Tú sabes cuándo tus datos serán utilizables para hacer predicciones en ventas por la pandemia?
Una realidad es que el COVID está ocupando un espacio nuevo que ha realizado que se disminuyan los mercados de bienes y servicios. Prácticamente está situación es comparable a una recesión.
Entonces queda la duda en muchos científicos de datos si los datos anteriores sirven?
Reflexionemos al respecto, para comenzar existen variables nuevas:
- COVID: Que se pondrá en 1 desde la fecha que apareció en tu región y en 0 para fechas anteriores.
- CUARENTENA: Que es 1 solamente para los periodos que se impidieron el movimiento social
- ENTREGA: Que tiene varios valores: " DELIVERY" que es el nuevo, "ENTREGAEN LOCAL", que indica que el retira en el local, pueden haber más.
Otro factor es el tiempo de los datos, según los análisis estadísticos necesitas al menos 1 año para medir los nuevos comportamientos, lo más parecido al COVID por su forma es un fenómeno de El Niño y recuerdo como los profesores de estadísticas indicaban que para hacer predicciones, decían: "quiten los datos del fenómeno", pero en la actualidad conocemos como manejar variables cualitativas dentro de los modelos especialmente dentro de la regresión lineal.
Y el ultimo factor, es que los hábitos de los consumidores han cambiado. Tengan en cuenta que algunos especialistas en comportamiento humano indican que bastan 22 días para formar un hábito nuevo. A la fuerza la gente ha aprendido a cocinar, a limpiar la casa, sobre bioseguridad, a ahorrar para tratar de extender el dinero, a aprender a manejar las clases en línea de sus hijos o de sus propios estudios y existen muchas cosas que ahora se hacen para mantener la seguridad, por lo tanto aunque la gente se vacune estos hábitos quedarán. Y estos patrones recién aparecen. Por lo tanto debemos descubrirlos.
Como conclusión tu modelo de ventas: le faltan variables, le faltan nuevos patrones y su confiabilidad no será adecuada hasta después de un año.
CEO de Aurora Soluciones | Arquitecto de Software | Máster en Inteligencia de Negocios
4 añosExcelente perspectiva, a tomar en cuenta al rato de analizar nuestros modelos, gracias por esa perla cultivada
Adaptive Enterprise Expert
4 añosNo solo es un problema de variables, hay muchos aspectos de fondo que configuran una realidad caótica y altamente volátil, incierta, compleja y ambigüa. De tal forma que cuando juntemos más información, una nueva alteración generará el nuevo caos.
PhD Computer Science/Data Science/Python
4 añosLa pandemia creo una singularidad en todos los modelos de machine learning del mundo. Toda singularidad cambia los patrones que han venido observando desde el pasado. Me temo que cada vez sean mas frequentes la aparicion de singularidades como estas en el mundo.
Interesante y recomendado análisis.