Comment simplifier les données médicales complexes pour la réalité augmentée ?

1 Choisir les bonnes données

Toutes les données ne sont pas également pertinentes ou utiles pour la RA. Vous devez sélectionner les données les plus importantes pour votre objectif, votre public et votre contexte. Par exemple, si vous créez une application de réalité augmentée pour que les étudiants en médecine apprennent l’anatomie, vous voudrez peut-être vous concentrer sur les données qui montrent la structure, la fonction et l’emplacement de différents organes et systèmes. Si vous créez une application de réalité augmentée permettant aux chirurgiens de planifier et d’effectuer des opérations, vous voudrez peut-être vous concentrer sur les données qui montrent l’état, les risques et les résultats du patient. Vous pouvez utiliser des filtres, des requêtes et des algorithmes pour extraire et hiérarchiser les données dont vous avez besoin pour la réalité augmentée.

2 Réduire les données

Lorsque vous utilisez la réalité augmentée, il est important de réduire les données pour les rendre plus faciles à gérer et à lire. L’agrégation est l’un des moyens d’y parvenir, qui consiste à regrouper et à résumer les données à l’aide de moyennes, de totaux, de plages ou de catégories. Par exemple, vous pouvez agréger les lectures de tension artérielle d’un patient sur une période donnée et afficher les valeurs moyennes, minimales et maximales en RA. L’échantillonnage est une autre méthode qui consiste à sélectionner un sous-ensemble représentatif des données et à éliminer le reste. La réduction de la dimensionnalité est également une option, qui consiste à réduire le nombre de variables ou de caractéristiques dans les données à l’aide de techniques telles que l’analyse en composantes principales (PCA) ou décomposition en valeurs singulières (SVD

3 Visualiser les données

Après avoir réduit les données, vous devez les visualiser de manière claire, intuitive et attrayante pour la réalité augmentée. Pour ce faire, vous pouvez utiliser diverses méthodes telles que des tableaux et des graphiques, des icônes et des symboles, ainsi que des animations et des interactions. Les types courants de diagrammes et de graphiques tels que les diagrammes à barres, les diagrammes circulaires, les graphiques linéaires ou les nuages de points peuvent être utilisés pour afficher des données en RA. Des types de diagrammes et de graphiques spécialisés tels que des cartes thermiques, des graphiques en radar ou des coordonnées parallèles peuvent être nécessaires en fonction de la nature et de la distribution des données. Les icônes et les symboles peuvent également être utilisés pour représenter des données en réalité augmentée ; Il peut s’agir de formes, de couleurs ou d’images simples qui véhiculent une signification ou une valeur. Les animations et les interactions telles que les mouvements, les transitions ou les effets peuvent être utilisées pour améliorer la visualisation des données en réalité augmentée en montrant les changements, les tendances ou les corrélations. La simplification des données médicales pour la RA nécessite de la planification, de l’analyse et de la créativité. Cependant, ces conseils et techniques peuvent aider à créer des applications de réalité augmentée qui permettent aux professionnels de la santé et aux patients d’accéder aux données médicales de manière plus efficace et plus agréable.