Quel est votre flux de travail d’analyse de données avec la visualisation des données ?

1 Définissez votre question et votre objectif

Avant de plonger dans les données, vous devez avoir une idée claire de ce que vous voulez réaliser et de ce que vous voulez apprendre des données. Cela vous aidera à affiner votre portée, à choisir les bonnes sources de données et à concevoir votre plan d’analyse. Une bonne question et un bon objectif doivent être spécifiques, mesurables, réalisables, pertinents et limités dans le temps (SMART). Par exemple, vous voudrez peut-être savoir comment le trafic et les conversions de votre site Web ont changé au cours du dernier trimestre par rapport au trimestre précédent et quels facteurs les ont influencés.

2 Collecter et préparer vos données

Une fois que vous avez votre question et votre objectif, vous devez trouver et accéder aux données qui peuvent vous aider à y répondre. Selon vos sources de données, vous devrez peut-être utiliser différents outils et méthodes pour collecter, stocker et organiser vos données. Par exemple, vous pouvez utiliser des outils d’analyse Web, des bases de données, des feuilles de calcul ou des API pour obtenir vos données. Vous devez également préparer vos données pour l’analyse en les nettoyant, en les filtrant, en les transformant et en les intégrant. Par exemple, vous pouvez supprimer des valeurs aberrantes, des valeurs manquantes, des doublons ou des colonnes non pertinentes, ou joindre des données provenant de sources différentes.

3 Explorer et analyser vos données

Maintenant que vos données sont prêtes, vous pouvez commencer à les explorer et à les analyser pour trouver des modèles, des tendances, des relations ou des anomalies. Vous pouvez utiliser diverses techniques et outils pour effectuer une analyse descriptive, inférentielle ou prédictive, en fonction de votre question et de votre objectif. Par exemple, vous pouvez utiliser des statistiques récapitulatives, la corrélation, la régression ou le clustering pour comprendre vos données. Vous pouvez également utiliser la visualisation des données pour vous aider à explorer et à analyser vos données en créant des graphiques, des graphiques ou des tableaux de bord qui montrent différents aspects de vos données. Par exemple, vous pouvez utiliser des graphiques en courbes pour afficher les tendances au fil du temps, des graphiques à barres pour comparer des catégories ou des nuages de points pour afficher les relations.

4 Interprétez et communiquez vos résultats

La dernière étape de votre flux de travail d’analyse de données consiste à interpréter et à communiquer vos résultats à votre public. Vous devez expliquer ce que signifient vos données, quelles informations vous avez obtenues, quelles limitations vous avez rencontrées et quelles recommandations vous avez. Vous devez également utiliser la visualisation des données pour vous aider à communiquer vos résultats de manière claire, engageante et persuasive. Vous pouvez utiliser différents types de visualisation de données pour raconter une histoire, mettre en évidence des points clés ou soutenir vos arguments. Par exemple, vous pouvez utiliser des graphiques à secteurs pour afficher les proportions, des cartes thermiques pour afficher l’intensité ou des infographies pour afficher des faits.

5 Voici ce qu’il faut prendre en compte

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre?