Découvrez ce qu’est SQL, comment il fonctionne et comment il est utilisé dans la BI. Découvrez les avantages, les défis et les meilleures pratiques de SQL pour la BI.

SQL is foundational in all aspects of a BI implementation. In the beginning you need to use SQL to write your Data Definition Language (DDL) to create your tables in a warehouse. Then you'll need Data Manipulation Language (DML) to insert your data. During the ETL process you'll use SQL to combine, alter, and transform your data. Finally, in the presentation layer, you can use SQL to build your dataset and to write test scripts to validate against.

Qu’est-ce que SQL et comment est-il utilisé dans la Business Intelligence ?

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Informatique décisionnelle (BI) est le processus de transformation des données en informations qui aident les entreprises à prendre de meilleures décisions, à optimiser les performances et à obtenir un avantage concurrentiel. L’une des compétences les plus essentielles pour les professionnels de la BI est SQL, qui signifie Structured Query Language. SQL est un langage de programmation qui vous permet de communiquer avec des bases de données et de manipuler des données. Dans cet article, vous allez apprendre ce qu’est SQL, comment il fonctionne et comment il est utilisé en BI.

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1 Principes de base de SQL

SQL est un langage qui suit un ensemble de règles et de syntaxes pour effectuer diverses opérations sur les données stockées dans les bases de données relationnelles. Les bases de données relationnelles sont des systèmes qui organisent les données en tables, où chaque table comporte des colonnes et des lignes. Les colonnes représentent des attributs ou des variables, et les lignes représentent des enregistrements ou des observations. SQL vous permet de créer, de lire, de mettre à jour et de supprimer des données de ces tables à l’aide de commandes appelées requêtes. Les requêtes sont des instructions qui spécifient les données que vous souhaitez récupérer, modifier ou analyser.

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Marcos Eduardo

Especialista Power BI | Analista de Dados Sênior | Data Analyst | Business Intelligence Specialist | Especialista Business Intelligence | SQL | ETL | Apache Hop | Pentaho | PDI | Git | Python | Dataviz
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I often tell my students that it's not mandatory to master SQL to work with Business Intelligence, but sooner or later, you will need to master it (and it will happen sooner than you think!). SQL is the language with which we "communicate" with practically all relational databases. It is through it that we can insert, modify, and, most importantly, do what we do most in BI: read data. Even though BI tools have evolved to the point of almost not needing SQL anymore, it is still, and will certainly be necessary for a long time. Mastering SQL will give you a competitive advantage because you won't depend on the BI tool to read the data, and you will be able to "go straight to the source," ensuring greater control.

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2 Avantages de SQL

SQL est un outil incroyablement utile pour les professionnels de la BI, car il est largement utilisé et pris en charge par de nombreux systèmes de gestion de bases de données. Il est facile à apprendre et à comprendre en raison de sa syntaxe et de ses expressions logiques. De plus, SQL est flexible et puissant, capable de gérer des calculs, des agrégations, des jointures, des sous-requêtes et des fonctions complexes. Il est également hautement évolutif et efficace, capable de traiter de grandes quantités de données rapidement et de manière fiable. De plus, il est compatible et interopérable, fonctionnant avec d’autres langages de programmation, outils et plates-formes.

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3 Applications SQL

SQL peut être utilisé pour diverses applications de BI, telles que l’extraction, la transformation, l’analyse et la visualisation de données. Pour l’extraction de données, SQL peut être utilisé pour filtrer, trier, regrouper et joindre des données provenant de différentes sources. La transformation des données implique le nettoyage, la validation, la normalisation et l’enrichissement des données avec des informations ou des calculs supplémentaires. L’analyse des données est utilisée pour générer des informations qui répondent à des questions commerciales ou résolvent des problèmes. Enfin, SQL peut créer des tableaux, des graphiques, des tableaux de bord et des rapports qui présentent les données de manière claire et attrayante.

