Theodo Data & AI (ex-SICARA)

🚀 La dette technique (aux États-Unis) coûte 1 520 milliards de dollars. Avec l’IA, ça pourrait bien augmenter. Décryptage 🔍 Au tournant des années 2010, les outils de "self-BI" ont permis à des utilisateurs non experts de manipuler des données complexes. Aujourd’hui, une évolution similaire est en marche avec les "self-AI tools" – des outils intuitifs permettant à des non-technophiles de créer leurs propres agents en autonomie. 🤖 C’est une révolution. Demain, n’importe qui pourra créer des agents d’IA pour trier ses e-mails, analyser des documents complexes ou améliorer la qualité d’un catalogue produit. 📈 Mais attention, créer un agent efficace n’est pas trivial. Comme une recette complexe nécessite de bons ingrédients et un savoir-faire culinaire 🥮, concevoir un agent IA demande un savoir-faire technique. « Bricoler » un agent sans cadre ou stratégie peut avoir des conséquences sur le long terme : Laissez-moi vous présenter la « dette technique ». 💸 La dette technique, c’est comme bâcler un devoir pour le rendre à l’heure : tu gagnes du temps sur le moment, mais tu devras refaire ou améliorer ton travail plus tard, et ça prendra encore plus de temps. Et surtout, ça coûte un bras. 💰 Combien ? Well,“Facts are better than dreams” me dirait Churchill. Selon le Consortium for Information & Software Quality (CISQ), le coût annuel de la dette technique aux États-Unis est de 1,52 trillion de dollars. (ça fait bcp de billets verts, hein ?) 💵 Si l’objectif n’est pas de supprimer intégralement la dette technique, on peut se demander si la situation va empirer ou s’améliorer avec les « self-AI tools ». Personne ne sait vraiment répondre avec certitude aujourd’hui, mise à part Madame Irma 🔮. Des chercheurs de l'Université Bilkent ont quand même révélé que GitHub Copilot se trompe vraiment pour 30,5 % des problèmes du dataset HumanEval et partiellement dans 23,2 % des cas. 📉 Quand Google, Anthropic ou Microsoft vous pousseront à créer vos propres agents, rappelez-vous que c’est dans leur intérêt. Ils favorisent une adoption massive de leurs écosystèmes technologiques. La dette technique que vous accumulerez en chemin, ils s’en fichent. 💻 Pour conclure, je plagie le slogan de Mr. Bricolage : « Faites-le vous-même, mais pas tout seul ! ». Construisez les bonnes compétences chez vous. Faites-vous accompagner si nécessaire. La tentation de faire tout seul est séduisante, au risque de le payer cher sur le moyen terme. 🤝 Retrouvez sur le replay BFM Business, l'intégralité de l'émission Tech&Co Business avec Alain Goudey et Stéphane Roder, animé d'une main de maître par Frédéric Simottel. #IntelligenceArtificielle #SelfAI #InnovationResponsable #IA

Avec Apache Iceberg, plus besoin de BigQuery ou Snowflake… 😄 Un petit teaser pour vous donner envie de plonger dans le Tech Radar Data 2024, co-construit avec Theodo Data & AI , le Modern Data Network, et des contributeurs incroyables. 👏 Frédéric Cons - Pierre-Henri Cumenge - Emilio DE SOUSA - Mathieu Soul - Laurent Bonafons - Valentin de La Perraudière - Achille Huet - Boris Dorado - Briac B. - Lucas Leroux - Aurélien Khefif-Derain - Christophe Blefari - Paolo Genissel - Julien Bovet Ce radar, ce n’est pas juste une liste de technos : c’est un concentré de nos retours terrain sur + de 50 outils Data, couvrant toutes les étapes du cycle de vie des produits data. Un énorme merci à Theodo Data & AI  pour cette collaboration enrichissante ☢️ Et maintenant on a hâte de connaître vos retours sur ce travail collectif. Téléchargez-le ici : https://lnkd.in/ekeH3WP4

