L'Université Toulouse Capitole propose pour l'IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse) une offre de stage de master 2 dont le sujet est intitulé "Collecte et benchmark de données pour la détection d’anomalies en robotique autonome". 🔍 Profil recherché : - M2 informatique ou robotique - Solide formation en analyse de données et de bonnes connaissances en robotique. - Connaissances en machine learning, expérience avec les systèmes robotiques et/ou aptitudes relationnelles et autonomie appréciées 📅 6 mois - à partir de février/mars 2025 Pour postuler, envoyez CV et lettre de motivation à Nicolas Verstaevel et Jordan L. Découvrez l'offre complète ci-dessous 👇
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Actuellement élève en deuxième année à l'ICAM de Grands Paris Sud en collaboration avec l'IUT de Sénart-Fontainebleau en GEII, je suis à la recherche d'une alternance pour mon cursus ingénieur de septembre 2024 à septembre2027, soit pour 3 ans. Plus spécifiquement dans les domaines de l'informatique,l'automatisme et la robotique.
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🎯 𝐀̀ 𝗹𝗮 𝗿𝗲𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲 𝗱𝗲 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂𝘅 𝘁𝗮𝗹𝗲𝗻𝘁𝘀 ! 🔍 Nous sommes à la recherche d’un(e) étudiant(e) pour un stage de 6 mois, à partir de février/mars , sur le sujet suivant : 📌 Développement d'une stratégie de gestion d'énergie à l'aide de l’intelligence artificielle pour véhicules électriques à batteries hybridées
🚀 𝗥𝗲𝗷𝗼𝗶𝗴𝗻𝗲𝘇 𝗻𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝘁 𝗶𝗻𝗻𝗼𝘃𝗮𝗻𝘁 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗮 𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗱'𝗲́𝗻𝗲𝗿𝗴𝗶𝗲 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝘃𝗲́𝗵𝗶𝗰𝘂𝗹𝗲𝘀 𝗲́𝗹𝗲𝗰𝘁𝗿𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 𝗵𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱𝗲𝘀 ! Nous recherchons un·e étudiant·e motivé·e pour un stage de 6 mois à partir de février/mars 2025 au sein du laboratoire ICube Strasbourg. 𝗦𝘂𝗷𝗲𝘁 𝗱𝘂 𝘀𝘁𝗮𝗴𝗲 : 👉 Développement d'un modèle ontologique d'intelligence artificielle pour optimiser la gestion d'énergie dans les véhicules électriques à batteries hybridées. Vous contribuerez à structurer les connaissances expertes sur les batteries, le convertisseur DC-DC et le moteur, tout en définissant des règles opérationnelles. 𝗖𝗲 𝗾𝘂𝗲 𝘃𝗼𝘂𝘀 𝗮𝗹𝗹𝗲𝘇 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗿𝗲 𝗲𝘁 𝗿𝗲́𝗮𝗹𝗶𝘀𝗲𝗿 : 🔹 Développement et validation d'une ontologie appliquée à la gestion d'énergie. 🔹 Implémentation de règles expertes pour différents scénarios opérationnels. 🔹 Intégration du modèle dans une boucle d’apprentissage semi-supervisée. 🔹 Valorisation du travail à travers la rédaction d'articles scientifiques. 𝗣𝗿𝗼𝗳𝗶𝗹 𝗿𝗲𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲́ : 📌 Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieurs, avec des connaissances en IA, ontologies, électronique de puissance ou gestion d'énergie. 📌 Compétences en Python et intérêt pour les systèmes à base de règles. 📌 Rigueur, autonomie et curiosité scientifique. 𝗘𝗻𝗰𝗮𝗱𝗿𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 : Vous serez accompagné·e par des chercheurs des équipes EM3 et SDC du laboratoire ICube, dans le cadre d’une collaboration interdisciplinaire entre l’INSA Strasbourg et l’University of Strasbourg. 𝗣𝗼𝘂𝗿 𝗰𝗮𝗻𝗱𝗶𝗱𝗮𝘁𝗲𝗿 : 📩 Envoyez votre CV et relevé de notes à : ➡️ caio.fonseca@insa-strasbourg.fr ➡️ ali.ayadi@unistra.fr | Ali Ayadi 𝗘𝗻𝗴𝗹𝗶𝘀𝗵 𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻: https://lnkd.in/eCuNp6jU #stage #véhiculesélectriques #gestiondénergie #IA #ontologie #innovation 🌱💡
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🚀 Vous êtes passionné(e) par l'innovation et l'intelligence artificielle ? Rejoignez-nous ! 🚄 Le Centre d'Ingénierie du Matériel de la SNCF, référence internationale en ingénierie ferroviaire vous offre une opportunité exceptionnelle avec un stage de 6 mois, à débuter dès que possible ! 