Comment choisissez-vous le meilleur type d’intrigue pour montrer les effets d’interaction dans vos expériences?

1 Nuage de points

Un nuage de points est un moyen simple de montrer la relation entre deux variables continues, telles que la taille et le poids. Vous pouvez également utiliser un nuage de points pour afficher les effets d’interaction en ajoutant une troisième variable, telle que le sexe, en tant que marqueur de couleur ou de forme. Par exemple, vous pouvez tracer la taille et le poids des élèves et des étudiantes et voir s’il y a une différence dans la pente ou le motif des points. Un nuage de points peut vous aider à identifier les valeurs aberrantes, les clusters et les tendances dans vos données, mais il peut ne pas être très efficace si vous avez trop de points ou trop de niveaux de la troisième variable.

2 Tracé linéaire

Un tracé linéaire est un bon choix pour montrer les effets d’interaction lorsque vous avez une variable continue et une variable catégorielle, comme le temps et le traitement. Vous pouvez tracer la moyenne ou la médiane de la variable continue pour chaque niveau de la variable catégorielle et les relier à une ligne. Par exemple, vous pouvez tracer la pression artérielle moyenne des patients qui ont reçu un médicament ou un placebo au fil du temps et voir s’il y a une différence dans la forme ou la position des lignes. Un tracé linéaire peut vous aider à comparer les changements et les différences entre les groupes, mais il peut ne pas être très précis si vous avez beaucoup de variation ou de bruit dans vos données.

3 Terrain de bar

Un diagramme à barres est un moyen courant de montrer les effets d’interaction lorsque vous avez deux variables catégorielles, telles que le sexe et l’éducation. Vous pouvez tracer la fréquence ou la proportion d’une variable pour chaque niveau de l’autre variable et les empiler ou les regrouper en barres. Par exemple, vous pouvez tracer le pourcentage d’étudiants et d’étudiantes qui ont un diplôme universitaire ou non et voir s’il y a une différence dans la hauteur ou la largeur des barres. Un diagramme à barres peut vous aider à montrer la distribution et le contraste entre les catégories, mais il peut ne pas être très informatif si vous avez trop de niveaux ou trop peu de variation dans vos données.

4 Tracé à facettes

Un diagramme à facettes est un moyen utile de montrer les effets d’interaction lorsque vous avez plus de deux variables, telles que l’âge, le sexe et le revenu. Vous pouvez créer plusieurs tracés du même type pour chaque niveau d’une variable et les organiser en lignes ou en colonnes. Par exemple, vous pouvez créer des nuages de points de revenu et d’éducation pour les étudiants et les étudiantes et voir s’il existe une différence dans la corrélation ou la dispersion des points. Un diagramme à facettes peut vous aider à explorer les effets d’interaction sur différents sous-ensembles de vos données, mais il peut ne pas être très clair si vous avez trop de facettes ou des graphiques trop complexes.

5 Voici ce qu’il faut prendre en compte

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre?