Post de Chiraze Atarsia

Un projet qui intègre l'intelligence artificielle (IA) est un projet qui permet de résoudre des problèmes, prendre des décisions ou effectuer des tâches de manière autonome. L'IA permet aux machines de traiter et d'analyser des données, d'apprendre à partir de ces données, de reconnaître des modèles et de prendre des décisions intelligentes en utilisant ces connaissances. Un exemple précis de projet qui peut utiliser l'IA est un système de recommandation de films ou de musique. Ce projet utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les préférences et les comportements de l'utilisateur, puis recommande des films ou des chansons qui correspondent à ses goûts. L'IA permet au système de comprendre les préférences de l'utilisateur, de prédire ses choix futurs et de personnaliser les recommandations en fonction de ses intérêts. D'un autre côté, un projet informatique qui n'a pas besoin de l'IA pourrait être le développement d'un site web statique. Un site web statique est un site dont le contenu est fixe et ne change pas en fonction de l'utilisateur ou de ses interactions. Dans ce cas, il n'est pas nécessaire d'utiliser des techniques d'IA pour analyser les données, prendre des décisions ou personnaliser le contenu. Le projet se concentre plutôt sur la conception visuelle, le développement du front-end et du back-end, et la création de pages web statiques pour présenter des informations de manière statique. La différence entre l'automatisation et l'intelligence artificielle (IA) réside dans le niveau de sophistication et d'autonomie des systèmes. L'automatisation se réfère à l'utilisation de machines, de logiciels ou de systèmes pour effectuer des tâches ou des processus de manière automatique, sans intervention humaine directe. L'automatisation vise à réduire les efforts et les erreurs humaines en exécutant des tâches répétitives et prévisibles de manière programmée. Cela peut inclure des processus tels que l'envoi automatique d'e-mails, la génération de rapports automatisés ou la mise en œuvre de flux de travail prédéfinis. D'un autre côté, l'IA va au-delà de l'automatisation en permettant aux machines d'apprendre, de raisonner et de prendre des décisions autonomes en utilisant des données et des modèles. L'IA est basée sur des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel qui permettent aux machines de comprendre les données, d'extraire des informations significatives, de reconnaître des schémas et de prendre des décisions intelligentes. L'IA peut être utilisée pour résoudre des problèmes complexes, analyser des données non structurées, prédire des résultats ou même simuler des comportements humains. En résumé, l'automatisation se concentre sur la répétition de tâches prédéfinies, tandis que l'IA vise à permettre aux machines de comprendre, d'apprendre et de prendre des décisions autonomes en utilisant des données et des modèles.

𝐋’𝐢𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐜𝐞 𝐚𝐫𝐭𝐢𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐠𝐞́𝐧𝐞́𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐞𝐭 𝐬𝐞𝐬 𝐚𝐩𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐜𝐨𝐧𝐜𝐫𝐞̀𝐭𝐞𝐬 𝐞𝐧 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞𝐩𝐫𝐢𝐬𝐞 L'IA générative fait partie des avancées technologiques majeures qui révolutionnent de nombreux secteurs. Elle est capable de créer des contenus originaux, qu’il s’agisse de textes, d’images, de musique ou même de code. Mais comment fonctionne cette technologie et comment peut-elle être utilisée en entreprise ? ➥ https://lnkd.in/erQm3Epi ‐------------> 𝑬𝒕 𝒔𝒊 𝒐𝒏 𝒄𝒐𝒏𝒕𝒊𝒏𝒖𝒂𝒊𝒕 𝒆𝒏𝒔𝒆𝒎𝒃𝒍𝒆 ? Besoin d’un site web professionnel qui vous ressemble et qui attire des clients? 👇Contactez-nous pour une évaluation gratuite 📞 06 11 71 36 61 ➡️ https://www.le10web.fr #Niort #agenceweb #IA #AI #iagenerative #chatgpt

