Post de Bictorys

Créer un endpoint c'est facile. Construire une API robuste c'est difficile. Le 28 octobre je vous partage mon expérience API pendant 3 jours de formation : Architecture, Tests, Monitoring, Sécurité, Doc ; tout y passe ! Les API c'est facile. Jusqu'à ce que ça casse. 😬 Parce que l'API est tombée. Parce qu'une faille sensible a été découverte. Parce que les temps de réponse sont trop élevés. Parce qu'on permet un « mauvais usage » de notre API. En bref, parce qu'on a loupé quelque chose. Je ne blâme personne, je me suis aussi planté de nombreuses fois… On appelle ça l'expérience. Mais parfois on n'a pas le droit à l'erreur. 🔥 Et c'est de là qu'est née LA formation Master API Design. Au programme : 3 jours d’apprentissage et de mise en pratique approfondie sur la conception et maintenance d’APIs. 🗓️ La première session est ouverte pour le 28 octobre. En partenariat avec next-level.run( ), un organisme certifié Qualiopi. On a trop hâte de vous accueillir et de (bien) vous former !

Meilleures pratiques pour la conception d’API REST évolutives En tant que professionnels de la technologie, nous comprenons l’importance de créer des API REST robustes pour faciliter la communication transparente entre les applications. Dans cet article, nous allons explorer les principes clés pour améliorer la conception de votre API et garantir l’évolutivité, la maintenabilité et la convivialité. Considérations clés : 1. Architecture basée sur les ressources : Organisez les API autour des ressources, en utilisant des noms plutôt que des verbes. 2. Des points de terminaison simples et cohérents : Utilisez des URL intuitives et des méthodes HTTP standard (GET, POST, PUT/PATCH, DELETE). 3. Codes d’état HTTP : Gérez efficacement les erreurs avec des codes d’état HTTP standardisés (200, 404, 500). 4. Authentification et autorisation : Mettez en œuvre une authentification sécurisée via le cryptage OAuth, JWT ou SSL/TLS. 5. Limitation du débit et mise en cache : Améliorez les performances grâce à la limitation des requêtes et à la mise en cache. 6. Documentation API : Fournissez une documentation complète à l’aide de Swagger, OpenAPI ou API Blueprint. 7. Gestion des versions : Gérez les modifications à l’aide de la gestion des versions basée sur l’URI ou l’en-tête. 8. Gestion des erreurs : Développez une gestion robuste des erreurs avec des messages pertinents et des formats standardisés. À retenir En intégrant ces bonnes pratiques dans la conception de votre API, vous pourrez : - Améliorer l’évolutivité et la maintenabilité - Améliorer l’expérience utilisateur - Favoriser la collaboration entre les développeurs - Assurer une intégration transparente

Nos dernières pépites : - DbToolsBundle, l'outil qui simplifie l'anonymisation de BDD pour les devs : https://lnkd.in/exAGcMcB - Astuce EasyAdmin pour ajouter un texte statique aux formulaires : https://lnkd.in/efYcHpd9 - Nos bonnes pratiques ticketing : https://lnkd.in/e_WyZc4D

Stop aux API REST par défaut GraphQL n'est pas la solution universelle non plus J'ai construit des dizaines d'APIs La vérité : aucune solution n'est parfaite Voici quand utiliser chaque technologie REST est idéal pour : → CRUD simple → Cache efficace → Équipes juniors → Projets standard → Documentation auto GraphQL brille pour : 1. Données complexes 2. Requêtes flexibles 3. Apps mobiles 4. Microservices 5. Données temps réel Les pièges à éviter : - REST par défaut sans réflexion - GraphQL pour du CRUD basique - Over-engineering inutile - Mauvaise gestion du cache - Documentation négligée Choisissez en fonction du projet Pas en fonction du hype La simplicité gagne toujours Quelle architecture API as-tu choisi pour ton dernier projet ? 👇