🎯 Sujet : Robustesse de Machine Learning pour la Conduite Automatique Ferroviaire L’intelligence artificielle révolutionne l’industrie ferroviaire, en particulier pour la Conduite Automatique des Trains (ATO - Automatic Train Operation), une technologie d'avenir qui vise à rendre les trains autonomes. Dans ce cadre, l’IA est utilisée pour la perception de l’environnement ferroviaire, notamment la détection d’obstacles sur la voie et l’interprétation des signaux ferroviaires. Cependant, l'un des défis majeurs de cette technologie réside dans l'adaptabilité des systèmes face aux conditions du monde réel, en particulier les conditions météorologiques changeantes ou difficiles (comme la pluie, le brouillard, la neige, etc.). La robustesse des algorithmes de machine learning devient donc essentielle pour garantir un niveau de sécurité maximal et une performance fiable dans des environnements variés et parfois imprévisibles. Ce stage vous invite à explorer, tester et valider différentes techniques pour améliorer cette robustesse. Il s'agit de s’assurer que les modèles d'IA peuvent non seulement fonctionner, mais aussi exceller dans des situations critiques. Les algorithmes doivent être capables de généraliser correctement leur apprentissage même dans des contextes adverses, tout en répondant aux critères de sécurité stricts requis pour l'exploitation ferroviaire. 🔍 Objectifs du stage : - Tester et entraîner des modèles de machine learning sur des scénarios simulés et réels de conditions météorologiques adverses. - Explorer et comparer des méthodes innovantes d'entraînement et de validation pour assurer que les algorithmes peuvent s'adapter efficacement aux variations d’environnement. - Contribuer au développement d’une IA de confiance, en intégrant des aspects comme l’explicabilité, la quantification de l’incertitude et la fiabilité des systèmes d’apprentissage automatique. Vous travaillerez au sein d’équipes d'experts sur un sujet à la pointe de l’innovation technologique. 📍 Lieu : Le Mans & Paris 📅 Durée : 6 mois (disponible dès maintenant) 📧 Pour candidater : Merci de m’envoyer votre CV à l'adresse suivante : juline.lhullier@sncf.fr #IA #MachineLearning #ConduiteAutonome #Innovation #Stage #StageIA #SNCF
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🎯 Stage BAC+5 – Systèmes Embarqués de Localisation & Fusion de Capteurs 📅 6 mois – 2025 📍 Centre d’Ingénierie du Matériel, Le Mans Rejoignez-nous pour concevoir les systèmes de localisation des trains de demain ! Dans le cadre de la transformation technologique ferroviaire, les systèmes embarqués de localisation sont au cœur de l’innovation, fournissant des données essentielles pour la sécurité, l’optimisation de la conduite, et le contrôle-commande des trains (freins, portes, etc.). Nous explorons de nouvelles architectures basées sur la fusion de capteurs avancés, combinant données satellitaires, capteurs inertiels et capteurs magnétiques, entre autres. Ce projet se concentre sur la recherche, la modélisation et la simulation de solutions à l'avant-garde des systèmes embarqués. 🚀 Missions principales : Analyse des données de mesures collectées en ligne Veille technologique et revue de la littérature scientifique sur les systèmes d’hybridation de capteurs Modélisation et simulation Simulink d’algorithmes de fusion de capteurs en temps réel Participation à la simulation des performances des systèmes 🛠️ Technologies & Compétences : Guidage, Navigation et Contrôle pour systèmes mobiles embarqués Géolocalisation (GNSS, Galileo) et traitement des perturbations Fusion de capteurs : filtre de Kalman, map-matching, traitement du signal Capteurs de localisation : GNSS, IMU, lidar, radar, capteur de roue et optiques Modélisation / Simulation via Simulink Management de projet et Model-Based Systems Engineering (MBSE, SysML) 🔍 Votre profil : Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2, passionné(e) par les technologies embarquées, la fusion de capteurs, et la géolocalisation. Vous êtes à l’aise avec la modélisation et souhaitez participer à un projet ayant un impact direct sur les systèmes ferroviaires. 🌍 Pourquoi nous rejoindre ? Le Centre d’Ingénierie du Matériel du Mans est une référence internationale dans l’innovation ferroviaire, intervenant sur les technologies clés pour les trains de demain : optimisation de la conduite pour l’économie d’énergie, systèmes de protection innovants et localisation sûre. Vous travaillerez au sein de l’unité ETF1, reconnue pour son expertise en MBSE et systèmes de localisation. Candidature en message privé (CV ou profil LinkedIn, Indeed) + message de motivation 🔑 Dans votre mail de motivation, répondez aux questions suivantes : Comment ce stage s’inscrit-il dans votre parcours académique ? Quels axes d’apprentissage identifiez-vous pour ce stage ? Quelles compétences applicables avez-vous déjà acquises ? Vos objectifs de carrière sont-ils alignés avec cette mission ? Êtes-vous prêt(e) à déménager au Mans pour la durée du stage ? Quelle est votre date de début préférée (entre février et mai) ?
