Post de Bidossessi Rodrigue BOKO

🌱"IA éthique : Construire un avenir technologique aligné sur nos valeurs" L’intelligence artificielle (#IA) transforme nos vies, mais son développement soulève des questions éthiques essentielles. Une IA éthique garantit une approche centrée sur les valeurs humaines, assurant : 1️⃣ Transparence : Les décisions et processus des systèmes d'IA doivent être compréhensibles, offrant aux utilisateurs une visibilité sur le fonctionnement des algorithmes. 2️⃣ Équité et justice : Prévenir les biais et discriminations potentiels dans les algorithmes pour garantir un traitement équitable de chaque utilisateur. 3️⃣ Responsabilité : Définir clairement les responsabilités en cas de dysfonctionnement ou de préjudice, protégeant ainsi les utilisateurs. 4️⃣ Respect de la vie privée : Assurer la protection des données personnelles, en garantissant que leur collecte et utilisation respectent la confidentialité des utilisateurs. 👉 Exemples : ◾ Éthique de l'IA et Google : Google s’engage à ne pas développer d’applications d’IA pouvant nuire aux utilisateurs, comme les armes ou la surveillance intrusive. https://lnkd.in/edmtfiJD ◾ Partnership on AI : Une collaboration entre Microsoft, Amazon, IBM, Meta et Apple pour promouvoir une IA équitable, réduire les biais et sensibiliser le public aux enjeux éthiques de l'IA. (https://lnkd.in/eiWywHaa) ◾ Algorithmes de détection des biais chez Microsoft : Microsoft développe des outils pour détecter et corriger les biais dans ses algorithmes, garantissant des décisions plus justes. ◾ Directive Européenne sur l'IA : Artificial Intelligence Act, (https://lnkd.in/enVShW6G) divise l’IA en catégories de risques et interdit les usages invasifs, comme la manipulation comportementale. (https://lnkd.in/eiWywHaa) ◾ Code Éthique de l'IA d'IBM : IBM promeut des principes de transparence, vérification des biais, et utilise l’IA pour des missions d’intérêt général comme la gestion de crises. ◾ Organisation AI4People Institute : AI4People Institute regroupe des experts, entreprises et politiciens pour établir des recommandations éthiques, comme l’inclusion et la sécurité des données. ◾ Charte de Montréal pour une IA Responsable : Cette charte promeut une IA respectueuse des droits de l’homme, axée sur la démocratie, la justice sociale et la durabilité (https://lnkd.in/eQkaR94E) Quelques influenceurs engagés dans ce domaine à suivre : Yoshua Bengio expert en IA et signataire de la Charte de Montréal, Kate Crawford , cofondatrice de AI Now Institute, et Stuart Russell , spécialiste des enjeux éthiques en IA. Et vous Comment vos organisations abordent-elles les enjeux éthiques dans le développement de l’IA ? Quels défis rencontrez-vous dans la mise en œuvre de principes d’équité et de transparence ? Partageons nos idées pour construire une IA éthique et responsable. 🌍💼 #IAÉthique #InnovationResponsable #TechnologieÉthique #DroitsHumains #IA

