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🚀 𝐋𝐚 𝐫𝐞́𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐯𝐨𝐢𝐱 𝐞𝐬𝐭 𝐥𝐚̀, 𝐞𝐭 𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐜𝐡𝐚𝐧𝐠𝐞 𝐝𝐞́𝐣𝐚̀ 𝐥𝐞𝐬 𝐫𝐞̀𝐠𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐮 𝐣𝐞𝐮 ! L'article Le Figaro le confirme : 𝐥𝐚 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐚𝐧𝐝𝐞 𝐯𝐨𝐜𝐚𝐥𝐞, 𝐛𝐨𝐨𝐬𝐭𝐞́𝐞 𝐩𝐚𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐞̀𝐬 𝐝𝐞 𝐥'𝐈𝐀 𝐠𝐞́𝐧𝐞́𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞, 𝐬'𝐢𝐦𝐩𝐨𝐬𝐞 𝐝𝐚𝐧𝐬 𝐭𝐨𝐮𝐬 𝐥𝐞𝐬 𝐬𝐞𝐜𝐭𝐞𝐮𝐫𝐬 – santé, automobile, distribution, et même nos maisons connectées. 👉 𝐏𝐨𝐮𝐫𝐪𝐮𝐨𝐢 𝐦𝐚𝐢𝐧𝐭𝐞𝐧𝐚𝐧𝐭 ? 𝐅𝐥𝐮𝐢𝐝𝐢𝐭𝐞́ 𝐞𝐭 𝐧𝐚𝐭𝐮𝐫𝐞𝐥 : Les voix robotiques, c’est fini. Les assistants vocaux comprennent accents, intonations, et émotions en temps réel. 𝐑𝐚𝐩𝐢𝐝𝐢𝐭𝐞́ 𝐞𝐭 𝐞𝐟𝐟𝐢𝐜𝐚𝐜𝐢𝐭𝐞́ : La voix transmet 4 fois plus vite qu’un texte. Plus besoin d’écrire ou de chercher, il suffit de demander. 𝐔𝐧 𝐩𝐨𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢𝐞𝐥 𝐢𝐥𝐥𝐢𝐦𝐢𝐭𝐞́ : Réduire les tâches administratives, répondre 24/7, gérer des clients à grande échelle – la voix ouvre un nouveau champ des possibles. Chez Volubile, nous sommes fiers d’être au cœur de cette transformation. 𝐍𝐨𝐬 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬 𝐯𝐨𝐜𝐚𝐮𝐱 𝐈𝐀 𝐩𝐞𝐫𝐦𝐞𝐭𝐭𝐞𝐧𝐭 𝐝𝐞́𝐣𝐚̀ 𝐚̀ 𝐝𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞𝐩𝐫𝐢𝐬𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐠𝐚𝐠𝐧𝐞𝐫 𝐝𝐮 𝐭𝐞𝐦𝐩𝐬 𝐞𝐭 𝐝’𝐨𝐟𝐟𝐫𝐢𝐫 𝐮𝐧 𝐬𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞 𝐜𝐥𝐢𝐞𝐧𝐭 𝐫𝐞́𝐚𝐜𝐭𝐢𝐟 𝐞𝐭 𝐩𝐞𝐫𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐧𝐭, 𝐭𝐨𝐮𝐭 𝐞𝐧 𝐫𝐞́𝐝𝐮𝐢𝐬𝐚𝐧𝐭 𝐥𝐞𝐮𝐫𝐬 𝐜𝐨𝐮̂𝐭𝐬. ⏳ 𝐋𝐞 𝐭𝐞𝐦𝐩𝐬 𝐩𝐫𝐞𝐬𝐬𝐞 : les entreprises qui adoptent ces technologies aujourd'hui prendront une longueur d'avance sur leurs concurrents demain. 🎯 𝐕𝐨𝐮𝐬 𝐯𝐨𝐮𝐥𝐞𝐳 𝐚𝐥𝐥𝐞𝐫 𝐩𝐥𝐮𝐬 𝐯𝐢𝐭𝐞 𝐪𝐮𝐞 𝐥𝐞𝐬 𝐚𝐮𝐭𝐫𝐞𝐬 ? Découvrez Volubile et ses agents vocaux en action. 💡 𝐃𝐞𝐦𝐚𝐧𝐝𝐞𝐳 𝐯𝐨𝐭𝐫𝐞 𝐝𝐞́𝐦𝐨 𝐦𝐚𝐢𝐧𝐭𝐞𝐧𝐚𝐧𝐭 et voyez par vous-même comment la voix IA peut révolutionner vos interactions client. 📩 Cliquez ici 👉 https://bit.ly/3UjR9em 🚀 𝐋𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫 𝐞𝐬𝐭 𝐯𝐨𝐜𝐚𝐥. 𝐒𝐞𝐫𝐞𝐳-𝐯𝐨𝐮𝐬 𝐩𝐫𝐞̂𝐭 𝐚̀ 𝐥’𝐚𝐝𝐨𝐩𝐭𝐞𝐫 ? #VoiceAI #IntelligenceArtificielle #TransformationDigitale #CustomerExperience