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Salut le réseau LinkedIn, J'espère que vous allez tous bien. Comme certains d'entre vous le savent peut-être, je suis actuellement en dernière année de l'école d'ingénieur en robotique à l'école Polytech Sorbonne et je suis à la recherche d'un stage de fin d'étude d'une durée de 6 mois à partir de juin 2024. Ce stage est essentiel pour valider ma formation en France ainsi que mon double diplôme en génie de la production automatisée de l’École de Technologie Supérieure à Montréal, Canada. Mon parcours en quelques mots : 🔹 Expériences professionnelles : - Consultant scientifique en financement de l’innovation chez Dynergie : Accompagnement de projets innovants, maîtrise des dispositifs de financement, développement de compétences en conseil et animation de réunions. - Assistant Directeur Technique chez Dassault Systèmes : Organisation d'un incubateur de startups, gestion du Fablab, production de prototypes, audit technique. - Projet Industriel en robotique médicale (INSA Lyon / Polytech Sorbonne) : Conception et test d’une interface robotique pour améliorer les opérations de biopsie. - Assistant Architecte Réseau au Département Informatique des Pyrénées Atlantiques : Déploiement de serveurs virtuels et gestion de l'architecture réseau. 🔹 Compétences techniques : - Programmation : Python, C++, Arduino - Conception 3D : Solidworks, Matlab - Machine Learning & Deep Learning : Google Colab, Jupyter - Autres compétences : Figma, Adobe Illustrator, Webflow, HTML, CSS 🔹 Objectif professionnel : Je souhaite orienter ma carrière vers des projets où la technologie a un impact significatif et direct sur les communautés, notamment en robotique et intelligence artificielle. Mon but est de contribuer à des solutions technologiques innovantes en accord avec les grands enjeux sociaux et environnementaux actuels. Ce que je recherche : - Type de rôle : Stage en robotique, automatisation ou intelligence artificielle. - Localisation : France, flexible. Je suis passionné et enthousiaste à l'idée de faire la différence dans une équipe dynamique et innovante. Vous pouvez consulter mon CV ci-joint pour plus de détails sur mon parcours. #robotique #intelligenceartificielle #datascience #newopportunities #recrutement #1semaine1cv #coupdepouce #cv
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🤖 Recherche d'une alternance en systèmes embarqués ou robotique.⌚ Bonjour à tous, Après avoir fini mon DUT et ma Licence en alternance chez EUROMAIR, tous deux dans le domaine de l'électronique et de l'informatique, j'ai décidé de me lancer dans le monde professionnel et j'ai été embauché en CDI dans cette même entreprise en septembre 2023. Au cours de cette année, j'ai pu réaliser de nombreux projets tels que la création d'une station d'épuration des eaux de chantier ou encore une nouvelle carte intelligente remplaçant la logique de leurs variateurs de vitesse et le PID. Cependant, il est important de se remettre en question sur son projet professionnel. Dans mon cas, j'aspirais à acquérir encore plus de connaissances, notamment dans la programmation en C++, qui était peu présente dans cette entreprise. C'est pour cela que j'ai décidé de reprendre mes études et de candidater à l'école d'ingénieur ISTP Mines Saint-Étienne afin d'approfondir mes connaissances et de m'améliorer en gestion de projets. Je suis maintenant à l'étape finale de mon projet, car j'ai eu la chance d'être accepté dans cette école. Je cherche donc pour cette dernière étape une alternance dans le domaine des systèmes embarqués ou de la robotique. Ces domaines m'ont toujours passionné depuis mon plus jeune âge, j'ai toujours aimé l'innovation et ce serait avec joie que je contribuerais à son évolution. 💡 Voici mes compétences : - Programmation de systèmes embarqués (C++/VHDL). - Utilisation des outils de CAO électronique (Proteus) et 3D (Fusion 360). - Travail en équipe. - Conception de circuits électroniques. 🛠 Mes réalisations : - Conception d'un mélangeur de boisson automatique tactile. - Participation à un projet de développement d'une station d'épuration des eaux de chantier, en charge de la conception et de l'intégration des systèmes électriques et électroniques (HMI, PLC, variateurs de vitesse, moteur, capteurs, etc.) Merci d'avoir pris le temps de lire ma demande. Je suis très motivé par cette nouvelle étape de mon parcours et je serais ravi d'échanger avec vous. N'hésitez pas à me contacter pour discuter plus en détail de mon profil et de mes projets. #alternance #systèmesembarqués #robotique #ingénieur #innovation #C++ #VDHL #projetprofessionnel