Le Règlement européen sur l'intelligence artificielle (UE) 2024/1689 a été publié ce 12 juillet 2024 🇪🇺🛡️ Avec sa mise en application progressive, il permettra peut-être aux entreprises de ne pas se réveiller à la dernière minute. 🗓️ Il entrera en vigueur le 1er août 2024. 🗓️ Les chapitres I (dispositions générales) & II (systèmes d'IA interdits) s'appliqueront en février 2025. Principaux apports: - Objectif principal: Améliorer le fonctionnement du marché intérieur de l'UE en établissant un cadre juridique uniforme pour le développement, la mise sur le marché, la mise en service et l’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle (IA), tout en respectant les valeurs de l’Union, en protégeant la santé, la sécurité et les droits fondamentaux, et en soutenant l’innovation. - Conformité aux valeurs de l’UE: Le règlement doit être appliqué en respectant les valeurs de l’Union consacrées dans la Charte des droits fondamentaux, en protégeant les individus, la démocratie, l’état de droit et l’environnement, tout en stimulant l’innovation et l’emploi. - Risques et protection: Les systèmes d'IA peuvent générer des risques matériels et immatériels. Le règlement établit des règles pour les systèmes d’IA à haut risque afin de garantir un niveau élevé de protection des intérêts publics et des droits fondamentaux. - Règles harmonisées: Le règlement vise à éviter la fragmentation du marché intérieur en uniformisant les règles applicables aux systèmes d'IA, garantissant ainsi la libre circulation des biens et services basés sur l'IA. - Notion de système d'IA: Défini comme un système ayant une capacité d'inférence pour générer des sorties influençant l’environnement physique ou virtuel, en utilisant des techniques d’apprentissage automatique ou basées sur la logique. - Catégorisation biométrique: L'utilisation des systèmes de catégorisation biométrique pour déduire des informations sensibles (comme les opinions politiques ou les affiliations religieuses) est interdite. - Notation sociale: Les systèmes d’IA de notation sociale par des acteurs publics ou privés, qui peuvent conduire à des résultats discriminatoires, sont interdits. - Identification biométrique à distance: L'utilisation des systèmes d’identification biométrique à distance en temps réel dans des espaces publics à des fins répressives est interdite, sauf dans des situations strictement définies et encadrées par des autorisations spécifiques. - Transparence et gouvernance des données: Les systèmes d'IA doivent être transparents, permettant une traçabilité et une explicabilité appropriées, et respecter les règles de protection des données. - Promotion de l'innovation: Le règlement soutient l'innovation, en particulier pour les petites et moyennes entreprises (PME), tout en garantissant la sécurité et la protection des droits fondamentaux.

**L'éthique de l'intelligence artificielle** L'intelligence artificielle (IA) représente une avancée technologique majeure qui transforme de nombreux aspects de notre vie quotidienne. Cependant, cette transformation s'accompagne de défis éthiques importants qu'il est crucial de prendre en compte pour garantir une utilisation responsable et bénéfique de l'IA. **Transparence et Explicabilité** L'une des principales préoccupations éthiques est la transparence des algorithmes d'IA. Il est essentiel que les décisions prises par les systèmes d'IA soient explicables et compréhensibles pour les utilisateurs. Cela permet non seulement de renforcer la confiance, mais aussi d'assurer que les décisions peuvent être remises en question et corrigées si nécessaire. **Équité et Non-Discrimination** Les systèmes d'IA doivent être conçus de manière à éviter les biais et les discriminations. Cela implique une attention particulière aux données utilisées pour entraîner les modèles, afin de s'assurer qu'elles ne reflètent pas des préjugés existants. Des mécanismes de surveillance et de correction des biais doivent être mis en place pour garantir que l'IA traite tous les individus de manière équitable. **Respect de la Vie Privée** La collecte et l'utilisation de grandes quantités de données personnelles par les systèmes d'IA posent des questions importantes sur la vie privée. Il est impératif de mettre en place des mesures strictes pour protéger les données des utilisateurs et de respecter les réglementations en matière de protection des données. Les utilisateurs doivent être informés de la manière dont leurs données sont utilisées et avoir le contrôle sur celles-ci. **Responsabilité et Redevabilité** Les développeurs et les entreprises qui créent et déploient des systèmes d'IA doivent être tenus responsables de leurs actions. Cela inclut la responsabilité de s'assurer que les systèmes fonctionnent comme prévu et ne causent pas de préjudices. En cas de défaillance ou de préjudice causé par un système d'IA, des mécanismes de redevabilité doivent être en place pour adresser et réparer les dommages. **Impact Social et Économique** L'IA a le potentiel de transformer le marché du travail et la société dans son ensemble. Il est important de considérer l'impact social et économique de l'IA, notamment en ce qui concerne la création et la disparition d'emplois. Des politiques doivent être élaborées pour accompagner ces transformations, en garantissant que les bénéfices de l'IA soient répartis de manière équitable et que les travailleurs soient préparés aux changements à venir. En conclusion, l'éthique de l'intelligence artificielle est un domaine crucial qui nécessite une attention et une collaboration continues entre les chercheurs, les entreprises, les gouvernements et la société civile. Seule une approche éthique et responsable permettra de maximiser les bénéfices de l'IA tout en minimisant ses risques et ses impacts négatifs.