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Nash Bober

Data Leader and Doting Dad // Helping Companies Make Informed Decisions with Analytics
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SQL is foundational in all aspects of a BI implementation. In the beginning you need to use SQL to write your Data Definition Language (DDL) to create your tables in a warehouse. Then you'll need Data Manipulation Language (DML) to insert your data. During the ETL process you'll use SQL to combine, alter, and transform your data. Finally, in the presentation layer, you can use SQL to build your dataset and to write test scripts to validate against.

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Ibitola Akindehin

Cybersecurity GRC Analyst || ICT Security Specialist || Compliance Analyst || ISO 27001, 27017, 22301 || TPRM || AI Risk & Governance (NIST AI RMF, ISO 42001)
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SQL applications are used in websites, apps, and businesses to handle data storage, retrieval, updating, and deletion. They ensure efficient data organization, searching, and analysis, making them essential for managing information in a wide array of systems.

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4 Défis SQL

SQL présente certains défis pour les professionnels de la BI, tels que la nécessité d’une bonne compréhension de la structure, du schéma et des relations de la base de données. Il peut également être sujet à des erreurs et à des bogues lorsqu’il s’agit de requêtes complexes ou imbriquées, et peut être affecté par des problèmes de performances et de sécurité en fonction de la taille, de la qualité et de la sensibilité des données. En tant que tel, il est important de faire attention à la syntaxe, à la logique et aux paramètres de vos requêtes, de les tester avant de les exécuter sur la base de données, d’optimiser vos requêtes pour réduire le temps de traitement et la consommation de ressources, et de protéger vos données contre tout accès ou manipulation non autorisé.

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Alex Renteria

Data Analytics | Business Intelligence | MBA
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Our team has implemented data encryption as one of the measures to safeguard our data. This is particularly important when it comes to customer data, where data fields are anonymized to protect customer privacy. Access to this data is limited to specific members of certain teams who have been authorized to access it.

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5 Bonnes pratiques SQL

Pour maximiser les avantages de SQL et surmonter ses défis, vous devez adhérer à certaines bonnes pratiques. Cela inclut l’utilisation de conventions de nommage claires et cohérentes pour les tables, les colonnes et les requêtes afin de faciliter la lecture, la compréhension et la maintenance du code. En outre, vous devez utiliser des commentaires et de la documentation pour les requêtes afin de connaître l’objectif, la logique et les résultats. L’utilisation de l’indentation et de la mise en forme rendra le code plus organisé, plus soigné et plus lisible. Les sous-requêtes et les tables temporaires peuvent être utilisées pour simplifier les requêtes complexes en parties plus petites. Enfin, les index et les partitions peuvent être utilisés pour améliorer les performances des requêtes en réduisant l’analyse et le tri des tables.

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Tai Chen Wei

Analyst | Microsoft Power BI Data Analyst • Google Project Management • SQL • Alteryx Designer Core • LSSGB | Registered Pharmacist
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I would suggest to continuously assess and enhance your database's performance. You can do this by identifying and addressing slow queries and bottlenecks to boost efficiency. It is also crucial to stay abreast of the most recent SQL capabilities and recommended methodologies to consistently enhance your database administration expertise.

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6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

Il s’agit d’un espace pour partager des exemples, des histoires ou des idées qui ne correspondent à aucune des sections précédentes. Que voudriez-vous ajouter d’autre ?

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Poornima Peiris
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SQL (Structured Query Language) is a programming language designed for managing data in relational database management systems (RDBMSs). It is used to perform tasks such as data retrieval, data manipulation, and data definition. BI engineers use SQL to query data from databases and generate reports and dashboards. They can use SQL to perform a wide variety of tasks, including: Extract data from a variety of sources. BI engineers can use SQL to transform data into a format that is suitable for analysis.This may involve cleaning the data,aggregating it,or calculating new variables. Can use SQL to analyze data and generate vizual insights. Further can use SQL to create reports and dashboards that communicate data findings to stakeholders.

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Qu’est-ce que SQL et comment est-il utilisé dans la Business Intelligence ?

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1 Principes de base de SQL

2 Avantages de SQL

3 Applications SQL

4 Défis SQL

5 Bonnes pratiques SQL

6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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