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🎓 Fin de Stage chez CRIStAL 🎓 Aujourd'hui marque la fin de mon stage de 3 mois au sein de la plateforme PRETIL du laboratoire CRIStAL (Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille) UMR de CNRS - Centre national de la recherche scientifique, une expérience incroyablement enrichissante et formatrice. 🎉 🔍 Projet CartoBot : J'ai travaillé sur le projet CartoBot, un robot autonome visant à numériser et cartographier des espaces complexes comme les carrières souterraines et les grands bâtiments. 🚀 🔧 Mes Contributions : Conception Mécanique : Support mécanique pour 3 capteurs. CAO pour intégrer le capteur de détection de trous. Développement ROS : Package pour détection d'obstacle avec Lidar Ouster. Nœud pour communication Arduino-ROS via port série. Intégration Électrique : Capteur Lidar Ouster. Conception de carte PCB pour capteur de détection de trous. Documentation : Documentation complète sur GitLab. 📚 Compétences Acquises : Utilisation de ROS (Robot Operating System). CAO avec Fusion 360. Conception de circuits avec Kicad. Collaboration efficace et autonomie renforcée. 🙏 Remerciements : Un immense merci à : Mon tuteur de stage Gerald Dherbomez Mon référent universitaire Maan El Badaoui El Najjar Ingénieurs à CRIStAL Gauthier de Smet , Mario SANZ LOPEZ, maxime duquesne , Abdelkader Belarouci Ainsi que tout le personnel de CRIStAL Ce stage a confirmé mon intérêt pour la recherche et l'innovation technologique. Hâte de voir ce que l'avenir me réserve ! 🚀 #Stage #Recherche #Robotique #CRIStAL #Innovation #CartoBot #BUT2 #Compétences #Gratitude
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🎙5 jours, 5 portraits ▶ N°4: Thomas, alternant en Robotique: "L'Alternance, c’est la passerelle entre mes études et ma vie d’adulte !" Passionné par les nouvelles technologies, Thomas a décidé de réaliser ses études dans son domaine La Robotique Industrielle : DUT, Licence Professionnel puis Ingénieur… Il a trouvé sa voie ! Ce qui le rend fier ? Voir le travail accompli et voir les robots en action dans les usines clientes. « L’Alternance permet de découvrir le monde du travail et être considéré comme un adulte ». Comme Thomas, devenez alternant dans l’Industrie dans le domaine de la Robotique Industrielle ! 👇 https://lnkd.in/gYQb-u43 💡 Astuce : Vous pouvez vous inscrire dans l’un de nos diplômes TOUTE l’année 😁
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Compte à rebours Alternance IA le Bahut!!! Comme beaucoup, j’ai toujours été fasciné par les termes IA, machine learning, deep learning et neural network. Après quelques recherches, j’ai réalisé que ces technologies utilisent des méthodes mathématiques que j’ai déjà appliquées dans mon parcours de statisticien pour modéliser et prévoir divers phénomènes, comme: - La régression linéaire. - La régression logistique. - Le lissage exponentiel. - Les techniques de classification. Cette découverte a renforcé ma curiosité d’en apprendre davantage sur ces nouvelles technologies. J'ai donc décidé de m'inscrire à l'école Le Bahut à Lyon pour préparer une alternance d'une année en tant que « Chef de projet IA », qui débutera le 4 novembre 2024. Si vous êtes une entreprise intéressée par l’intelligence artificielle et que vous souhaitez exploiter les dernières technologies numériques pour: 1- Optimiser vos processus. 2- Réduire vos coûts. 3- Augmenter votre productivité. 4- Améliorer vos tableaux de bord ainsi que vos KPI, afin de vous projeter efficacement dans le futur. je serais ravi de rejoindre cette aventure à vos côtés. N’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. #IA #Bahut #machinelearning #deeplearning
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2 sem.Younes Kebli