De quelles compétences en communication de données avez-vous besoin pour réussir en Data Science ?
Les compétences en communication de données sont essentielles pour tout scientifique des données qui souhaite partager ses idées, persuader ses parties prenantes et collaborer avec ses pairs. Les compétences en communication de données impliquent non seulement les aspects techniques de la création et de la présentation de visualisations de données, mais également les aspects stratégiques et interpersonnels de la compréhension du public, du contexte et du message. Dans cet article, vous découvrirez six compétences en communication de données dont vous avez besoin pour réussir en science des données et comment les améliorer.
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Tavishi JaglanData Science Manager @Publicis Sapient | 4xGoogle Cloud Certified | Gen AI | LLM | RAG | Graph RAG | LangChain | ML |…
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Jon ShenIAPA Top 10 Analytics Leader | Data Science Actuary | Enabling organisations to extract value from data
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Sohag MaitraSenior Consultant – Data Analytics at I3GlobalTech Inc