Découvrez comment améliorer les tableaux croisés dynamiques Excel pour une analyse perspicace des données BI grâce à nos stratégies et conseils d’experts.

For more advanced analysis, create calculated fields to analyze data in new ways. Compare column differences and use conditional formatting to spot changes. Leverage slicers and timelines to filter data and focus on specific areas of interest. Analyze trends, patterns, and outliers to identify key takeaways from the data. Finally, share interactive pivot reports using PivotCharts and Power View to engage stakeholders and communicate findings effectively.

Last updated on 19 juil. 2024

Quelles stratégies pouvez-vous utiliser pour optimiser les tableaux croisés dynamiques Excel pour l’analyse des données ?

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Les tableaux croisés dynamiques Excel sont une puissante Business Intelligence (BI) outil de synthèse, d’analyse et de présentation de vos données. Lorsqu’ils sont utilisés efficacement, ils peuvent fournir des informations précieuses sur vos opérations commerciales. Cependant, pour tirer le meilleur parti des tableaux croisés dynamiques, vous devez les optimiser pour vos besoins spécifiques d’analyse de données. Dans cet article, vous découvrirez diverses stratégies pour améliorer les performances et l’utilité de vos tableaux croisés dynamiques Excel, en veillant à ce que votre analyse des données soit à la fois efficace et perspicace.

Des experts chevronnés contribuent à cet article

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1 Planifier

Avant de vous lancer dans la création de tableaux croisés dynamiques, il est essentiel de planifier la disposition de vos données. Assurez-vous que votre jeu de données est propre, chaque ligne représentant un enregistrement et des colonnes contenant des variables. Les en-têtes doivent être clairs et uniques, car ils deviennent des champs de tableau croisé dynamique. Pour éviter les erreurs et faciliter l’analyse, supprimez les lignes et les colonnes vides et assurez-vous que les types de données sont cohérents dans chaque colonne. Cette étape de préparation établit une base solide pour un tableau croisé dynamique bien structuré, qui conduit à des résultats plus précis et plus faciles à comprendre.

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Gnanam Namasivayam

Senior Accountant
(modifié)
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Well put, and always helpful to keep the original tab and work off of a copied sheet before inserting a pivot table, in any worksheet for that matter.

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Lt Col Tripti Arya

Indian Army | Business management,IIM Mumbai | Supply Chain Management,IIM Indore | Counselling Psychologist | Aviation Operations & Logistics Management I Motivational Speaker | 🏅LinkedIn Top Voice X 6
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"Excel is not just a tool; it's a lifestyle." — Anonymous To optimize Excel pivot tables for data analysis, start by structuring your data cleanly and ensuring it's up-to-date. Use meaningful field names and group data logically. Utilize calculated fields and items to derive additional insights. Experiment with different layouts and formats to enhance readability. Refresh data regularly and apply filters wisely to focus on key trends. Mastering these strategies maximizes the power of pivot tables for effective data analysis.

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Flora Lin

Accounting and data analyst
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add the measure to pivot table to ensure the data format keep consistent which won't change when different filter is selected

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2 Choisir des champs

La sélection des bons champs pour vos lignes, colonnes, valeurs et filtres est une étape essentielle de l’optimisation des tableaux croisés dynamiques. Concentrez-vous sur les points de données les plus pertinents qui vous aideront à répondre à vos questions commerciales. Pour les valeurs, utilisez des champs numériques qui peuvent être facilement résumés, et pour les lignes et les colonnes, choisissez des champs qui catégoriseront efficacement vos données. Les filtres peuvent vous aider à approfondir les détails, alors utilisez-les pour exclure ou inclure certains segments de données. N’oubliez pas que l’objectif est de créer un tableau croisé dynamique qui est non seulement informatif mais aussi facile à naviguer.

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Rishabh Bansal

Mastering Analytics and AI: Northeastern Graduate in Data, Machine Learning, & Analytics
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Selecting the right fields is key to meaningful analysis. I usually start by choosing fields that align with my analysis objectives. For instance, while analyzing customer data, I prioritize fields like purchase history and demographic information to get a comprehensive view. It’s like picking the right ingredients for a recipe.

