The Innovation Loop

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Développement de logiciels

Lille, Hauts-de-France 872 abonnés

First AI-platform for the design and financing of innovation projects!

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Secteur
Développement de logiciels
Taille de l’entreprise
11-50 employés
Siège social
Lille, Hauts-de-France
Type
Partenariat
Fondée en
2017
Domaines
innovation, SME Instrument, Design Thinking, Lean startup, ANR, CIR, CII, Life, BPI, Eurostars SME, Project, funding, Horizon Europe, Loans, Grants, Equity, ERDF, IEB, EIF, YIC, EIC Accelerator et IA

Lieux

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Nouvelles

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  • Récemment, un article autour d'une IA pouvant réaliser des démarches scientifiques de manière autonome a fait grand bruit dans la communauté scientifique. Notre directeur produit et innovation, AZIZ ZENASNI vous propose une analyse de l'article "The AI Scientist" et des pistes autour de l'utilisation de l'IA dans la recherche scientifique. ⬇ ⬇ ⬇ #IA #recherche #scientifique #article

    Voir le profil de Aziz ZENASNI, visuel

    Transformational leadership | +20 years in tech & innovation | AI integration | Corporate management | Team development

    L’article "The AI Scientist" (https://lnkd.in/dQqt44mk) a suscité un engouement au sein de la communauté scientifique et de l'IA 😍. Réaliser l'ensemble de la démarche scientifique de manière automatisée sans intervention humaine. Le rêve !!, n'est-ce pas ? Oui MAIS..évaluons cet article (sans IA 😊) et partageons quelques réflexions et appels à la prudence. 1. L'article affirme que "The AI Scientist" peut générer des idées de recherche, exécuter des expériences et rédiger et évaluer des articles de manière autonome. Ce cadre pourrait créer un effet de chambre d'écho dangereuse, où les biais et les erreurs se perpétuent sans intervention humaine 😵💫. Cela remet en question la fiabilité des idées de recherches générées avec des répercussions désastreuses dans des domaines critiques tels que la santé ou la nutrition (Vous auriez fait confiance à l’IA pour le COVID ??!! 😰). 2. La recherche de pointe prospère grâce à des percées créatives, souvent inattendues, qui émergent d'une expertise approfondie et souvent de l'intuition humaine. Bien que les LLMs puissent imiter ces processus, ils ne peuvent concevoir une donnée qui n’est pas déduite d’une autre. Les LLM sont génératifs, non créatifs. Ce schéma opère dans un espace de recherche contraint et prédéfini limitant leur capacité à explorer de véritables frontières scientifiques novatrices. 3. Démocratiser la recherche n’est pas sans risque. La génération exponentielle de données scientifiques de mauvaises qualité et le risque de saturer les revues académiques avec des articles générés par l'IA bouleverseraient sûr le long terme la confiance que nous portons tous au progrès porté par la science. Une recherche avec l’IA c’est possible ? OUI !!! OUI et 3 fois OUI…trois pistes rapides : - Les IA permettent un gain en productivité et (avec The Innovation Loop) en intelligence grâce à l’application des méthodes en recherche et innovation et l’intégration d’une ontologie permettant de créer la première IA dédiée à la recherche et l’innovation (🐓 Cocorico…elle est Française !) - Des modèles IA basés sur des systèmes experts couplés avec de l’IA générative exploitant le potentiel des LLM avec un système RAG (pour minimiser les hallucinations) est une solution puissante pour l’idéation, la conception “assistée” et le financement de la recherche. The Innovation Loop le fait. Faites moi signe si vous voulez en discuter 📞. - Enfin, chez The Innovation Loop nous modélisons le processus d’évaluation basé sur des inputs d’experts évaluateurs ! (et on les seuls capables de faire cela 🥇) Cela permet d’aller plus vite avec moins de ressources pour identifier rapidement les bons projets.. Intéressé ? 📞 Qu'en pensez-vous ? Comment voyez-vous le rôle de l'IA dans l'avenir de la recherche scientifique et l’innovation ? #IA #Innovation #Recherche #Recherche #Science #ApprentissageAutomatique #RechercheIA

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