Découvrez les technologies émergentes et les tendances qui peuvent améliorer les capacités et les résultats de réponse à la demande, tels que les appareils intelligents, les ressources énergétiques distribuées, l’intelligence artificielle, la blockchain et l’engagement client.

In my experience, one of the major purposes, for which AI technique has been employed, is forecasting. In the demand response context, it can be prediction of electricity prices and load patterns. Short-term forecasts can enhance electricity scheduling, allowing aggregators to offer improved services, and enabling consumers to respond more optimally to demand response signals. Meanwhile, more accurate long-term forecasts contribute to the planning process, providing service providers and operators with a clearer understanding of available flexibility, helping them identify target consumers for demand response, and allowing for the effective setting of demand response signals

Quelles sont les technologies et les tendances émergentes qui peuvent améliorer les capacités et les résultats de réponse à la demande?

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Effacement de la demande (DR) est une stratégie visant à gérer la consommation et l’approvisionnement en électricité en réponse aux conditions du réseau, telles que la demande de pointe, la congestion ou les urgences. La reprise après sinistre peut aider à réduire les émissions de gaz à effet de serre, à améliorer la fiabilité du réseau et à réduire les coûts d’électricité pour les consommateurs et les services publics. Cependant, la reprise après sinistre est également confrontée à certains défis, tels que la participation des clients, la communication et la coordination. Dans cet article, vous découvrirez certaines des technologies émergentes et des tendances qui peuvent améliorer les capacités et les résultats de la reprise après sinistre.

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1 Appareils et appareils intelligents

L’un des principaux catalyseurs de la reprise après sinistre est la disponibilité et l’adoption d’appareils intelligents, tels que les thermostats, les chauffe-eau, les réfrigérateurs et les véhicules électriques. Ces appareils peuvent communiquer avec le réseau ou un agrégateur tiers, et ajuster leurs paramètres ou leur fonctionnement en fonction des signaux DR ou des incitations. Par exemple, un thermostat intelligent peut abaisser ou augmenter la température pendant les heures de pointe, ou un chauffe-eau intelligent peut préchauffer ou différer le chauffage en fonction des conditions du réseau. Les appareils intelligents peuvent également fournir une rétroaction et un contrôle aux clients, leur permettant de surveiller et d’optimiser leur consommation d’énergie et leurs économies.

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Khushboo Sharma

Customer Success Manager @ Faclon Labs | Ex-Employee Urban Administration and Development Department of M.P
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Emerging technologies such as artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT), Distributed Energy Management Systems (DEMS) principles, and blockchain are transforming the ability to respond to demand. AI algorithms provide energy efficiency based on real-time data, increasing productivity. IoT enables connected devices to communicate dynamically and revolutionize energy consumption. Distributed Energy Management System principles provide management techniques to cater to energy from multiple far-located sources. Blockchain ensures secure and transparent transactions, facilitating peer-to-peer energy trading. The integration of these technologies promises highly reliable, cost-effective, sustainable results.

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2 Ressources énergétiques distribuées

Une autre tendance importante qui peut soutenir la reprise après sinistre est la croissance des ressources énergétiques distribuées (RED), tels que les panneaux solaires, les éoliennes, les batteries et les microréseaux. Les RED peuvent produire, stocker ou consommer de l’électricité localement, réduisant ainsi la dépendance au réseau central et augmentant la résilience et la flexibilité du système. Les RED peuvent également participer à des programmes de reprise après sinistre, en fournissant de l’électricité excédentaire au réseau ou en réduisant leur demande pendant les périodes de pointe. Par exemple, une batterie peut se décharger ou se charger en fonction des signaux DR, ou un micro-réseau peut s’isoler ou se reconnecter au réseau en fonction de l’état du réseau.

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Anton Krupskii

Vice President Digital Substation @Welotec | TC57 WG10 | IEC61850 | Revolutionizing Power Grids with Substation Automation ⚡
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Don't forget about the IEC 61850, a standard for substation automation, that plays a crucial role in integrating DERs into the grid by providing a common language and framework for communication between these resources and grid operators. By facilitating seamless data exchange and control commands, IEC 61850 ensures that DERs can be effectively managed to respond to demand fluctuations, support peak load management, and contribute to grid stability. This optimizes energy distribution and maximizes the utilization of renewable energy sources, aligning with broader sustainability goals. Thus, the synergy between DERs and IEC 61850 leads the way for more responsive energy systems capable of enhancing overall grid efficiency.

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3 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Intelligence artificielle (.AI) et l’apprentissage automatique (ML) sont également des technologies émergentes qui peuvent améliorer les capacités et les résultats en matière de reprise après sinistre. L’IA et le ML peuvent aider à analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources, telles que les compteurs intelligents, les prévisions météorologiques, les prix du marché et le comportement des clients. L’IA et le ML peuvent également aider à optimiser les stratégies de reprise après sinistre, en prédisant les modèles de demande et d’offre, en identifiant les ressources et les incitations optimales en matière de reprise après sinistre et en automatisant la prise de décision et l’exécution de la reprise après sinistre. Par exemple, une plate-forme de reprise après sinistre basée sur l’IA peut prévoir la charge du réseau et la disponibilité des ressources de reprise après sinistre, et envoyer des signaux et des prix de reprise après sinistre optimaux aux clients ou aux agrégateurs.

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Abhishek Rathi

Principal Power System Design Consultant | Innovator in Power Transmission & Distribution | AI & ML Enthusiast
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In my experience, one of the major purposes, for which AI technique has been employed, is forecasting. In the demand response context, it can be prediction of electricity prices and load patterns. Short-term forecasts can enhance electricity scheduling, allowing aggregators to offer improved services, and enabling consumers to respond more optimally to demand response signals. Meanwhile, more accurate long-term forecasts contribute to the planning process, providing service providers and operators with a clearer understanding of available flexibility, helping them identify target consumers for demand response, and allowing for the effective setting of demand response signals

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4 Blockchain et contrats intelligents

La blockchain et les contrats intelligents sont également des technologies potentielles qui peuvent améliorer l’efficacité et la transparence de la reprise après sinistre. La blockchain est un registre distribué qui enregistre les transactions et les données de manière sécurisée et décentralisée, sans avoir besoin d’intermédiaires ou d’autorités centrales. Les contrats intelligents sont des accords auto-exécutables qui sont codés sur la blockchain et peuvent déclencher des actions ou des paiements basés sur des conditions prédéfinies. La blockchain et les contrats intelligents peuvent permettre le peer-to-peer (P2P) Les transactions de reprise après sinistre, où les clients peuvent échanger directement leurs services d’électricité ou de reprise après sinistre entre eux ou avec le réseau, sans dépendre de tiers ou d’intermédiaires. Par exemple, un contrat intelligent peut exécuter automatiquement une transaction de reprise après sinistre entre un client et un service public, en fonction de l’état du réseau et du prix convenu.

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5 Engagement et éducation des clients

Enfin, l’engagement et l’éducation des clients sont également des facteurs essentiels qui peuvent influencer la participation et la satisfaction de la reprise d’activité. Les clients doivent être conscients des avantages et des options de la reprise après sinistre, et de la façon dont ils peuvent contribuer à la stabilité du réseau et à la durabilité environnementale. Les clients doivent également être motivés et incités à rejoindre et à rester dans les programmes de reprise après sinistre, en recevant des informations, des commentaires et des récompenses clairs et opportuns. Par exemple, un portail client ou une application peut fournir aux clients des données en temps réel, des alertes, des conseils et des récompenses pour leurs performances de reprise d’activité.

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6 Voici ce qu’il faut prendre en compte

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