Quelles sont les initiatives d’amélioration de la gouvernance des données les plus efficaces basées sur la valeur métier ?

2 Alignez votre stratégie de gouvernance des données sur votre stratégie d’entreprise

La gouvernance des données n’est pas une fin en soi, mais un moyen de soutenir votre stratégie et vos objectifs commerciaux. Par conséquent, vos initiatives d’amélioration de la gouvernance des données doivent être alignées sur la vision, la mission, les valeurs et les priorités de votre entreprise. Vous devez également tenir compte des besoins et des attentes de vos principales parties prenantes, telles que les clients, les régulateurs, les partenaires et les employés. En alignant votre stratégie de gouvernance des données sur votre stratégie d’entreprise, vous pouvez vous assurer que vos initiatives d’amélioration de la gouvernance des données sont pertinentes, percutantes et durables.

3 Définir clairement les rôles et les responsabilités en matière de gouvernance des données

La gouvernance des données est un effort collaboratif qui implique différentes personnes au sein de l’organisation, telles que les propriétaires de données, les gestionnaires de données, les utilisateurs de données, les analystes de données et les architectes de données. Cependant, en l’absence de rôles et de responsabilités clairs en matière de gouvernance des données, vous risquez d’être confronté à de la confusion, à des conflits, à des doublons ou à des lacunes dans vos activités liées aux données. Par conséquent, vous devez définir et attribuer des rôles et des responsabilités clairs pour la gouvernance des données, tels que qui est responsable de la qualité, de la sécurité et de la disponibilité des données, qui est responsable de l’application des politiques et des normes, qui est autorisé à accéder aux données et à les utiliser, et qui est impliqué dans la prise de décision et la surveillance.

4 Mettre en œuvre des processus et des outils de gestion de la qualité des données

La qualité des données est l’un des aspects les plus critiques de la gouvernance des données, car elle affecte la fiabilité, l’exactitude et l’utilité des données à diverses fins. La gestion de la qualité des données est le processus qui consiste à s’assurer que les données répondent aux attentes et aux exigences des consommateurs de données et des parties prenantes. La gestion de la qualité des données implique la définition des dimensions de la qualité des données, telles que l’exhaustivité, la cohérence, l’actualité, la validité et l’exactitude, la mesure des indicateurs de qualité des données, tels que les taux d’erreur, les ratios d’exhaustivité et les scores de précision, l’identification et la résolution des problèmes de qualité des données, tels que les valeurs manquantes, les doublons ou les valeurs aberrantes, ainsi que la surveillance et la création de rapports sur les performances en matière de qualité des données. La gestion de la qualité des données nécessite l’utilisation de processus et d’outils appropriés, tels que le profilage des données, le nettoyage des données, la validation des données et les tableaux de bord de qualité des données.

5 Améliorer les pratiques et les contrôles en matière de sécurité et de confidentialité des données

La sécurité et la confidentialité des données sont essentielles à la gouvernance des données, car elles protègent la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données contre l’accès, l’utilisation, la modification ou la divulgation non autorisés ou malveillants. Les pratiques et les contrôles en matière de sécurité et de confidentialité des données comprennent la définition de la classification et des niveaux de sensibilité des données, tels que les données publiques, internes, confidentielles ou restreintes, la mise en œuvre de techniques de chiffrement, de masquage, d’anonymisation ou de pseudonymisation des données, l’application de politiques et d’autorisations d’accès et d’utilisation des données, telles que le contrôle d’accès basé sur les rôles, la minimisation des données ou la conservation des données, et le respect des réglementations et des normes de protection des données, telles que le RGPD, CCPA, ou ISO 27001.

6 Favoriser une culture et une littératie axées sur les données

La gouvernance des données n’est pas seulement une question de politiques, de processus et d’outils, mais aussi de personnes, de comportements et d’état d’esprit. Une culture et une littératie axées sur les données sont les fondements d’une gouvernance efficace des données, car elles permettent et encouragent l’utilisation des données pour la prise de décision, la résolution de problèmes et l’innovation dans l’ensemble de l’organisation. Une culture et une littératie axées sur les données impliquent la création d’une vision et d’une proposition de valeur partagées pour les données, la promotion de la sensibilisation et de l’éducation aux données, l’accès et le soutien aux données, la récompense des résultats et des actions axés sur les données, et la culture de la confiance et de la collaboration en matière de données.