Tirer parti de l’asynchronisme est devenu une nécessité pour gérer des applications en 2025. 𝗠𝗮𝗶𝘀 𝗾𝘂𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 𝗲́𝘁𝗮𝗽𝗲𝘀 𝘀𝘂𝗶𝘃𝗿𝗲 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗲𝘅𝗽𝗹𝗼𝗶𝘁𝗲𝗿 𝗽𝗹𝗲𝗶𝗻𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗔𝘀𝘆𝗻𝗰 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 ? 𝟭. 𝗨𝘁𝗶𝗹𝗶𝘀𝗲𝘇 𝗱𝗲𝘀 𝗳𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀 𝗮𝗱𝗮𝗽𝘁𝗲́𝘀 : - Adoptez des frameworks comme FastAPI ou Starlette, qui exploitent nativement l’asynchronisme. - Ils permettent de gérer des milliers de connexions simultanément sans bloquer votre application, ce qui est crucial pour les applications temps réel. 𝟮. 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘀𝗲𝘇 𝘃𝗼𝘀 𝗜/𝗢 : - Remplacez les bibliothèques synchrones par leurs alternatives asynchrones, comme aiomysql ou asyncpg pour les bases de données. - Cela réduit les temps d’attente lors des requêtes et améliore l’efficacité globale. 𝟯. 𝗧𝗲𝘀𝘁𝗲𝘇 𝘃𝗼𝘀 𝗽𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲𝘀 : - Simulez des charges importantes avec des outils comme Locust ou Artillery pour identifier les points faibles de votre backend. - Préparez également votre architecture pour la scalabilité horizontale avec Docker et Kubernetes. L’asynchronisme permet de maximiser l’utilisation des ressources backend tout en offrant une expérience fluide aux utilisateurs. 👉 𝘊𝘰𝘮𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘭’𝘢𝘴𝘺𝘯𝘤𝘩𝘳𝘰𝘯𝘪𝘴𝘮𝘦 𝘢-𝘵-𝘪𝘭 𝘵𝘳𝘢𝘯𝘴𝘧𝘰𝘳𝘮𝘦́ 𝘷𝘰𝘴 𝘱𝘳𝘰𝘫𝘦𝘵𝘴 ?

💡 Réflexion du jour : Ne sous-estimez jamais l'importance des API d'administration dans vos services internes. Suite à une discussion hier, je repense à cet article en lien ci-dessous. Si vous développez des web services internes sans prévoir "by design" une API d'administration, vous limitez grandement vos capacités d'automatisation à grande échelle et freinez l'efficacité de vos pratiques DevOps. L'automatisation de votre système d'information (et par conséquent, votre Time To Market) reposent sur des services réutilisables, administrables et évolutifs. 💻🔧 Le super article écrit il y a 4 ans : https://lnkd.in/ebNYVCt4 L'image n'a rien à voir, mais j'adore les choux Romanesco en fractal (avec en prime un petit drapeau). #API #DevOps #Automatisation #WebServices #Innovation #GestionDesSystèmes #Agilité

💡 Les ORM : des alliés indispensables pour votre projet SaaS ! 💻✨ Utiliser un ORM (Object-Relational Mapping) pour interagir avec les bases de données présente une multitude d'avantages pour les développeurs. Voici quelques raisons pour lesquelles les ORM sont un vrai plus pour votre projet : 1️⃣ Abstraction de la Base de Données : Les ORM simplifient la complexité des opérations de base de données en permettant de travailler avec des objets en code, facilitant ainsi le développement et la maintenance du code. 2️⃣ Productivité Améliorée : En réduisant la quantité de code nécessaire pour réaliser des opérations CRUD, les ORM permettent d'augmenter la productivité du développement et de gagner un temps précieux. 3️⃣ Portabilité du Code : Grâce à une couche d'abstraction indépendante de la base de données sous-jacente, le code peut être plus facilement porté vers différentes bases de données sans nécessiter de modifications majeures. 4️⃣ Sécurité Améliorée : Les ORM contribuent à renforcer la sécurité de l'application en prévenant les attaques par injection SQL et en facilitant l'utilisation de requêtes sécurisées. 5️⃣ Gestion des Relations Objets-Relationnelles : Simplifiant la gestion des relations entre objets et tables, les ORM permettent de représenter naturellement les relations objet-relationnelles dans le code. 6️⃣ Maintenance Facilitée : Les mises à jour du schéma de la base de données sont simplifiées grâce à l'utilisation d'un ORM, ce qui facilite la maintenance de l'application au fil du temps. 7️⃣ Tests Unitaires Simplifiés : Les ORM rendent les tests unitaires plus simples à écrire et à maintenir en facilitant le mocking ou la simulation des interactions avec la base de données. En résumé, l'utilisation d'un ORM peut transformer votre processus de développement en simplifiant les interactions avec la base de données, améliorant ainsi la productivité, la sécurité et la maintenance de votre application SaaS. 💪🚀 Personnellement j’ai choisis d’utiliser prisma 💎 #ORM #SaaS #Productivité #Sécurité #DéveloppementLogiciel #BuiltInPublic

