Les algorithmes pour la décarbonation de la filière gazière : promesse et pièges ?
IA et décarbonation : comment transformer efficacement ? Honoré d'être intervenu la semaine dernière en plenière pour la DSI de GRDF à la Philharmonie de Paris pour en débattre en partageant des retours d'expérience concrets de transfo tech-entrepreneuriale Comment aligner les promesses de l'IA sur un plan d'entreprise d'un grand énergéticien, présenté par sa DG, Laurence Poirier-Dietz : un plan audacieusement orienté vers 100./. de gaz renouvelable associant décarbonation et gains de productivité ? 🌍⌚️ Tant de chantiers IA à gros impact carbone : maintenance predictive et réduction des fuites, prévention dommages aux ouvrages, optimisation d'un réseau vers une production décentralisée, aide a la décision pour les producteurs de gaz vert, decarb du parc immobilier et vehicules etc. En veillant à pas mal de pièges ⚠️ - déni : sans l'efficacité des algos, peu de chance que la décarbonation devienne scalable (faillite vécue d'une aventure de méthanisation à l'appui !) - divertissement métaphysique : si les algos ont conquis le monde, c'est parce qu'ils sont efficaces… (Leur ´intelligence' est un piège rhétorique) - aliénation marketing ´GenAI only' : sans dénier son rôle d'efficacité support, il y a bien d'autres algos plus efficaces au cas par cas, ML dédié sur données stratégiques, recherche operationnelle pour optimiser les flux etc. : (GenAI c'est 80./. du buzz, 20./. de la valeur algo) - boulimie mimétique complexifiante : l'efficacité algo decarbonante rime rarement avec le dernier giga-modèle à la mode, la frugalité et l'explicabilité sont des propriétés essentielles pour maitriser l'empreinte de manière robuste - désengagement humain face à chatbotisation mal accordée à ce qui fait la valeur du travail humain (non-déploiements de PoC à l'appui !) - négligence du pré-requis de productivité massive : sans excellence du modèle économique alignant nativement decarbonation et marge, les projets n'ont tout simplement pas d'avenir 💪Mettre l'IA au service conjoint de la decarbonation et de la productivité est possible, plusieurs exemples de transformation vécue le démontrent ... ... il faudra 'juste' résister durablement à toutes les sirènes qui dévient de l'objectif fondamental d'efficacité et d'engagement réel de tous au service de la mission commune. Merci Karima Drissi Caroline Pfohl Mathieu NEDELEC i-We | Entrez en mouvement #sustainableai #iafrugale #decarbonation