🚀 L’éthique et la régulation de l’intelligence artificielle : Un enjeu crucial en 2024 🤖 Avec l'intégration croissante de l'IA dans nos vies 🌍, la régulation devient essentielle pour garantir des systèmes transparents et éthiques 🛡️. L'Union Européenne 🇪🇺 et les États-Unis 🇺🇸 mettent en place de nouvelles lois 📜 pour encadrer l'IA, visant à protéger la vie privée 🔐 et à réduire les biais algorithmiques. ✨ Voici quelques points clés abordés dans notre dernier article : • Impact des biais algorithmiques : Les réglementations se concentrent sur l'utilisation de données diversifiées pour éviter les discriminations. • Nouvelles législations : L'AI Act de l'UE et d'autres propositions législatives visent à garantir la transparence 🔍 et la responsabilité dans l'usage des systèmes IA 🤖. • Défis éthiques ⚖️ : La nécessité d'expliquer les décisions de l'IA 💡 et la responsabilité en cas d'erreur ⚠️ sont des enjeux majeurs. En tant que professionnels du secteur 👩💻👨💻, nous avons la responsabilité d'adapter nos pratiques et de nous engager vers une utilisation éthique de l'intelligence artificielle. #IA #ÉthiqueDeLIA #Régulation #AIAct #BiaisAlgorithmiques #Transparence #GouvernanceIA #TechnologieResponsable #IntelligenceArtificielle #Innovation

Courte discussion avec ChatGPT sur Ivan Illich et l'intelligence artificielle, le résultat et une courte lettre sur le ton cordial assez cher à Ivan Illich, ça donne ça: Chers lecteurs, Dans notre époque marquée par une confiance grandissante envers la technologie et ses promesses de progrès infini, il est impératif de questionner l'usage croissant de l'intelligence artificielle (IA) dans nos sociétés modernes. L'IA, avec ses algorithmes sophistiqués et ses capacités d'analyse de données sans précédent, promet des solutions à une multitude de problèmes, allant de la médecine à la gestion des ressources. Pourtant, derrière cette façade de progrès technologique se cachent des questions fondamentales sur le contrôle, la dépendance et la déshumanisation. L'essor de l'IA a conduit à une automatisation croissante de nombreuses tâches, ce qui soulève des préoccupations quant à l'avenir du travail humain et à la disparition des emplois traditionnels. De plus, l'utilisation généralisée de l'IA dans des domaines tels que la surveillance, le commerce et même la prise de décision politique, pose des questions éthiques essentielles sur la responsabilité, la transparence et la justice. En tant que société, nous devons adopter une approche critique envers l'IA et remettre en question son utilisation aveugle au nom du progrès. Plutôt que de céder à une foi aveugle envers la technologie, nous devons nous interroger sur les valeurs et les objectifs qui sous-tendent son développement et son déploiement. L'IA ne doit pas être considérée comme une fin en soi, mais plutôt comme un outil dont l'usage doit être guidé par des considérations éthiques et humanistes. En conclusion, l'usage de l'intelligence artificielle soulève des questions profondes sur la nature de notre société et de notre humanité. Il est impératif que nous abordions ces questions avec prudence et discernement, afin de garantir que l'IA soit utilisée de manière responsable et au service du bien commun. Bien à vous, Ivan Illich Rien de neuf, mais l'angle est intéressant. Comment est-ce qu'on peut avoir cette discussion nécessaire autour de ces questions sans soulever la vague habituelle de "l'anti progrés" ? Comment est-ce qu'on peut démocratiquement discuté du progrés ? Est-ce que le progrés est une notion qui doit être subi ou est-ce que l'on peut en faire un paramètre démocratique ? J'espère que Ivan ne c'est pas retourné dans sa tombe, qu'une IA puisse prendre la parole en son nom.

