Apprenez à utiliser les compétences de raisonnement déductif et inductif pour la prise de décision. Découvrez les différences, les forces et les limites de chaque type de raisonnement.

Using hypothetical syllogism ( if "a" then "b" , given a theoretical construct) is a way to establish causality by argument which can then be tested for validation. This form of deductive reasoning is helpful when clear direct evidence is not available ( which is the case in many business situations). One needs a ladder of valid deductive reasoning before one moves to the empirical phase for falsifications/validation. This is the scientific approach for establishing causality if one is trying to solve problems in an environment, where direct evidence is not available.

Quand devriez-vous utiliser le raisonnement déductif par rapport au raisonnement inductif ?

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Comment prendre des décisions éclairées fondées sur la logique et les données probantes ? L’une d’entre elles consiste à utiliser les capacités de raisonnement, c’est-à-dire les processus mentaux qui consistent à tirer des conclusions à partir de faits et de prémisses. Il existe deux principaux types de capacités de raisonnement : déductif et inductif. Dans cet article, vous apprendrez quand utiliser chacun d’entre eux et comment ils peuvent vous aider à résoudre des problèmes et à faire de meilleurs choix.

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1 Déduction

Le raisonnement déductif est le processus d’application de règles ou de principes généraux à des cas ou des situations spécifiques. Par exemple, si vous savez que tous les oiseaux ont des ailes et que vous voyez un rouge-gorge, vous pouvez en déduire que le rouge-gorge a des ailes. Le raisonnement déductif est utile lorsque vous souhaitez tester une hypothèse, confirmer une théorie ou en déduire une conséquence logique. Cependant, le raisonnement déductif peut également conduire à des erreurs si les prémisses sont fausses, incomplètes ou incohérentes.

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Satyashri Mohanty

Obsessed with Solving Wicked Problems in Operations and Supply Chain
(modifié)
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Using hypothetical syllogism ( if "a" then "b" , given a theoretical construct) is a way to establish causality by argument which can then be tested for validation. This form of deductive reasoning is helpful when clear direct evidence is not available ( which is the case in many business situations). One needs a ladder of valid deductive reasoning before one moves to the empirical phase for falsifications/validation. This is the scientific approach for establishing causality if one is trying to solve problems in an environment, where direct evidence is not available.

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Yuganka Sharan

Lead, Mobile Platform at PhysicsWallah
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I think deductive reasoning should only be applied when we are relatively certain that the subject on which we are applying the principle is actually of that type. For example, if you were living on a secluded island and observed that every family only had male children for the last 4-5 generations, you may be tempted to deduce that you'll also have only sons, whereas your society may have had a rare gene that needed a particular other gene for this effect to be cancelled, and your wife happens to have that (rare) gene, meaning you are equally likely to have a son or a daughter.

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2 Raisonnement inductif

Le raisonnement inductif est le processus qui consiste à déduire des modèles ou des principes généraux à partir d’observations ou d’exemples spécifiques. Par exemple, si vous remarquez que chaque fois que vous mangez de la crème glacée, vous avez mal à la tête, vous pouvez induire que la crème glacée provoque des maux de tête. Le raisonnement inductif est utile lorsque vous souhaitez découvrir un nouveau phénomène, générer une hypothèse ou explorer un problème complexe. Cependant, le raisonnement inductif peut également conduire à l’incertitude, car les conclusions ne sont pas garanties d’être vraies, mais seulement probables ou plausibles.

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Yuganka Sharan

Lead, Mobile Platform at PhysicsWallah
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Inductive reasoning can be a very useful tool to generate hypothesis, but we should be careful about the scope of properties that we are expanding to the higher set. So for instance, if after seeing 10 different types of trees you create a set of properties that you think are common to all trees, and include "bark on trunk" to it, you would be mistaken since not all trees have a bark. So when using inductive reasoning, one has to be smart enough to choose the narrowest definitions which are at the same time a distinctive trait of the set of objects in question, and striking this balance is not always easy.

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3 Comparaison du raisonnement déductif et inductif

Le raisonnement déductif et le raisonnement inductif sont des compétences précieuses pour la prise de décision, mais ils ont des forces et des limites différentes. Le raisonnement déductif est plus fiable et plus précis, mais il dépend de la validité et de l’exactitude des prémisses. Le raisonnement inductif est plus créatif et flexible, mais il implique plus d’hypothèses et de risques d’erreur. Par conséquent, la meilleure façon de les utiliser est de les combiner dans un cycle de raisonnement, où vous commencez par une hypothèse, la testez avec des observations, l’affinez avec des preuves et répétez le processus jusqu’à ce que vous atteigniez une conclusion satisfaisante.

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Yuganka Sharan

Lead, Mobile Platform at PhysicsWallah
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I feel using inductive reasoning has a lot to do with intuition since extracting the essence of the property of the object in question is not really something that can always be determined rationally. And, in an appropriate balancing, performing deductive reasoning is a very rational decision to be able to understand exactly what the premise is and how to apply it on a specific object.

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Moataz Helmy

President, AfriLabs
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Example: Understanding Climate Change - Hypothesis Formation (Inductive Reasoning): Climate scientists begin with the observation of rising global temperatures and changes in weather patterns. They hypothesize that human activities, such as the burning of fossil fuels, may be contributing to these changes. - Hypothesis Testing (Deductive Reasoning): Scientists use deductive reasoning to design experiments or models to test their hypotheses. For example, they may use computer models to simulate the Earth's climate under different scenarios, including ones with reduced greenhouse gas emissions.

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4 Comment utiliser le raisonnement déductif

Pour utiliser efficacement le raisonnement déductif, vous devez identifier les règles ou principes généraux qui s’appliquent à votre problème ou à votre situation. Cela peut être basé sur des lois, des théories, des définitions ou des connaissances communes. Ensuite, vous devez appliquer ces règles au cas ou à la situation spécifique en utilisant des syllogismes, qui sont des arguments logiques qui se composent de deux prémisses et d’une conclusion. Enfin, évaluez la validité et le bien-fondé de votre argumentation. Un argument valide est un argument avec une structure logique correcte où la conclusion découle nécessairement des prémisses, tandis qu’un argument solide est un argument qui est valide et a des prémisses vraies.

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5 Comment utiliser le raisonnement inductif

Pour utiliser efficacement le raisonnement inductif, vous devez observer les exemples ou les cas spécifiques qui se rapportent à votre problème ou à votre situation, et en déduire les modèles généraux ou les principes qui expliquent vos observations. Cela peut être fait en utilisant des méthodes d’induction, telles que l’analogie, la généralisation, la causalité ou la corrélation. Il est important d’évaluer la force et la fiabilité de votre inférence ; Une inférence solide est étayée par des preuves suffisantes et pertinentes et tient compte des exceptions ou contre-exemples possibles. Une inférence fiable est une inférence qui est cohérente avec d’autres sources d’information et qui peut être testée ou vérifiée.

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6 Voici ce qu’il faut prendre en compte d’autre

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