La révolution de l'intelligence artificielle (IA) attendue depuis des années semble encore lointaine, principalement en raison des limitations des interfaces des chatbots qui s'avèrent plus intimidantes qu'intuitives. Selon Bertrand Duperrin, cette situation freine l'adoption des chatbots et des assistants numériques, qui peinent à remplacer les interfaces traditionnelles. Malgré les progrès des modèles génératifs, qui ont considérablement évolué depuis les premières IA comme Siri, les interfaces conversationnelles actuelles ne répondent pas de manière optimale aux besoins des utilisateurs. Bertrand Duperrin suggère qu'une amélioration des interfaces naturelles est nécessaire pour accélérer l'adoption de cette technologie. En effet, l'adoption limitée des assistants vocaux et des chatbots de dernière génération est attribuée à la difficulté pour les utilisateurs d'exprimer clairement leurs besoins et de comprendre le fonctionnement de ces outils, qui manquent souvent de guidage. Cette situation est illustrée par le taux d'équipement des enceintes connectées et l'utilisation de ChatGPT aux États-Unis, qui montrent un usage restreint et une adoption lente. Les avancées actuelles en IA générative, notamment avec des modèles capables de raisonner ou d'effectuer des actions plus complexes, sont prometteuses mais encore insuffisantes. Des architectures hybrides, combinant différents modèles et approches, sont développées pour surmonter les limites des modèles génératifs seuls. Ces nouvelles architectures visent à créer des assistants numériques plus efficaces et intuitifs. Bertrand Duperrin souligne que la prochaine grande étape sera de concevoir des assistants capables de réaliser des actions diversifiées, en utilisant des techniques de prompting sophistiquées telles que les "Chain of Thoughts". Ces avancées pourraient mener à des Large Action Models, des modèles d'IA plus autonomes, capables de tâches complexes. Microsoft et Apple travaillent sur des agents intelligents qui interagissent avec des interfaces utilisateurs (UI) pour accomplir des tâches en l'absence d'APIs, tandis que des startups comme Cohere développent des systèmes de RAG (Retrieval Augmented Generation) et des agents programmables pour des assistants plus polyvalents. En conclusion, bien que des progrès significatifs aient été faits, la clé de l'adoption massive des assistants numériques repose sur la simplicité d'utilisation et la capacité à comprendre et répondre précisément aux besoins des utilisateurs. Bertrand Duperrin met en garde contre une vision trop optimiste, rappelant que l'adoption sera un processus lent nécessitant un apprentissage et une intégration dans les habitudes déjà bien ancrées des utilisateurs. L'avenir des assistants numériques dépendra de la capacité des éditeurs à offrir des outils conviviaux, qui s'intègrent naturellement dans le flux de travail des utilisateurs sans les brusquer.

GUILD4AI AI ecosystem sharing news, usages, bringing together speakers, experts, market players. Christian Jumelet #guild4ai ✅ Chatbots et agents intelligents ne sont qu’une étape intermédiaire vers les assistants numériques Fred Cavazza Fred Cavazza il y a 5 mois Les mois passent, et nous sommes toujours en attente de la révolution de l’IA, celle que l’on nous annonce comme une évidence, mais dont l’horizon semble toujours aussi lointain. Le blocage ne vient pas des capacités des modèles génératifs, mais plutôt des limitations imposées par les interfaces conversationnelles des chatbots. À défaut d’être naturelles, ces interfaces se révèlent ainsi plus intimidantes qu’autre chose. Peut-être est-il plus sage de placer nos espoirs dans les assistants numériques de nouvelle génération, les dignes héritiers de Clippy et de Siri, ceux qui sauront comprendre avec finesse les besoins des utilisateurs et choisir les meilleurs modèles pour y répondre. ✅ Ne vous y trompez pas : nous ne sommes pas dans un marché de conquête, mais de fidélisation. Les difficultés sont, à mon sens, trop nombreuses pour qu’une startup parvienne à sortir du lot et à convertir durablement des centaines de millions d’utilisateurs payants. Pour le moment, tout le monde a envie de croire qu’OpenAI est capable de bousculer l’ordre établi, mais ça reste une petite startup d’à peine 2.000 employés dans la Silicon Valley. Ce qu’ils ont accompli est remarquable, mais il en faut plus pour changer les habitudes des utilisateurs lambda. ✅ Pour pouvoir convertir des milliards de mobinautes en assistonautes, il faudrait mettre au point des assistants numériques suffisamment puissants et simples à prendre en main pour remplacer les applications et moteurs de recherche. Une prouesse qui ne peut être réalisée qu’avec une excellente connaissance du profil et des habitudes des utilisateurs, ainsi qu’une compréhension fine du contexte d’usage. Et pour cela, il faut avoir la maitrise des terminaux sur lesquels sont exécutés ces assistants, un privilège réservé exclusivement aux acteurs historiques : Microsoft (Windows, Xbox), Apple (iOS, Mac) et Google (Android). Ainsi, comme les assistants vocaux, les chatbots ne sont qu’une étape vers le prochain paradigme de l’outil informatique, celui des assistants personnels numériques. Un nouveau paradigme qui nécessitera de repenser l’ordinateur individuel, ✅ ✅ Bravo pour cette excellente synthèse de Frédéric CAVAZZA https://lnkd.in/d-Xn-fFg

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L’intelligence artificielle est un domaine de recherche et d’expérimentation très vaste et complexe, mais pour vous la faire simple, les travaux de ces derniers mois se concentrent sur la mise au point d’assistants numériques beaucoup plus puissants que ceux que nous avons connus il y a quelques années, avec notamment trois champs d’innovation : les systèmes de RAG, les agents programmables et les architectures hybrides. https://lnkd.in/eJuGAnKj

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L’intelligence artificielle dans l’univers exigeant de la relation client https://lnkd.in/dQQEbpuS En utilisant le canal audio d'une conversation conseiller/client, l'IA permet une transformation des centres d’appels. Une solution développée par Orange, respectueuse des normes de confidentialité, utilise un réseau de neurones travaillant sur les conversations en temps réel : l'IA fait une analyse rapide et précise du sujet. Au final cela promet une gestion optimale des interactions clients. L'IA n'a pas fini de pacifier la relation client. Sur un tout autre sujet, l'expérience de SoftBank est intéressante :

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