Transformación Empresarial a Través de las Redes Neuronales Convolucionales (CNN): Un Viaje desde el Reconocimiento de Imágenes hasta la Licorería

Las redes neuronales convolucionales (CNN), un componente esencial del aprendizaje profundo (deep learning), desempeñan un papel fundamental en el ámbito empresarial. Su aplicación en tareas relacionadas con imágenes, como el reconocimiento de objetos, la detección de rostros y el análisis de imágenes médicas, ofrece ventajas cruciales en diversas industrias, desde el comercio electrónico hasta la atención médica, al automatizar procesos de análisis visual.

En este proyecto, se desarrolló y evaluó un modelo para verificar la edad de las personas mediante fotografías, con un enfoque específico en la aplicación de este modelo en el contexto de una licorería para garantizar el cumplimiento de las regulaciones de edad.

El proyecto involucró las siguientes etapas clave:

1. Análisis exploratorio de datos de un conjunto de 7591 imágenes, incluyendo una evaluación de la distribución de edades y la identificación de posibles sesgos en los datos, como variaciones de resolución, brillo, contraste y rotación.
2. Implementación de un generador de datos utilizando la biblioteca TensorFlow para optimizar la carga de imágenes, seguido del diseño de la arquitectura de la red neuronal basada en la arquitectura "ResNet50".
3. Ejecución del código en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) para acelerar el procesamiento.

Los desafíos significativos abordados en este proyecto incluyeron:

1. Optimizar la carga de datos, especialmente debido a la gran cantidad de imágenes. La utilización de la biblioteca "Image DataGenerator" permitió una manipulación eficiente de las imágenes.
2. Afinar la arquitectura de la red y los hiperparámetros para lograr resultados óptimos, evaluados a través de la métrica de error absoluto medio (MAE).

El código y los resultados completos de este proyecto se encuentran disponibles en el siguiente enlace.

Este proyecto ilustra el potencial ilimitado de las CNN en una amplia gama de aplicaciones empresariales, como el reconocimiento de objetos, el diagnóstico médico, la recomendación de productos y la detección de fraudes, entre otras. Estoy interesado en colaborar con empresas que operen en estos campos, ya que creo que mis habilidades pueden hacer una contribución significativa a sus proyectos.