Quelles plateformes de renseignement sur les menaces offrent des capacités d’analyse avancée et d’apprentissage automatique ?

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Dans le monde de la Business Intelligence (BI), les plateformes de renseignement sur les menaces sont essentielles à la protection des actifs numériques. Ces plateformes exploitent l’analyse avancée et l’apprentissage automatique (ML) identifier, évaluer et atténuer les menaces potentielles. À mesure que les cybermenaces évoluent, il est impératif de comprendre quelles plateformes peuvent fournir les capacités sophistiquées nécessaires pour garder une longueur d’avance sur les failles de sécurité potentielles. La bonne plateforme peut non seulement détecter les menaces connues, mais aussi prédire et répondre aux nouvelles grâce à des algorithmes d’apprentissage adaptatifs et à l’analyse des données en temps réel.

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David Bizeul

Co-founder & Chief Scientific Officer @ Sekoia.io | SOCPlatform ⚡ CTI | #openxdrarchitecture

1 Analytique avancée

L’analyse avancée dans les plateformes de renseignement sur les menaces englobe une variété de techniques d’analyse des données. Il s’agit notamment de la modélisation prédictive, de l’exploration de données et de l’analyse statistique pour identifier les modèles et les anomalies qui peuvent signifier une menace pour la sécurité. En traitant de grandes quantités de données provenant de différentes sources, ces plateformes peuvent fournir des informations sur la nature de la menace, son impact potentiel et la meilleure marche à suivre pour l’atténuer. Ce niveau d’analyse est crucial pour que vous puissiez prendre rapidement des décisions éclairées, minimisant ainsi les risques pour votre organisation.

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2 Apprentissage automatique

L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA) Cela permet aux systèmes d’apprendre à partir des données, d’identifier des modèles et de prendre des décisions avec un minimum d’intervention humaine. Dans les plateformes de renseignement sur les menaces, les algorithmes de ML peuvent apprendre en permanence à partir de nouvelles données, améliorant ainsi leur capacité à détecter et à répondre aux menaces au fil du temps. Cela signifie que plus vous utilisez la plateforme, plus elle devient intelligente, vous offrant un outil dynamique qui s’adapte au paysage en constante évolution des cybermenaces.

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3 Analyse en temps réel

La possibilité d’effectuer des analyses en temps réel est une caractéristique clé des plateformes avancées de renseignement sur les menaces. Cela signifie que les données sont analysées au fur et à mesure de leur collecte, ce qui permet de détecter immédiatement les menaces et de réagir rapidement. Pour vous, l’analyse en temps réel garantit que votre organisation a toujours une longueur d’avance, avec la capacité de bloquer ou de contenir les menaces avant qu’elles ne causent des dommages importants.

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David Bizeul

Co-founder & Chief Scientific Officer @ Sekoia.io | SOCPlatform ⚡ CTI | #openxdrarchitecture
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I would have a slightly different point of view on this one. Real-time detection is interesting, for sure, to avoid a threat having a wider impact. But analysis need to be done carefully to bring the best outcome of the intelligence cycle. If a specific threat is fully understood and new information can be automated transformed as intelligence, fine! But that's not always the case and human can need to intervene on a new tactic to take out the best conclusion, this won't be done in real-time. I would say that augmented analysis is a must-have, real-time is an option.

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4 Capacités prédictives

Les capacités prédictives des plateformes de renseignement sur les menaces utilisent les données historiques et les tendances actuelles pour prévoir les incidents de sécurité potentiels. En utilisant ces modèles prédictifs, vous pouvez anticiper et vous préparer aux menaces futures, plutôt que de simplement y réagir. Cette approche proactive peut réduire considérablement le risque et l’impact des cyberattaques sur votre organisation en vous permettant de mettre en place des mesures préventives à l’avance.

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5 Expérience utilisateur

Alors que l’analyse avancée et le ML sont à l’avant-garde de la veille sur les menaces, l’expérience utilisateur (UX) reste un élément essentiel. Une plateforme dotée d’une interface conviviale et de commandes intuitives vous permet de naviguer plus facilement et d’utiliser efficacement ses fonctionnalités. Une bonne conception UX vous permet d’accéder aux données sur les menaces et de les comprendre sans avoir besoin d’une expertise technique approfondie, ce qui rend ces outils puissants accessibles à un plus large éventail d’utilisateurs au sein de votre organisation.

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David Bizeul

Co-founder & Chief Scientific Officer @ Sekoia.io | SOCPlatform ⚡ CTI | #openxdrarchitecture
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I like to say that threat intelligence brings the ability to see the big picture. From one tree, you will have to understand what the forest looks like. That means graph visualization makes a lot of sense, that means semantic objects are necessary. #STIX standard is interesting on this aspect. With these properties, we can predict that Cyber Threat Intelligence will be the perfect dataset for LLM not so far and instead of providing pivoting capabilities it could be used to answer complex cyber questions.

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6 Capacités d’intégration

Enfin, les capacités d’intégration sont un aspect essentiel à prendre en compte. Une plateforme de renseignement sur les menaces qui s’intègre de manière transparente à votre infrastructure de sécurité existante amplifie son efficacité. Cette intégration permet le partage de données entre les systèmes, ce qui permet une posture de sécurité plus complète et cohérente. Pour vous, cela signifie un flux de travail plus rationalisé et un mécanisme de défense unifié contre les cybermenaces.

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David Bizeul

Co-founder & Chief Scientific Officer @ Sekoia.io | SOCPlatform ⚡ CTI | #openxdrarchitecture
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In my experience, Cyber Threat Intelligence is not leveraged enough. I believe that a CTI subscription should be used not only by a customer to be informed on the threat landscape but above all, to disseminate technical intelligence to the multiple products of this customer. This is possible already, I'm surprised this is not a mainstream trend... Of course, reliability of the provider needs to be 100% and the product consumer needs to get this feature.

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1 Analytique avancée

2 Apprentissage automatique

3 Analyse en temps réel

4 Capacités prédictives

5 Expérience utilisateur

6 Capacités d’intégration

7 Voici ce qu’il faut considérer d’autre

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1 Analytique avancée

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