Comment l’UM peut-elle utiliser l’analyse prédictive pour identifier et gérer les patients à haut risque et réduire les réadmissions ?

1 Qu’est-ce que la messagerie unifiée et pourquoi est-elle importante?

La CU est le processus d’évaluation et de surveillance de la pertinence, de l’efficacité et de la qualité des services, des procédures et des établissements de soins de santé. Il vise à s’assurer que les patients reçoivent les bons soins au bon moment et au bon endroit, tout en évitant les interventions inutiles ou excessives. La MU est importante pour les organisations de soins de santé, car elle peut les aider à améliorer la satisfaction des patients, à se conformer aux normes réglementaires et à contrôler les coûts.

2 Que sont les analyses prédictives et comment fonctionnent-elles ?

L’analyse prédictive est un type d’analyse de données qui utilise des données historiques et actuelles, ainsi que des techniques statistiques et d’apprentissage automatique, pour prévoir des événements ou des comportements futurs. Ils peuvent aider les organisations de soins de santé à identifier les modèles, les tendances et les risques, et fournir des informations exploitables pour la prise de décision. L’analyse prédictive fonctionne en collectant et en traitant de grandes quantités de données provenant de diverses sources, telles que les dossiers de santé électroniques, les demandes de remboursement, les résultats de laboratoire, les enquêtes et les médias sociaux. Ensuite, ils appliquent des algorithmes et des modèles pour analyser les données et générer des prédictions, telles que la probabilité qu’un patient développe une certaine maladie ou l’impact d’un traitement sur sa santé.

4 Comment l’UM peut-elle utiliser l’analyse prédictive pour gérer les patients à haut risque ?

Une autre application de l’analyse prédictive en UM consiste à gérer les patients à haut risque et à optimiser leurs parcours de soins. En utilisant l’analyse prédictive, UM peut surveiller et évaluer l’efficacité et l’efficience des services et des procédures que les patients à haut risque reçoivent, et les comparer avec des lignes directrices et des meilleures pratiques fondées sur des preuves. Cela peut aider l’UM à identifier les lacunes, les variations ou les écarts dans la prestation des soins et à suggérer des actions ou des recommandations appropriées pour améliorer la qualité et les résultats. Par exemple, l’analyse prédictive peut aider l’UM à déterminer la durée optimale du séjour, le niveau de soins, le plan de sortie ou les soins de suivi pour les patients à haut risque.

5 Comment la messagerie unifiée peut-elle utiliser l’analyse prédictive pour réduire les réadmissions ?

La réduction des réadmissions est l’un des principaux objectifs et défis des organisations de soins de santé, car elles peuvent indiquer une mauvaise qualité des soins, l’insatisfaction des patients et une augmentation des coûts. L’analyse prédictive peut aider la messagerie unifiée à réduire les réadmissions en identifiant les facteurs qui y contribuent, tels que les conditions cliniques, les erreurs de médication, le comportement des patients ou le soutien social. En utilisant l’analyse prédictive, UM peut estimer la probabilité qu’un patient soit réadmis dans un certain délai, par exemple 30 jours ou 90 jours, et fournir des alertes ou des notifications à l’équipe de soins. Cela peut aider l’UM à mettre en œuvre des mesures préventives ou proactives pour réduire les réadmissions, telles que les soins de transition, le bilan comparatif des médicaments, les soins de santé à domicile ou la télésanté.