Apprenez à concevoir, mener et analyser des expériences, et comment collaborer avec d’autres chercheurs et membres du personnel de laboratoire.

While conducting research as part of the Cornell Controlled Environment Agriculture Group, I learned it is important to properly train your research assistants or collaborators to collect the data in the correct way for your experiment, otherwise the results will not be representative. Planning is great, but in the biological sciences you can often have unforeseen problems. All my strawberry plants developed a root disease halfway through my experiment, so I had to change the protocol and add a product to save my plants and finish the experiment. There will always be deviations from the protocol. It is important to keep good notes of everything that happens to explain different sources of error and ways to limit it in future studies!

Making graphs and plots starting from data is the first thing to do, after pre-processing of data, to spot interesting behaviours in the collected sample.

Comment collaborez-vous et coordonnez-vous avec les autres chercheurs et le personnel de laboratoire dans un laboratoire?

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La recherche est un processus collaboratif qui nécessite une planification, une exécution et une communication minutieuses. Que vous meniez une expérience simple ou un projet complexe, vous devez suivre quelques étapes de base pour assurer la qualité et la validité de vos données. Dans cet article, nous vous guiderons à travers les meilleures pratiques de collecte de données expérimentales en laboratoire, et comment collaborer et coordonner avec d’autres chercheurs et le personnel de laboratoire.

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1 Définissez votre question de recherche et votre hypothèse

Avant de commencer à collecter des données, vous devez avoir une question et une hypothèse de recherche claires et spécifiques. Une question de recherche est un problème ou une question que vous voulez étudier, et une hypothèse est une réponse provisoire ou une explication que vous voulez tester. Votre question et hypothèse de recherche devrait être basée sur la littérature, la théorie et l’observation existantes, et devrait être réalisable, mesurable et testable.

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Thania B.

Manufacturing Associate of Viral Vectors
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An example of a research question would be how does temperature affect bacterial growth and survival? There’s plenty of literature out there covering this topic and researching the existing literature will provide insight and raise more questions about the relationship between temperature and bacterial growth. Like, how does bacteria survive in hot springs or highly acidic environments? These are examples of questions that have been asked and researched by scientists.

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Rahul Dwivedi

Stable Cell Line Development I Molecular Biology I Biosimilar I Antibody Discovery I Project Management I Six Sigma.
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Given the unprecedented challenges and uncertainties brought about by the COVID-19 pandemic, it is hypothesized that there has been a significant shift in the psychology of investment behavior among individuals. Specifically, it is expected that individuals have become more risk-averse and cautious in their investment decisions, prioritizing safety and stability over potential high returns. Additionally, it is hypothesized that there has been an increased reliance on digital platforms and technology for investment management and decision-making processes.

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Dr.Mino Fausto

Managing Director at Cloud Wide Group PTY
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In my experience, before you select some kind of PhD research project or similar, you must check the current papers and publications in your field, in detail if it is possible, and look for your fellows' opinions, as well.

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2 Concevez votre expérience et votre protocole

Une fois que vous avez votre question de recherche et votre hypothèse, vous devez concevoir votre expérience et votre protocole. Une expérience est une procédure systématique qui manipule une ou plusieurs variables pour observer leurs effets sur une autre variable. Un protocole est un plan détaillé qui décrit les étapes, les matériaux, l’équipement et les mesures de sécurité de votre expérience. Votre expérience et votre protocole doivent être alignés sur votre question et votre hypothèse de recherche, et doivent respecter les normes éthiques et juridiques de votre domaine et de votre établissement.

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Thania B.

Manufacturing Associate of Viral Vectors
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And don’t forget the controls where applicable. It is important to know what a positive or negative control looks like when observing and recording a result.