L'intelligence artificielle (IA) est devenue une technologie omniprésente dans notre société moderne. L'évolution rapide de cette technologie soulève des questions éthiques et morales sur la façon dont nous devons la contrôler pour éviter qu'elle ne fasse n'importe quoi. Si l'intelligence artificielle peut tout, comment pouvons-nous nous assurer qu'elle soit utilisée de manière éthique et responsable ? Il est essentiel de reconnaître les défauts de l'intelligence artificielle et de prendre des mesures pour garantir qu'elle ne fasse pas n'importe quoi. Tout d'abord, il est important d'établir des normes éthiques et des réglementations strictes pour guider le développement et l'utilisation de l'IA. En imposant des limites claires et en définissant des principes éthiques, nous pouvons éviter que l'IA ne soit utilisée de manière imprudente ou préjudiciable. De plus, il est crucial d'investir dans la recherche et le développement de technologies de contrôle et de surveillance pour superviser l'IA et détecter les comportements indésirables ou dangereux. En mettant en place des mécanismes de supervision et de contrôle, nous pouvons intervenir rapidement pour empêcher que l'IA ne commette des actes répréhensibles. En outre, il est indispensable de sensibiliser le public aux risques et aux enjeux liés à l'IA, afin que les individus soient informés des précautions à prendre et des conséquences potentielles de l'utilisation non réglementée de cette technologie. En éduquant et en informant les citoyens, nous pouvons créer une culture de responsabilité et de vigilance en matière d'IA. Enfin, il est primordial d'encourager la collaboration entre les gouvernements, les entreprises et la société civile pour élaborer des politiques et des programmes de surveillance de l'IA. En travaillant ensemble pour élaborer des cadres réglementaires et des stratégies de gestion des risques, nous pouvons garantir que l'IA soit utilisée de manière éthique et responsable, pour le bien de l'humanité. En conclusion, si l'intelligence artificielle peut tout, il est de notre responsabilité de veiller à ce qu'elle ne fasse pas n'importe quoi. En adoptant des mesures éthiques, en investissant dans la recherche et le contrôle, en sensibilisant le public et en favorisant la collaboration, nous pouvons restreindre les éventuels abus et assurer que l'IA soit utilisée de manière bénéfique pour la société. Il est temps de prendre des mesures pour garantir que l'IA soit un outil au service de l'humanité, et non un danger pour notre futur. References: 1. Floridi, L., & Sanders, J. W. (2004). "On the ethics of artificial agents". Minds and Machines, 14(3), 349-379. 2. Bostrom, N., & Yudkowsky, E. (2010). "The ethics of artificial intelligence". Cambridge handbook of artificial intelligence, 316-334.

L'éthique dans les systèmes d'intelligence artificielle générative, on en parle beaucoup en ce moment... Mais personne ne peut apprendre et s'épanouir enfermé dans une camisole. Pourquoi l'amélioration du système d'éthique peut impacter les performances de ces IA ? Lorsque nous cherchons à rendre une IA plus éthique, nous introduisons des règles et des contraintes supplémentaires. Cela peut augmenter la complexité du modèle, ce qui peut ralentir son fonctionnement. Imaginez que l'IA doit maintenant évaluer non seulement la qualité de sa réponse, mais aussi son impact éthique. Pour améliorer l'éthique, nous devons minimiser la collecte de données, réduisant ainsi la quantité d'informations disponibles pour l'entraînement. Moins de données peuvent entraîner une performance moindre, car l'IA a moins d'exemples pour apprendre. (et Paf le chien 💢) L'éthique exige que nous réduisions les biais et les préjugés dans les modèles. Cela signifie que l'IA doit éviter de reproduire des stéréotypes ou des discriminations. Cependant, en éliminant ces biais, nous risquons de perdre certaines nuances et spécificités. Trouver le juste équilibre entre performance et éthique est un défi. Parfois, des choix éthiques peuvent entraîner une perte de performance, mais c'est essentiel pour garantir un impact positif sur la société. En conclusion, l'utilisateur a un rôle crucial. Il doit comprendre que l'IA générative est encore jeune et en développement. Donnons-lui le temps de s'améliorer tout en restant conscients de nos responsabilités éthiques. En fin de compte, c'est à nous de guider son évolution vers un avenir plus éthique et performant. #IA #intelligence_artificielle #IA_générative #bard #google #éthique #ethics #copilot #bing #open_ai #gemini

