Post de Aqsone

STORY TIME ‼️ Quelle plus belle histoire que de raconter une success story ? 🤷♂️ 📖L’histoire de Marie, arrivée chez Pictarine il y a un peu plus de 2 ans en tant que Growth Data Analyst et qui a connu une belle évolution ! 📈Oui, aujourd’hui engineering manager Data, elle accompagne deux data analysts Romane et Adeline ! Mais car ce pôle data n’a pas fini de grandir, de se construire et car de beaux défis sont encore à venir et François peut confirmer ! Et c’est justement dans cet objectif de continuer à écrire cette histoire que nous recherchons deux profils dans la data : - Un senior data engineer 👷 - un data scientist 🧑💻 Je suis sur que Marie a hâte d’aider nos futurs experts dans la data a écrire leurs propres histoires ☺️ Rdv sur les liens suivants pour en savoir plus sûr les postes et avantages : 👷Senior data engineer : https://lnkd.in/e9ziVUDs 🧑💻Data scientist : https://lnkd.in/eC9HN2TW #data #gcp #sql

🧑💻 Le métier de Data Scientist, de quoi s’agit-il concrètement ? 🚀 Après la publication de notre article sur le métier de Data Analyst, BIAL-X vous détaille l’ensemble des informations concernant le Data Scientist : son profil, ses missions et les compétences requises pour devenir un spécialiste des modèles statistiques et algorithmiques. Consultez dès aujourd’hui notre nouvel article de blog détaillant le métier de Data Scientist ! 👉https://bit.ly/3T1XQAy #BIALX #DataScientist #BigData #MachineLearning #Data

Le métier de 🔢Data Scientist (DS) et de 👨💻Data Engineer (DE) : Ce n'est pas la même chose. 🔛D'un côté tu as un expert en interprétation de l'information donnée par la data au bout de la chaîne, et de l'autre tu as un expert en traitement de données brutes au début de la chaîne. 📜Remettons les définitions en place et ne délaissez pas la lettre de motivation car elle permet d'ouvrir une discussion autour du vaste sujet de la Big Data. Pour vous illustrer cela, je vous donne un exemple d'un vrai Data Engineer : Willis Nana. Un exemple d'un vrai Data Scientist : Anis Ayari. C'est quoi un Data Analyst pour toi ? Nourdine ⭐ #bigdata

Plongeons dans le monde fascinant des données ! Aujourd'hui, nous souhaitons aborder une question souvent posée : Quelle est la différence entre un data scientist et un data analyst ? #Clevermind #DataScience #DataAnalytics #DataDetective #DataWizard #AnalyseDeDonnées #ESN #Paris #Conseil_IT

𝐃𝐞𝐦𝐲𝐬𝐭𝐢𝐟𝐢𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐃𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞𝐬 : 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐫𝐞 𝐥𝐞𝐬 𝐫𝐨̂𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭, 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 𝐞𝐭 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 Dans un monde où les données sont au cœur des décisions stratégiques, comprendre les différents rôles qui façonnent ce domaine est essentiel. Rejoignez-moi pour une présentation clarifiant les distinctions entre les Data Scientists, les Data Analysts et les Data Engineers. Découvrez les compétences clés, les responsabilités et les objectifs de chaque rôle, ainsi que leur impact sur les initiatives basées sur les données.

[𝐅𝐈𝐂𝐇𝐄 𝐌𝐄𝐓𝐈𝐄𝐑 : Le Data Scientist] 𝐋𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭, est un profil de plus en plus recherché par les entreprises. Mais avez-vous vraiment en quoi consiste ce métier passionnant ? Plongeons ensemble dans son univers ! Le Data Scientist, 𝐥𝐞 𝐦𝐚𝐠𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 est un expert qui utilise ses compétences en statistiques, informatique et machine learning pour extraire des informations précieuses des données massives (Big Data). La suite dans le document ! 🏢 Lieu : 𝗖𝗮𝐦𝐩𝐮𝐬 𝐂𝐨𝐥𝐥𝐞̀𝐠𝐞 𝐝𝐞 𝐏𝐚𝐫𝐢𝐬 𝐒𝐮𝐩𝐞́𝐫𝐢𝐞𝐮𝐫 𝐆𝐚𝐛𝐨𝐧 𝐋𝐢𝐛𝐫𝐞𝐯𝐢𝐥𝐥𝐞 : 𝐬𝐢𝐬 𝐚̀ 𝐂𝐡𝐚𝐫𝐛𝐨𝐧𝐧𝐚𝐠𝐞 𝐟𝐚𝐜𝐞 𝐚̀ 𝐥𝐚 𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐏𝐞́𝐭𝐫𝐨 𝐆𝐚𝐛𝐨𝐧 ; 𝐝𝐞𝐫𝐫𝐢𝐞̀𝐫𝐞 𝐥𝐞 𝐠𝐚𝐫𝐚𝐠𝐞 𝐜𝐡𝐢𝐧𝐨𝐢𝐬 𝐓𝐨𝐭𝐚𝐥 +241 77 69 30 16 (Libreville) +241 60 14 48 33 (Libreville)    +33 147 34 39 39 (Paris) #datascientist #bigdata #donnees #analyse #machinelearning #intelligenceartificielle #metieravenir #collegedeparis #libreville_gabon #collegedeparissuperieurGabon #digital #team241 #Gabon

Comment structurer l’équipe Data d’un centaure ? 🤔 Brevo Ravi d'avoir pu en parler sur DataGen au micro de Robin Conquet. Au menu : 🧑Mon parcours et le contexte à mon arrivée chez Brevo, ⚙️L’organisation de l'équipe, la stack et les projets de Data Science, 🚀La création récente d’une équipe DataOps, 🔥Mes plus gros challenges et les prochaines étapes (ex : semantic layer) Les liens vers l'épisode sont en commentaire ! 👇

Découvrons ensemble les étapes clés pour devenir data scientist. Cette feuille de route synthétise les compétences essentielles à maîtriser 📊 #Datascientist #Roadmap

💥 𝗡𝗼𝘀 𝟱 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗲𝗶𝗹𝘀 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗿𝗲́𝘂𝘀𝘀𝗶𝗿 𝗹𝗲𝘀 𝟱 𝗰𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗱𝗲 Dataiku ! Au sein de Aubay Data & AI, obtenir les certifications Dataiku est un « must have » pour tous les consultants Data (qu’ils soient Data Engineers, ML Enginers ou Data Analysts) accompagnant nos clients dans le déploiement et l’utilisation au quotidien de la plateforme Dataiku. Fort de nos plus de 50 certifications Dataiku obtenues ces dernières années, nous vous partageons aujourd'hui les points essentiels d’une préparation efficace pour passer avec succès les différentes certifications proposées par notre partenaire. Envie de devenir un expert de la Data et de Dataiku ? Rejoignez notre communauté Data et boostez votre carrière dans le domaine du Data/ML Engineering ! 🔗 Pour postuler à notre offre d’emploi ML Engineer, le lien en commentaire 👇 #AubayDataAI #Data #MachineLearning #Dataiku #EverydayAI #WeHelpDataPeople #YouDataPeople

🎥 Cette vidéo est une mine d'or ! Un véritable cours sur la Data Visualisation. Matthieu Burel nous guide à travers les subtilités du choix du meilleur graphique avec clarté. 💫Un grand merci à Hymaïa pour ce super montage vidéo de la 1ère partie de dernier Meetup Dataviz Paris "Régles & Anarchie" ! #DataViz #Meetup #Gratitude #Data