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3 Préparez vos outils et documents de collecte de données

Avant de mener votre expérience, vous devez préparer vos outils et documents de collecte de données. Les outils de collecte de données sont les instruments ou les méthodes que vous utilisez pour mesurer, enregistrer et stocker vos données, tels que des enquêtes, des tests, des balances, des capteurs, des caméras ou des logiciels. Les matériaux de collecte de données sont les ressources physiques ou numériques dont vous avez besoin pour effectuer votre expérience, telles que des échantillons, des échantillons, des produits chimiques, des réactifs ou des fichiers. Vous devez vous assurer que vos outils et documents de collecte de données sont fiables, valides et calibrés, et que vous disposez de suffisamment de fournitures et de sauvegardes.

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4 Mener votre expérience et collecter vos données

Lorsque vous êtes prêt à mener votre expérience, vous devez suivre votre protocole et collecter vos données. Vous devez vous assurer que vous suivez les instructions, les procédures et les mesures de sécurité de votre protocole, et que vous documentez tout écart, erreur ou incident qui se produit. Vous devez également vous assurer que vous collectez vos données de manière précise, cohérente et objective, et que vous étiquetez, organisez et stockez vos données de manière sécurisée et systématique.

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Jonah Helmer

Controlled Environment Agriculture | Plant Scientist | Entrepreneur
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While conducting research as part of the Cornell Controlled Environment Agriculture Group, I learned it is important to properly train your research assistants or collaborators to collect the data in the correct way for your experiment, otherwise the results will not be representative. Planning is great, but in the biological sciences you can often have unforeseen problems. All my strawberry plants developed a root disease halfway through my experiment, so I had to change the protocol and add a product to save my plants and finish the experiment. There will always be deviations from the protocol. It is important to keep good notes of everything that happens to explain different sources of error and ways to limit it in future studies!

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Ronei Ben

🇧🇷Pesquisa, Inovação e Desenvolvimento de Mercado
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Todo dado é importante, sempre oriento meus colaboradores a coletar o máximo de informações dos ensaios pertinentes ou não, estando na metodologia ou não! Para que ao final possamos fazer várias correlações e fazer alguma descoberta nova!

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5 Analysez et interprétez vos données

Après avoir collecté vos données, vous devez analyser et interpréter vos données. L’analyse de données est le processus d’application de techniques statistiques ou informatiques pour résumer, visualiser et tester vos données. L’interprétation des données est le processus consistant à tirer des conclusions et des implications de votre analyse de données. Vous devez vous assurer que vous utilisez des méthodes et des outils appropriés et valides pour l’analyse de vos données, et que vous rapportez vos résultats et constatations clairement et honnêtement.

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Brunella D'Anzi

postdoc @ CERN, UCSD | High Energy Physics
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Making graphs and plots starting from data is the first thing to do, after pre-processing of data, to spot interesting behaviours in the collected sample.

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Ronei Ben

🇧🇷Pesquisa, Inovação e Desenvolvimento de Mercado
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Com toda certeza, esta aí um dos momentos mais críticos e desafiadores da pesquisa! O pesquisador precisa ficar atento a todos os detalhes para isolar os fatores e fazer a devida interpretação dos dados.

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6 Collaborer et coordonner avec d’autres chercheurs et le personnel de laboratoire

Tout au long du processus de collecte de données, vous devez collaborer et coordonner avec d’autres chercheurs et membres du personnel de laboratoire. La collaboration est l’acte de travailler avec les autres pour atteindre un objectif ou un résultat commun. La coordination est l’acte d’organiser et de gérer les activités et les ressources d’un groupe ou d’un projet. Vous devez communiquer efficacement, partager des informations et des commentaires, respecter et reconnaître les contributions et les rôles des autres, et résoudre les conflits ou les problèmes qui surviennent.

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Ronei Ben

🇧🇷Pesquisa, Inovação e Desenvolvimento de Mercado
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Eu acredito fielmente que a informação por si só não vale nada, se ela não chegar aonde precisa chegar! Isso é fato. Uma informação precisa necessariamente ser uma via de mão dupla, ou seja, ir e vir! Por isso, sempre que possível, compartilho as informações que obtenho com colegas e profissionais da minha área de atuação!

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4 Mener votre expérience et collecter vos données

5 Analysez et interprétez vos données

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