Comment suivez-vous et analysez-vous les données et les mesures de votre programme de recommandation d’employés?

1 Définissez vos objectifs

La première étape consiste à définir vos buts et objectifs pour votre programme de recommandation d’employés. Qu’essayez-vous d’accomplir avec vos recommandations d’employés? Comment alignez-vous votre programme de recommandation d’employés sur votre stratégie d’embauche globale et vos objectifs commerciaux? Certains objectifs communs pour les programmes de recommandation d’employés sont d’augmenter la qualité, la diversité et la rétention des employés, de réduire le temps et le coût de l’embauche et de renforcer votre marque employeur et l’engagement des employés. Vous devez également définir des valeurs spécifiques, mesurables, réalisables, pertinentes et limitées dans le temps. (INTELLIGENT) des objectifs pour chaque objectif, comme augmenter le taux de recommandation de 10 % en six mois ou réduire le coût par embauche de 20 % en un an.

3 Collecter vos données

La troisième étape de votre programme de recommandation d’employés consiste à recueillir des données provenant de diverses sources et outils. Il est important de collecter vos données régulièrement et de manière cohérente, et de vous assurer qu’elles sont exactes, complètes et sécurisées. Sources et outils tels qu’un système de suivi des candidats (ATS) peut vous aider à gérer le processus d’embauche et à suivre les références. Un logiciel tel qu’une plateforme de recommandation d’employés peut aider à automatiser et à rationaliser le programme, tandis que les sondages auprès des employés peuvent vous aider à recueillir les commentaires et les idées des employés. Ces données peuvent être utilisées pour mesurer et améliorer l’engagement des employés, la marque employeur et la culture de référence.

4 Analysez vos données

La quatrième et dernière étape consiste à analyser vos données et vos mesures afin d’évaluer votre programme de recommandation d’employés et d’identifier les domaines à améliorer. Vous pouvez utiliser diverses méthodes et techniques, telles que l’analyse comparative, les tendances, la segmentation et la corrélation. L’analyse comparative peut comparer vos données et vos mesures avec les normes de l’industrie, les meilleures pratiques ou les concurrents. Trending examine les données et les métriques au fil du temps pour voir comment elles changent. La segmentation décompose les données et les métriques par différentes catégories ou groupes. La corrélation trouve la relation entre deux ou plusieurs données et mesures. En suivant et en analysant ces indicateurs, vous pouvez obtenir des informations précieuses sur vos performances d’embauche, le comportement de vos employés et vos résultats commerciaux. Cela peut vous aider à optimiser votre programme de recommandation, à récompenser vos employés et à améliorer vos résultats d’embauche.