🌟 Nous sommes fiers de vous présenter notre Tech Radar Data édition 2024 ! 🌟 Après plusieurs mois de travail, voici le guide qui vous accompagne dans vos choix technologiques pour vos projets data. Ce radar n’est pas qu’un simple document : il rassemble nos insights sur + de 50 technologies Data couvrant toutes les étapes du cycle de vie des produits data. Ce Tech Radar a été conçu pour vous aider à identifier les technologies les plus adaptées à vos besoins : que vous cherchiez des plateformes managées ou des outils open source, à optimiser vos coûts ou à garantir une qualité de donnée irréprochable. Pour aller plus loin, nous avons co-construit ce radar avec les experts du Modern Data Network (MDN), qui apportent un éclairage complémentaire. Leurs perspectives enrichissent nos retours et vous offrent une vision élargie des usages et des contextes d’utilisation des technologies. Que vous soyez à la recherche des solutions établies comme BigQuery, Snowflake ou PowerBI, ou curieux de découvrir des outils émergents comme dbt, DuckDB ou Dagster, ce radar est pensé pour vous. Il est là pour éclairer vos décisions et vous faire gagner du temps. Un grand merci au MDN et à toutes les personnes de Theodo qui ont contribué à ce Radar 👏 Si vous souhaitez lire le Tech Radar Data, téléchargez-le gratuitement sur notre site : https://lnkd.in/ekeH3WP4 N’hésitez pas à nous faire part de vos retours en commentaires 💬 Frédéric Cons - Pierre-Henri Cumenge - Emilio DE SOUSA - Mathieu Soul - Laurent Bonafons - Valentin de La Perraudière - Achille Huet - Boris Dorado - Briac B. - Lucas Leroux - Aurélien Khefif-Derain - Christophe Blefari - Paolo Genissel - Julien Bovet

🔥 Le Computer Vision Meetup Paris est de retour ! 🔥 📅 Rendez-vous le 10 décembre à 19h 📍 48 boulevard des Batignolles, 75017 Paris 🚀 Au programme, deux conférences passionnantes sur les dernières avancées en computer vision et IA générative : 🎤 1 | An overview of the state-of-the-art in AI-Driven Video Generation 🗣️ Par Elnaz Soleimani, Responsable R&D chez Vikit.ai Découvrez comment l'IA transforme la création vidéo, avec un panorama des modèles génératifs de pointe (diffusion, flow-based models), des stratégies de génération, et un regard sur l'avenir de ce domaine en pleine évolution. 🎤 2 | Pushing the boundaries of Virtual Try-On with Diffusion Models AdaptationDescription 🗣️ Par Daniel Rodriguez Ciotti, Data Scientist chez Theodo Data & AI Explorez comment adapter le modèle AnyDoor à des cas d’usage complexes comme le Virtual Try-On. De la théorie à la pratique, plongez dans les défis techniques, les avancées et les perspectives de cette technologie innovante. ⭐️ Inscrivez-vous dès maintenant pour ne pas manquer cette soirée exceptionnelle ! 👉 https://lnkd.in/e72DJUkS

Retrouvez-nous toute la journée au Gen AI days 2024 ! Une journée exceptionnelle qui permet 300 participants passionnés d'IA : 👉 de découvrir les secrets de l'IA Générative 👉 de s'immerger dans les applications et innovations les plus avancées 👉 de démystifier les idées reçues sur cette technologie révolutionnaire Generative AI France Google Noé Achache Emmanuel VIGNON Jean-Baptiste Derycke Marek Kalnik Pierre-Henri Cumenge Stand par Laure Amer ✨

🏆 L’équipe Theodo remporte l'Hackathon IA de la BPI 🏆 Maria R., Daniel Rodriguez Ciotti, Paul Monniot, Noé Achache, Léa Grar, Amina El Merini, Chrystelle FAURIE, Benjamin Laufer et Julien LELLOUCHE ont relevé le défi ambitieux de répondre à la problématique RSE des entreprises en mobilisant tout le potentiel de l’IA. Notre équipe, “Controvert.IA”, s’est pleinement investie et a mobilisé toute son expertise pour concevoir une solution qui allie technologies de pointe et impact positif sur l’environnement. Et devinez quoi ? Nous avons terminé 1ers 🥇 Nous avons utilisé des LLMs qui, à partir de plusieurs sources de données fiables, construisent un knowledge graph reliant : ▪️des articles de controverse, ▪️les entreprises concernées, ▪️les secteurs d’activité, ▪️les impacts boursiers. Ce produit de données peut être exploité pour analyser les risques ESG liés aux secteurs d’activité et aux entreprises. Un grand merci à Bpifrance pour l’organisation, aux jurys, Pascale Ribon Julien Maldonato, Pierre Jarrijon, Julien Noronha, Arnaud Caudoux, Julien Ribeyre, Lionel Chaine et à tous les participants. #IA #Hackathon #RSE #BPI

