Preste

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Services et conseil en informatique

Paris, Ile-de-France 1 079 abonnés

Nous développons des solutions IA sur mesure en vision par ordinateur, traitement du langage naturel & bio-ingénierie

À propos

Preste est une entreprise de développement en intelligence artificielle, créée en 2019 à Paris et à Kyiv. Nous développons des solutions IA sur mesure pour entreprises et institutions en vision par ordinateur, traitement du langage naturel (NLP) et bio-ingénierie. Cas d’usage: #Vision: détection automatisée d’événements en temps réel, détection d’anomalies, contrôle qualité, analyse/extraction automatisée (documents) #Langage: agents conversationnels, interrogation de bases de connaissance en langage naturel, génération de contenus (IA générative), exploitation de données sémantiques #Bio-informatique: études in silico (propriétés biologiques et chimiques des matériaux), design & découverte moléculaire, toxicologie #Algorithmique: systèmes de recommandation, optimisation sous contrainte, méta-heuristiques Nous réalisons ces projets IA du design à la production, sur la base de l’état de l’art, avec efficience industrielle et opérationnelle. Parmi nos clients et partenaires : Idemia, l’Inserm, Siemens, Fraunhofer, le CEA. Preste participe à 2 projets européens de recherche (Horizon Europe) : NOVA & TOXBOX. Nous accompagnons de nombreuses PMEs françaises et européennes, grâce à notre proposition de valeur compétitive. En 2023, Preste a été désignée « Top European AI Startup » par ses pairs. Pour discuter de vos projets: 👉 contact@preste.ai 👉 calendly.com/preste (RDV) 👉 01 73 01 94 46 Notre équipe grandit ! Preste recrute ingénieurs, mathématiciens et bioinformaticiens dans nos bureaux à Paris, Kyiv et Prague (à partir de 2024): 👉 jobs@preste.ai

Site web
https://www.preste.ai
Secteur
Services et conseil en informatique
Taille de l’entreprise
11-50 employés
Siège social
Paris, Ile-de-France
Type
Société civile/Société commerciale/Autres types de sociétés
Fondée en
2019
Domaines
Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Recommender System, Prediction, Classification, Integration, Deployment, Agile, Scrum, Solutions, Algorithm et Bioengineering

Lieux

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