🤖 𝐈𝐀 𝐠𝐞́𝐧𝐞́𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐞𝐭 𝐦𝐨𝐝𝐞̀𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐥𝐚𝐧𝐠𝐚𝐠𝐞 (𝐋𝐋𝐌) L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la création de modèles et d’algorithmes capables de générer des données, des images, des textes ou des sons de manière autonome. Elle utilise souvent des réseaux de neurones artificiels et des techniques d’apprentissage profond (deep learning) pour apprendre à partir de données existantes et générer de nouvelles données. 𝐏𝐨𝐮𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐞𝐧𝐭𝐫𝐞𝐩𝐫𝐢𝐬𝐞𝐬, 𝐜'𝐞𝐬𝐭 𝐮𝐧 𝐥𝐞𝐯𝐢𝐞𝐫 𝐩𝐨𝐭𝐞𝐧𝐭𝐢𝐞𝐥 𝐦𝐚𝐣𝐞𝐮𝐫 𝐝'𝐚𝐦𝐞́𝐥𝐢𝐨𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐩𝐫𝐨𝐝𝐮𝐜𝐭𝐢𝐯𝐢𝐭𝐞́ ! 🚀 🧐 Et les LLM dans tout ça ? Les grands modèles de langage constituent une catégorie de modèles de fondation entraînés à l’aide d’immenses quantités de données pour comprendre et générer des textes en langage naturel, ainsi que d’autres types de contenu. Ces modèles, tels que 𝐆𝐏𝐓, 𝐁𝐄𝐑𝐓, 𝐋𝐋𝐚𝐌𝐀, 𝐞𝐭 𝐆𝐞𝐦𝐢𝐧𝐢 🤖, sont capables de réaliser un large éventail de tâches. Parce qu’ils ne cessent d’évoluer et de s’améliorer, les LLM promettent de transformer notre façon d’interagir avec la technologie et d’accéder à l’information. Leur rôle est donc aujourd'hui fondamental. 🤩 Cette semaine, nous avons eu le privilège de participer à une table ronde passionnante sur l'IA générative, avec l'intervention de notre expert et cofondateur, Benoit Mazzetti. Celui-ci a échangé et partagé ses idées sur les différents cas d'usages de l'IA et son impact sur notre quotidien. 📩 Chez StoryShaper, nous sommes experts en transformation digitale et en IA générative. Nous accompagnons nos clients pour intégrer ces technologies et optimiser leurs processus. Discutons-en !

🌟 Les Large Language Models (LLM) : Une révolution en marche ! 🌟 Les LLM, comme GPT-4 ou les outils open-source de Hugging Face, ne cessent de repousser les limites de ce qui est possible avec l’intelligence artificielle. Leur capacité à automatiser, analyser et transformer des données textuelles ouvre des perspectives fascinantes pour presque tous les secteurs : marketing, finance, santé... 🚀 Ce post illustre parfaitement comment ces outils transforment des défis complexes en opportunités concrètes. Si vous vous demandez encore ce qu’un LLM peut apporter à votre domaine, voici de belles pistes pour explorer leur potentiel.

🔍 Saviez-vous que la dernière IA d'OpenAI, GPT-4o, peut enseigner les maths et reconnaître les émotions ? GPT-4o, la nouvelle version de ChatGPT, marque une avancée significative avec des fonctionnalités impressionnantes : 𝗥𝗲́𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗶𝘁𝗲́ 𝗲𝘁 𝗩𝗶𝘁𝗲𝘀𝘀𝗲 : Réponses instantanées pour une expérience utilisateur améliorée. 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ : Lecture et analyse d'images, traduction de langues, détection des émotions à partir des expressions faciales 𝗠𝗲́𝗺𝗼𝗶𝗿𝗲 𝗔𝗺𝗲́𝗹𝗶𝗼𝗿𝗲́𝗲 : Se souvient des interactions passées pour des conversations plus fluides et personnalisées. 𝗧𝗼𝗻 𝗡𝗮𝘁𝘂𝗿𝗲𝗹 : Une conversation plus humaine et engageante, rendant l'interaction plus conviviale. 👇🏼 Démonstration en Direct : 𝙍𝙚́𝙨𝙤𝙡𝙪𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙙𝙚 𝙋𝙧𝙤𝙗𝙡𝙚̀𝙢𝙚𝙨 𝙈𝙖𝙩𝙝𝙚́𝙢𝙖𝙩𝙞𝙦𝙪𝙚𝙨 : Guide les utilisateurs pas à pas pour résoudre des équations. 𝘼𝙣𝙖𝙡𝙮𝙨𝙚 𝙙𝙚 𝘾𝙤𝙙𝙚 : Traduction et explication de segments de code, facilitant le travail des développeurs. 𝙄𝙣𝙩𝙚𝙧𝙥𝙧𝙚́𝙩𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙀́𝙢𝙤𝙩𝙞𝙤𝙣𝙣𝙚𝙡𝙡𝙚 : Capacité à analyser les émotions dans les photos, bien que des erreurs persistent (comme confondre un sourire avec une surface en bois). 🚨 Points d'Attention : 𝙀𝙧𝙧𝙚𝙪𝙧𝙨 𝙋𝙚𝙧𝙨𝙞𝙨𝙩𝙖𝙣𝙩𝙚𝙨 : Bien que puissant, GPT-4o commet encore des erreurs, telles que des confusions visuelles et des hallucinations. 𝙄𝙢𝙥𝙖𝙘𝙩 𝙀𝙣𝙫𝙞𝙧𝙤𝙣𝙣𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩𝙖𝙡 : L'IA consomme beaucoup d'énergie, et aucune solution durable n'a encore été présentée pour réduire cet impact. 💼 Impact pour les PME : GPT-4o peut transformer les opérations des PME de plusieurs façons : 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁 : Répondre aux questions des clients de manière rapide et précise. 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗧𝗮̂𝗰𝗵𝗲𝘀 : Gérer les tâches répétitives et libérer du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée. 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝘂𝘀 : Améliorer l'efficacité opérationnelle grâce à des suggestions et des analyses précises. Chez CREAFIX, nous intégrons ces automatisations personnalisées pour chaque entreprise, en incluant la puissance de GPT-4o. 💡 Vous souhaitez intégrer l'IA dans votre entreprise ? Réservez un appel gratuit avec CREAFIX pour découvrir comment nous pouvons vous aider à gagner du temps et de l'argent grâce à l'IA. 📅 Réserver un appel ici : https://lnkd.in/eWvjqsAy #Innovation #IA #TransformationDigitale #PME #Automatisation #ServiceClient

