Comment résoudre les problèmes de requêtes de base de données lentes dans les applications cloud ?

3 Optimisez la conception de vos requêtes

Une fois que vous avez identifié les requêtes problématiques, vous pouvez optimiser leur conception pour améliorer leurs performances et leur efficacité. Pour ce faire, vous pouvez utiliser diverses techniques, telles que l’utilisation d’index pour accélérer la récupération des données, l’utilisation de jointures pour combiner des données de plusieurs tables, l’application de filtres et de conditions pour limiter la quantité de données renvoyées, l’utilisation d’agrégations et de regroupements pour résumer et organiser vos données, et l’implémentation de la mise en cache pour stocker les données fréquemment consultées en mémoire. Cela peut vous aider à éviter de récupérer des données inutiles et à réduire le nombre de lignes renvoyées par vos requêtes.

4 Ajuster la configuration de votre base de données

Le dépannage des requêtes de base de données lentes peut être réalisé en ajustant la configuration de votre base de données, ce qui détermine la façon dont les ressources sont allouées. Cela peut être fait en ajustant des paramètres tels que la taille et l’allocation de la mémoire, la taille et le type de disque, les cœurs et les threads du processeur, ainsi que la bande passante et la latence du réseau. La taille et l’allocation de la mémoire influencent la quantité de données stockées et traitées en mémoire, ainsi que la fréquence à laquelle elles sont échangées sur le disque. La taille et le type de disque affectent la quantité de données stockées sur le disque, ainsi que la vitesse de lecture et d’écriture des données. Les cœurs et les threads du processeur déterminent le nombre de requêtes simultanées qui peuvent être exécutées et traitées par votre base de données. La bande passante et la latence du réseau affectent la vitesse de transfert des données entre votre base de données et votre application.

5 Mettre à l’échelle les ressources de votre base de données

La dernière étape pour résoudre les requêtes de base de données lentes consiste à mettre à l’échelle les ressources de votre base de données, ce qui signifie ajuster la capacité et les performances de votre base de données pour répondre à la demande et à la charge de travail. Vous pouvez le faire par le biais d’une mise à l’échelle verticale, telle que la mise à niveau ou la rétrogradation de votre processeur, de votre mémoire, de votre disque ou de vos ressources réseau, ou par le biais d’une mise à l’échelle horizontale, comme l’ajout ou la suppression de réplicas, de partitions ou de clusters. La mise à l’échelle des ressources de votre base de données peut vous aider à gérer davantage de requêtes, à réduire la congestion et à améliorer la disponibilité et la fiabilité. L’automatisation et la gestion du processus de mise à l’échelle peuvent être effectuées à l’aide d’outils tels qu’AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL Database ou des solutions tierces.

6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?