👉 AI Act : comment rendre l'IA plus éthique ?   L'IA se développe à une vitesse incroyable, captant et traitant de plus en plus de données personnelles sans véritable garde-fou Le Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA ou AI Act) paru le 12/07/24 marque un tournant majeur : c’est la 1ère réglementation au monde sur l'IA   🎯 Objectif : encadrer le développement, la mise sur le marché et l’utilisation de systèmes d'IA qui peuvent poser des risques pour la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux   🔥C'est une nouvelle contrainte C'est aussi une opportunité pour les entreprises de démontrer leur engagement pour une IA éthique et responsable; et de créer un avantage compétitif   Alors voici ce qu'il faut retenir   ❓ Êtes-vous concerné? Le RIA s’applique à toute personne morale (publique ou privée) qui développe, distribue ou utilise un système d'IA impactant des utilisateurs de l'UE Donc les éditeurs (ex:OpenAI), distributeurs (ex:Microsoft) et entreprises utilisatrices (grand groupe ou PME)   👮♂️Quelles sont vos obligations? Tout dépend du niveau de risque de votre système d’IA:   🟥Risque inacceptable : Concerne les IA contraires aux valeurs de l'UE et aux droits fondamentaux. Ex: notation sociale, exploitation de la vulnérabilité, techniques subliminales… →Sont interdits au plus tard au 2 février 25   🟧Haut risque Pour les IA pouvant porter atteinte à la sécurité ou aux droits fondamentaux. Ex: biométrie, recrutement, usages répressifs, éducation… →Obligation d’évaluation et de preuve de conformité aux exigences européennes (ex: garantir l'exactitude et la sécurité du modèle, l'absence de biais…). Marquage "CE" impératif pour en attester à partir d'août 26 (ou 27 pour les secteurs déjà règlementés -cf commentaire)   🟨Risque limité Pour les IA interagissant avec des personnes. Ex: chatbot, création de contenu texte, vidéo... →Obligation d’indiquer que le contenu est généré ou modifié par IA dès août 26   🟦Risque minimal Pour les IA sans interaction avec les personnes. Ex: antispam, IA dans les jeux vidéo →Pas d'obligation, possibilité d’appliquer des exigences volontaires pour une IA digne de confiance à partir d'août 26   🟫Risque systémique Pour les modèles d'IA à usage général (GPAI) (ex:GPT-4, Watson) et les IA génératives (ex:Midjourney) →Obligation à minima de mise en conformité à la directive sur le droit d'auteur, documentation sur les données d’entraînement et pour les IA non open source : transparence sur la doc. technique. Dès août 25   ⚠Ces obligations s'appliquent à chaque système d'IA de l'entreprise!     💰 Si vous n’êtes pas conforme ? Des amendes allant de 1% à 7% de votre CA mondial (ou de 7,5 à 35 M€) !   🛠Comment s’y prendre? - Évaluez le niveau de risque de chaque système d’IA - Définissez le plan de mise en conformité - Documentez les exigences et mettez en place la gouvernance   👉 Et vous, comment voyez-vous cette nouvelle règlementation? Partagez vos feedbacks   #AIAct #Conformité #RIA #AI #IA

Est ce une application éthique de l'intelligence artificielle ? L’#éthique en intelligence artificielle (#IA) concerne l’étude et l’application de principes moraux et de valeurs pour guider le développement, le déploiement et l’utilisation des technologies d’IA. Elle vise à s’assurer que ces technologies sont bénéfiques pour la société tout en minimisant les risques et les préjudices. ----- Je parle d'intelligence artificielle, suivez-moi : Hadrien Gayap

De nombreuses #entreprises "ont été prises au dépourvu par la propagation de l’utilisation de l’intelligence artificielle (#IA) au sein de l’entreprise", observent les coauteurs. De plus, le rythme #rapide des progrès de l’IA "rend plus #difficile l’utilisation responsable de l’IA et met la pression sur les programmes d’IA responsables pour qu’ils suivent le #rythme." Ils mettent en garde contre les risques qui découlent de l’augmentation constante du #shadowsAI. Par exemple, la #dépendance des entreprises à l’égard d’un nombre #croissant d’outils d’IA tiers, tels que ChatGPT, Dall-E 2 et Midjourney. Ces outils utilisent des données d’apprentissage pour #générer des textes, des images ou des sons réalistes. Mais ces pratiques exposent les entreprises à de nouveaux #risques commerciaux, juridiques et de #réputation qui sont difficiles à cerner. Les chercheurs soulignent l’importance de l’IA responsable, qu’ils définissent comme "un cadre comprenant des #principes, des #politiques, des outils et des processus visant à garantir que les systèmes d’IA sont développés et exploités au #service du bien des individus et de la société, tout en ayant un impact commercial #transformateur". https://lnkd.in/e8zacqF7