabilidad de conversión y recomendar estrategias personalizadas. Según Salesforce, la adopción de Einstein en ventas ha permitido un aumento de la productividad de los equipos en un 30%, además de una reducción del 25% en el ciclo de ventas promedio

Ejemplos de casos prácticos: Cómo la IA cambia la atención al cliente

• Chatbots de asistencia técnica en SAP: SAP ha implementado chatbots para su servicio de soporte, que gestionan consultas de clientes en tiempo real y ofrecen soluciones de manera rápida y precisa. La empresa estima que este sistema ha reducido en un 60% el tiempo de resolución de consultas, lo que permite a sus técnicos humanos enfocarse en problemas más complejos y personalizados.
• Predicción de demanda en Amazon web services (AWS): AWS usa algoritmos de IA para predecir las necesidades de sus clientes corporativos, ajustando sus estrategias de venta y apoyo en función de patrones de comportamiento. Esto ha ayudado a AWS a reducir el tiempo de respuesta y a ofrecer paquetes personalizados en momentos clave, aumentando la fidelización y satisfacción de sus clientes.

Impacto en la personalización y el ciclo de ventas

La personalización se ha convertido en un punto clave de las ventas de servicios online, y la IA permite niveles de personalización que antes solo podían lograrse mediante interacciones prolongadas y análisis manual. Con IA, los comerciales reciben datos precisos sobre el comportamiento de cada cliente: desde patrones de compra hasta la frecuencia y tipo de interacciones. Gracias a esto, empresas como Netflix y Spotify ahora pueden personalizar recomendaciones y productos de forma automática y en tiempo real, lo que eleva las tasas de conversión y satisfacción del cliente.

Oportunidades y desafíos para los comerciales del futuro

La IA y la AGI no significan el fin de los comerciales, sino una evolución hacia roles de mayor valor añadido. Los profesionales que sepan adaptarse podrán enfocarse en estrategias a largo plazo, en la creación de relaciones más profundas con los clientes y en la resolución de problemas complejos que la IA aún no puede abordar. El desafío estará en aprender a trabajar en conjunto con la IA y a aprovechar sus insights para tomar decisiones informadas y estratégicas.

Los comerciales ya no serán los mismos, pero su rol está lejos de desaparecer.

Las herramientas de IA y AGI están diseñadas para potenciar el rendimiento y hacer que las ventas sean más inteligentes y estratégicas, eliminando tareas repetitivas y mejorando la precisión en cada interacción. En este nuevo entorno, el comercial no desaparece, sino que se transforma en un gestor de relaciones, apoyado por el poder analítico de la IA.

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