Qu’est-ce qu’un schéma de base de données normalisé et comment pouvez-vous en concevoir un pour le développement logiciel ?

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Un schéma de base de données normalisé est un moyen d’organiser les données dans une base de données relationnelle afin d’éviter les redondances, les incohérences et les anomalies. Il est basé sur un ensemble de règles, appelées formes normales, qui définissent comment décomposer les tables et les attributs d’une base de données en unités plus petites et plus simples. Un schéma de base de données normalisé peut améliorer les performances, la maintenabilité et l’évolutivité de vos projets de développement logiciel. Dans cet article, vous apprendrez quels sont les avantages et les défis de la normalisation, comment appliquer les formes normales les plus courantes et comment utiliser des outils et des techniques pour concevoir un schéma de base de données normalisé.

Des experts chevronnés contribuent à cet article

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Nadya Lozada Oliveros

Cloud Architect/Data Engineer | Oracle PL/SQL DBA

1 Avantages de la normalisation

La normalisation peut offrir plusieurs avantages pour les projets de développement de logiciels, tels que la réduction de l’espace de stockage et de l’utilisation de la mémoire, l’amélioration de l’intégrité et de la cohérence des données, la simplification des requêtes et des opérations, ainsi que la facilitation de la maintenance et de la modification. Pour ce faire, il faut éliminer les données dupliquées et les attributs inutiles, éviter les anomalies de mise à jour, d’insertion et de suppression susceptibles d’entraîner une perte ou une corruption de données, réduire le nombre de jointures et de conditions nécessaires pour accéder aux données, et isoler les modifications apportées à des tables et des attributs spécifiques.

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Alfredo Luis Torres Serrano

Full Stack .NET Developer | Extended experience in .NET (Core, Standard, Webforms, Winforms) | C# | VB | SQL (Admin,T-SQL,SSRS,SSIS) | DevOps (Git,TFS, Jira), Poweshell | Problem Solver
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Normalization is the process or rpocesses to eliminate data redundancy and enhance data integrity in one or more tables in one or more schemas. Normalization also helps to organize the data in the database so it can optimaise the sql server in terms of resources and helps the developers to have a more clear understanding of the data and its relation through the tables linked servers and related schemas. It is a multi-step process that sets the data into tabular form and removes the duplicated data from the relational tables

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2 Les défis de la normalisation

La normalisation peut présenter certains défis pour vos projets de développement logiciel, tels que l’augmentation de la complexité et de la surcharge de la conception de votre base de données, ce qui peut avoir un impact sur les performances et l’efficacité, compromettre la convivialité et la lisibilité, et introduire des compromis entre les différentes formes normales. Cela signifie créer plus de tables et de relations qui doivent être définies et gérées, ce qui nécessite plus de jointures et d’index pour récupérer les données, ce qui rend les données moins intuitives pour la compréhension et l’analyse humaines et vous oblige à équilibrer le degré de normalisation avec les exigences spécifiques de votre projet.

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Nadya Lozada Oliveros

Cloud Architect/Data Engineer | Oracle PL/SQL DBA
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• Reduced Data Redundancy: Normalization helps in eliminating duplicate data, ensuring that a piece of information is stored only once. This saves storage space and improves efficiency. • Improved Data Integrity: By enforcing data consistency across the database, normalization helps in maintaining accurate and consistent data, which is crucial for reliable software applications. • Easier Database Maintenance: DMLs are more straightforward because changes need to be made in only one place, reducing the potential for errors. • Better Performance for Query Operations: In some scenarios, particularly when dealing with a large number of small transactions, a normalized database can offer faster query performance due to its optimized structure.

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3 Formes normales courantes

Les formes normales sont les règles qui guident le processus de normalisation, qui est basé sur le concept de dépendance fonctionnelle. Les formes normales les plus courantes sont : Première forme normale (1NF), Deuxième forme normale (2NF)et Troisième forme normale (3NF). 1NF exige que chaque table ait une clé primaire et que chaque attribut ne contienne que des valeurs atomiques. 2NF exige que chaque table soit dans 1NF et que chaque attribut qui ne fait pas partie de la clé primaire soit entièrement dépendant de la clé primaire. 3NF exige que chaque table soit dans 2NF et que chaque attribut qui ne fait pas partie de la clé primaire ne soit pas transitivement dépendant de la clé primaire.

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4 Outils et techniques

La conception d’un schéma de base de données normalisé nécessite l’utilisation de divers outils et techniques, tels que la relation d’entité (ER) diagrammes, algorithmes de normalisation et systèmes de gestion de bases de données (SGBD). Les diagrammes ER sont des représentations graphiques d’entités, d’attributs et de relations avec des symboles et des notations pour indiquer les clés primaires, les clés étrangères, les cardinalités et les dépendances. Les algorithmes de normalisation sont des procédures systématiques permettant d’appliquer des formes normales à une base de données en identifiant les dépendances fonctionnelles, en décomposant les tables et en supprimant les redondances et les anomalies. Les SGBD sont des applications logicielles qui vous permettent de créer, de manipuler et d’interroger la base de données avec des langages tels que SQL ou NoSQL. Ils fournissent également des fonctionnalités et des fonctions pour prendre en charge le processus de normalisation, telles que la validation des données, les contraintes d’intégrité, l’intégrité référentielle et les assistants de normalisation.

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5 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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1 Avantages de la normalisation

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3 Formes normales courantes

4 Outils et techniques

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