Pour terminer cette année en beauté, le Meetup Computer Vision revient en décembre ❄️ Nous sommes ravis d'annoncer que notre prochain Meetup se tiendra le 10 décembre 2024 à 19h00 au 48 boulevard des Batignolles, 75017 Paris. Au programme de la soirée : 🎥 "An overview of the state-of-the-art in AI-Driven Video Generation", présenté par Elnaz Soleimani, Research & Development Lead chez Vikit.ai La génération de vidéos par IA évolue rapidement, avec des avancées révolutionnaires réalisées au cours des deux dernières années seulement. Ces innovations ont transformé notre capacité à concrétiser l'imagination humaine en contenu visuel captivant et réaliste dans divers domaines, tout en nécessitant peu de temps et de moyens financiers. Dans cette présentation, vous plongerez au cœur de la recherche sur la génération de vidéos par IA. Lors de cette intervention, vous découvrirez les principes fondamentaux, notamment les stratégies de génération et les principaux cadres génératifs tels que les modèles basés sur la diffusion et les modèles basés sur le flux. Cette discussion mettra en lumière les modèles les plus avancés pour la synthèse et l'amélioration de vidéos, offrant un aperçu des dernières percées dans ce domaine. Enfin, Elnaz abordera l'avenir de la recherche sur la génération de vidéos, en comparant les modèles existants pour discuter de ce qui fonctionne, ne fonctionne pas et des domaines propices à des améliorations. Prenez votre place dès maintenant 👉 https://lnkd.in/eE4UVirr #Meetup #ComputerVision #VideoGeneration #AI

🤖 Découvrez Jarvis, l'assistant IA révolutionnaire au service des Hôtes Korner ! 🏨 Conçu pour optimiser l'expérience collaborateur, Jarvis facilite le quotidien des équipes. 📊 Il s'appuie sur une base enrichie quotidiennement pour répondre efficacement aux questions opérationnelles. 💬 Il fournit des résumés d'informations clés sur demande, simplifiant et fluidifiant la communication interne. 🔗 Il permet de faciliter le travail des Hôtes Korner, leur libérant du temps pour se consacrer pleinement à l’expérience client et à leurs Rôles supports. Grâce à Jarvis, les Hôtes Korner sont épaulés, jamais remplacés ! 🌟 Développé en collaboration avec Theodo Data & AI (ex-SICARA), Jarvis représente l'avant-garde de la technologie IA dans l'industrie hôtelière. #KornerHotels #InnovationHôtelière #IA #Jarvis

Nous sommes présents aujourd’hui au forum de CentraleSupélec pour rencontrer les étudiants et leur parler de nos offres en #Datascience et #DataEngineering 🔥🔥 N’hésitez pas à passer au #ParcdesExpositions !

Quel est le rôle du data management dans la transformation du secteur de la supply chain ? Dans un contexte où la supply chain fait face à des défis sans précédent, la gestion des données se positionne comme un levier clé pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Dans l’article de Mahaut LABBE, BI Engineer, on comprend comment le data management redéfinit les stratégies des entreprises du secteur, avec des enseignements pertinents à en tirer. Voici les 3 points à retenir 💡 ▪️ L’exploitation des données permet d'identifier des inefficacités et de mettre en place des solutions plus agiles, de la gestion des stocks à la planification des livraisons. ▪️ Grâce à l'analyse prédictive, les entreprises peuvent anticiper les perturbations (ruptures de stock, retards de livraison) et adapter rapidement leurs opérations. ▪️ La centralisation des données dans des systèmes intégrés permet aux entreprises d’avoir une vision globale, facilitant ainsi la prise de décisions stratégiques en temps réel. Retrouvez l’article complet ici : https://lnkd.in/eN595TYC #DataManagement #SupplyChain #Innovation