Robots aspiradores, friegasuelos y que además te espían
He rescatado esta noticia de 2020 para que tomemos conciencia de lo que hoy, tres años más tarde, y con la nueva inteligencia artificial y el machine learning (aprendizaje automático, y entrenamiento de algoritmos) nos pueden hacer los fabricantes de cualquier aparato eléctrico, tanto de uso en el hogar u oficina como coches y otros vehículos.
La inteligencia artificial ya por 2020 hacía de las suyas, esta, está hambrienta de datos, y se ha integrado cada vez más en productos y servicios, el aprendizaje automático y entrenar algoritmos hoy son el pan nuestro de cada día.
Pues imaginen ahora, todos hemos visto en estos meses cómo ChatGPT puede hacer cosas impensables, rápidas y precisas gracias a su enorme base de datos (recogidos estos de varias fuentes, sobre todo de Internet), y esto sólo es el principio.
El modelo Roombas de iRobot, el proveedor de aspiradoras robóticas más grande del mundo, propiedad de Amazon, sacaba las fotos de todas las habitaciones y personas que hay en esa casa.
En una toma particularmente reveladora, una mujer joven con una camiseta lavanda se sienta en el inodoro, con los pantalones cortos bajados hasta la mitad del muslo.
Las imágenes no fueron tomadas por una persona, sino por versiones de desarrollo del #robot aspirador de la serie Roomba J7 de iRobot. Luego fueron enviados a Scale AI, una startup que contrata a trabajadores de todo el mundo para etiquetar datos de audio, fotos y videos utilizados para entrenar #inteligenciaartificial.
Eran el tipo de escenas que los #dispositivos conectados a Internet capturan y envían regularmente a la #nube.
Las otras tomas muestran habitaciones de casas de todo el mundo, algunas ocupadas por humanos, una por un perro. Los muebles, la decoración y los objetos ubicados en lo alto de las paredes y los techos están delimitados por cajas rectangulares y acompañados de etiquetas como "tv", "planta_o_flor" y "luz de techo".
Aunque iRobot dijo que este modelo era de pruebas y nunca se puso a la venta, la realidad es que hoy muchos equipos (casi todos) recopilan y envían nuestra información al #cloud para que las #empresas y #fabricantes comercien con nuestros #datos.
iRobot ha dicho que ha compartido más de 2 millones de imágenes con Scale AI y una cantidad desconocida más con otras plataformas de anotación de datos; la empresa ha confirmado que Scale es solo uno de los anotadores de datos que ha utilizado.
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En 2020, Scale publicó una nueva tarea allí: Project IO. Presentaba imágenes capturadas desde el suelo y en un ángulo de aproximadamente 45 grados hacia arriba, y mostraba las paredes, los techos y los pisos de las casas de todo el mundo, así como todo lo que estaba dentro o sobre ellos, incluidas las personas, cuyos rostros eran claramente visibles. a las etiquetadoras.
Giese descubrió que las aspiradoras Dreame tienen una carpeta etiquetada como "servidor AI", así como funciones de carga de imágenes. Las empresas suelen decir que "los datos de la cámara nunca se envían a la nube y lo que sea", dice Giese, pero "cuando tuve acceso al dispositivo, básicamente pude probar que NO es cierto". Incluso si en realidad no subieron ninguna foto, agrega, "[la función] siempre está ahí".
“El problema de fondo es que tu cara es como una #contraseña que no puedes cambiar. Una vez que alguien ha grabado la 'firma' de tu cara, puede usarla para siempre para encontrarte en fotos o videos”.
Y según William Beksi, profesor de ciencias de la computación que dirige el Laboratorio de Visión Robótica de la Universidad de Texas en Arlington: los modelos de detectores humanos pueden reconocer a las personas basándose "solo [en] la contorno (silueta) de un ser humano.”
"Los #desarrolladores no son tradicionalmente muy buenos [en] cosas de #seguridad". Su actitud se convierte en “Intentar obtener la funcionalidad y, si la funcionalidad funciona, enviar el producto. Y luego salen los escándalos”.
Las políticas de #privacidad de la mayoría de las empresas ni siquiera mencionan los datos audiovisuales que se capturan, con algunas excepciones. La política de privacidad de iRobot señala que recopila datos audiovisuales solo si una persona comparte imágenes a través de su aplicación móvil. La política de privacidad de LG para el Hom-Bot Turbo+ con cámara e inteligencia artificial explica que su aplicación recopila datos audiovisuales, incluida "información de audio, electrónica, visual o similar, como fotos de perfil, grabaciones de voz y grabaciones de video". Y la política de privacidad de Jet Bot AI+ Robot Vacuum de Samsung con lidar y Powerbot R7070, ambos con cámaras, recopilará "información que almacene en su dispositivo, como fotos, contactos, registros de texto, interacciones táctiles, configuraciones e información de calendario". ” y “grabaciones de su voz cuando usa comandos de voz para controlar un Servicio o se comunica con nuestro equipo de Servicio al Cliente.
Si a lo que ya nos hacen los fabricantes añadimos lo que nos pueden hacer los hackers al piratear estos equipos (muchos llenos de agujeros de seguridad y vulnerabilidades) ya que durante el último año, Microsoft ha observado amenazas que explotan dispositivos en casi todas las partes supervisadas y visibles de una organización. Esto incluye equipos de TI tradicionales, controladores OT y dispositivos IoT como sensores y cámaras, así es que cuidado con lo que metes en tu casa u oficina.
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