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3 Données agrégées

Les tableaux croisés dynamiques sont aptes à agréger les données pour fournir des résumés qui peuvent révéler des tendances et des modèles. Vous pouvez optimiser cette fonction en choisissant des fonctions récapitulatives appropriées telles que SUM, AVERAGE ou COUNT en fonction de la nature de vos données. Par exemple, si vous analysez les données de vente, SUM agrège les ventes totales, tandis que AVERAGE peut aider à comprendre le montant typique des ventes. Faites attention aux données non numériques car elles nécessitent différentes méthodes d’agrégation telles que COUNT ou MAX.

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Rishabh Bansal

Mastering Analytics and AI: Northeastern Graduate in Data, Machine Learning, & Analytics
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Aggregating data appropriately can reveal significant insights. I often use functions like SUM, AVERAGE, and COUNT to summarize data. During a financial report, aggregating monthly sales data helped me identify quarterly trends effectively. This step turns raw data into valuable information.

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4 Formatez judicieusement

Un tableau croisé dynamique bien formaté améliore la lisibilité et la compréhension. Utilisez la mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les points de données clés, tels que les plus performants ou les valeurs qui nécessitent une attention particulière. Choisissez une mise en page claire et cohérente, en évitant l’utilisation excessive de couleurs ou de polices qui pourraient détourner l’attention des données elles-mêmes. De plus, formatez les nombres de manière appropriée : utilisez des symboles monétaires pour les données financières et définissez des décimales pour plus de cohérence. Cette attention aux détails peut rendre votre tableau croisé dynamique non seulement plus attrayant visuellement, mais aussi plus intuitif pour les utilisateurs.

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Andrew Obringer

Consultant at Metaformers
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Excellent points. I've also found that setting the table to "Tabular" layout and turning off excessive totalling provides a cleaner look.

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Rishabh Bansal

Mastering Analytics and AI: Northeastern Graduate in Data, Machine Learning, & Analytics
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Proper formatting makes pivot tables more readable and insightful. I ensure that my tables are clean, with clear headers and consistent number formats. For a marketing campaign analysis, using conditional formatting highlighted the best-performing channels, making the insights pop out instantly.

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5 Actualiser les données

Au fur et à mesure que votre jeu de données sous-jacent change, il est important de maintenir votre tableau croisé dynamique à jour. Vous pouvez configurer votre tableau croisé dynamique pour qu’il s’actualise automatiquement chaque fois que vous ouvrez le fichier Excel ou le mettre à jour manuellement si nécessaire. Pour actualiser un tableau croisé dynamique, cliquez avec le bouton droit de la souris n’importe où dans le tableau et sélectionnez « Actualiser » dans le menu contextuel. Cela garantit que votre analyse reflète les données les plus récentes, fournissant une base précise pour la prise de décision.

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Rishabh Bansal

Mastering Analytics and AI: Northeastern Graduate in Data, Machine Learning, & Analytics
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Keeping data up-to-date is essential, especially for dynamic reports. I regularly refresh my pivot tables to incorporate the latest data. In a live sales dashboard, setting up automatic data refreshes ensured that stakeholders always had the most current information at their fingertips.

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6 Analyser les tendances

Pour extraire des informations significatives de votre tableau croisé dynamique, vous devez analyser les tendances dans le temps ou entre les catégories. Utilisez la fonction de regroupement pour consolider les données en périodes telles que des mois ou des trimestres, ce qui peut révéler des tendances saisonnières ou des modèles de croissance. De plus, envisagez de créer des champs ou des éléments calculés pour effectuer des calculs personnalisés dans votre tableau croisé dynamique. Cela peut vous aider à dériver des ratios ou des pourcentages de croissance qui peuvent ne pas être immédiatement apparents à partir des données brutes.

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Shanmuga Raj N

Data Analyst | Ex-Fraud & Claims Ops Analyst @ Wells Fargo | Excel | Power Bi 📊 | | SQL | Python🐍 | Machine Learning | Artificial Intelligence
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1 Planifier

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7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

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