¡Razonar antes de responder!

Hemos visto cómo ChatGPT revolucionó la IA, pero ahora OpenAI da un salto aún mayor. ¿Qué sigue después de GPT-4o?

⚠️ALERTA SPOILER⚠️ ¡Te cuento lo que se filtró!

#OpenAI ha estado trabajando en un proyecto interno llamado "Strawberry" (Por eso ves frutillas por todos lados). Este no es solo otro avance en el procesamiento de lenguaje. Esta vez, OpenAI se adentra en algo mucho más profundo: el razonamiento.

Después de dos años de fascinación con los modelos LLM generando respuestas inmediatas, OpenAI está lanzando una nueva serie de IA que se toma más tiempo para pensar antes de responder. Estos modelos están diseñados para resolver problemas complejos, como ciencia, programación y matemáticas, dedicando más tiempo a analizar y razonar.

¿Y qué hay de nuevo? Con "o1" estamos entrando en una era donde la IA razona como un estudiante de doctorado en áreas desafiantes como física, química y biología. Aunque aún no tiene todas las funcionalidades de GPT-4o, esta línea promete revolucionar cómo abordamos tareas que requieren más análisis profundo.

En resumen, tendremos dos tipos de modelos:

GPT-4 para tareas rápidas, como buscar en internet o cargar imágenes.

O1 para resolver problemas complejos y generar flujos de trabajo avanzados en programación o teorías en óptica cuántica.

Imagina trabajar con una IA que no solo genera contenido, sino que también puede ayudarte a resolver problemas complejos en programación, publicidad o cualquier otro campo. ¡Eso es lo que se está construyendo!

Además, OpenAI ajustará los tiempos de respuesta de estos modelos. A veces, el "thinking" puede tardar entre 10 y 20 segundos, pero para tareas que requieren mucho razonamiento, eso está bien. También lanzarán versiones más rápidas y económicas como "O1 Mini".

Este avance no solo refuerza la línea de modelos de lenguaje, sino que abre una nueva puerta a la IA que razona, una herramienta clave para todos los que trabajamos con tecnología y creatividad. Estamos a punto de ver una nueva saga de modelos que cambiarán el juego.

¿Cómo cambiará nuestra forma de trabajar con estos avances?