Moderniser les applications legacy avec Docker : Un saut dans l’avenir En tant que développeur, nous savons tous à quel point il peut être difficile de gérer des applications legacy. Pourtant, ces systèmes anciens contiennent souvent des fonctionnalités cruciales pour l’entreprise. La bonne nouvelle ? Docker peut être votre allié pour moderniser ces applications sans perturber leur fonctionnement. 🔧 Pourquoi Docker ? Docker permet de containeriser des applications, ce qui signifie encapsuler votre application et ses dépendances dans un conteneur isolé. Cela simplifie la gestion des environnements, garantit la cohérence entre les développements et les productions, et facilite le déploiement. 🚀 Les avantages pour les applications legacy : 1. Isolation : Les conteneurs Docker isolent les applications legacy de l’environnement hôte, réduisant les conflits de dépendances et permettant de conserver des versions spécifiques de logiciels. 2. Portabilité : Déployez vos applications legacy sur n’importe quel système supportant Docker, que ce soit en local, sur serveur ou dans le cloud. 3. Scalabilité : Adaptez la capacité de votre application aux besoins actuels grâce à l’orchestration de conteneurs avec Kubernetes ou Docker Swarm. 4. Modernisation progressive : Intégrez progressivement des microservices dans votre architecture existante, en utilisant des conteneurs pour séparer les nouvelles fonctionnalités des composants legacy. 📚 Exemple concret : Récemment, j’ai eu l’occasion de containeriser une application legacy développée avec GWT (Google Web Toolkit) en utilisant Docker. En créant un Dockerfile adapté, j’ai pu encapsuler l’environnement de développement en Java 8 et garantir la compatibilité avec GWT 2.8.1. Résultat ? Une application plus facile à déployer et à maintenir, tout en restant fidèle à sa structure d’origine. 🔥 Conclusion : Docker n’est pas seulement un outil pour les nouvelles technologies. C’est une solution puissante pour revitaliser les systèmes legacy, offrant une transition douce vers une infrastructure plus moderne et flexible. N’ayez pas peur de faire le saut. L’innovation n’est pas seulement dans la création de nouvelles choses, mais aussi dans la réinvention de l’ancien. #Docker #LegacySystems #Innovation #TechTransformation #SoftwareDevelopment #DevOps #gwt

❌ Les erreurs de conception des API à éviter ⚠️ Les API sont l'épine dorsale des logiciels. Mais de mauvais choix de conception peuvent conduire à des systèmes difficiles à maintenir, peu sûrs ou inefficaces. 𝐄𝐫𝐫𝐞𝐮𝐫𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭𝐞𝐬 1. Noms incohérents : Lorsque des points de terminaison tels que /create_user ou /getUserDetail mélangent les conventions de dénomination, les développeurs s'y perdent. Restez simple : utilisez des noms standardisés comme /users. 2. Absence de version : Apporter des modifications sans tenir compte des versions rompt les intégrations existantes. Mettez en œuvre un versionnement clair dans les URL, comme GET /api/v2/users, pour gérer les mises à jour en douceur. 3. Extraction excessive/insuffisante : l'envoi d'une quantité excessive ou insuffisante de données a un impact sur les performances. Utilisez des paramètres de requête pour contrôler les données, par exemple GET /users/{id}?fields=name,email. 4. Mauvaise gestion des erreurs : Des messages d'erreur vagues tels que « Quelque chose a mal tourné » font du débogage un cauchemar. Utilisez des réponses d'erreur claires, telles que 404 : L'utilisateur avec l'identifiant fourni n'existe pas. 𝐌𝐞𝐢𝐥𝐥𝐞𝐮𝐫𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐚𝐭𝐢𝐪𝐮𝐞𝐬 1. Utiliser des noms cohérents : Choisissez une convention de dénomination et respectez-la. 2. Implémenter le versionnage : Intégrez toujours le versionnage dans vos points de terminaison dès le départ. 3. Récupérer les bonnes données : appliquez des filtres pour ne récupérer que les données nécessaires. 4. Messages d'erreur détaillés : Fournissez des codes d'erreur spécifiques et significatifs. La qualité des API dépend de leur conception  Pensez à l'impact à long terme avant de publier Image Credit: Nina Fernanda Durán #api #apidesign #bestpratices #http #versionning