L’intelligence artificielle générative (IA générative) vise à développer des applications capables de générer du contenu de manière autonome, en imitant ou en simulant des processus de création humaine. Ces systèmes utilisent des modèles d’apprentissage automatique, en particulier des réseaux de neurones, pour produire des données nouvelles et originales sous forme de texte, d’images, de musique, de vidéos, ou d’autres types de médias. https://lnkd.in/ejXbkhSA

🚀 Le Prompt engineering : une compétence clé à l'ère de l'intelligence artificielle ! 🧠💡 Qu'est-ce que le prompt engineering ? Le prompt engineering est l'art de concevoir des instructions précises pour guider les modèles d'intelligence artificielle tels que ChatGPT, Claude et autres.  Pourquoi est-ce si important ? 🤔 Le prompt engineering change complètement la façon dont nous interagissons avec les machines. Au lieu de remplir des formulaires ou d'utiliser d'autres méthodes traditionnelles, nous pouvons maintenant simplement parler à l'IA en utilisant notre langage naturel. Cela rend l'utilisation de l'IA plus intuitive et accessible à tous, même sans connaissances techniques. Cependant, pour exploiter pleinement cette approche, il est crucial d'apprendre à guider l'IA efficacement, afin d'obtenir des résultats précis et adaptés à nos besoins spécifiques : 1. 🎭 "Role playing" : En assignant un rôle spécifique à l'IA (par exemple, "Agis comme un expert en marketing"), nous orientons ses réponses vers un domaine d'expertise précis. 2. 🌍 "Context setting" : Fournir un contexte clair (comme "Tu es dans une réunion de conseil d'administration") aide l'IA à mieux comprendre la situation et à adapter son langage et ses suggestions. 3. 📝 "Instructions" : Des directives claires et détaillées guident l'IA vers les résultats souhaités. Par exemple, "Génère un plan en 5 points pour améliorer l'engagement client". 4. 🔒 "Constraints" : Ces contraintes agissent comme des garde-fous, limitant l'IA à certains paramètres. Par exemple, "Réponds en moins de 50 mots" ou "N'utilise que des données de sources vérifiées". 💡 Le prompt engineering est le pont qui relie l'intention humaine aux capacités de l'IA. Il permet de transformer des idées abstraites en instructions concrètes que l'IA peut comprendre et exécuter, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités d'innovation dans divers secteurs. Quelle est votre expérience avec le prompt engineering ? Avez-vous déjà utilisé ces techniques ? Partagez vos réflexions et défis  dans les commentaires ! 👇💬 #PromptEngineering #AIInnovation #AtlasMinds #IA #FuturDuTravail #TransformationDigitale

Intelligence Artificielle : Un bond vers l'aveni Le domaine de l'intelligence artificielle a connu une évolution spectaculaire avec le lancement d'outils et de technologies modernes basés sur l'apprentissage profond et le machine learning, ouvrant de nouvelles perspectives pour les utilisateurs et les entreprises. Les dernières versions se concentrent sur l'amélioration des capacités de l'IA à comprendre le langage naturel, créer des images et générer du contenu, ce qui facilite les opérations et le développement de contenu de manière innovante. Avec des entreprises majeures comme OpenAI et Google en tête de cette course pour fournir des solutions avancées en IA, nous voyons des technologies comme ChatGPT et Bard qui offrent un soutien sophistiqué aux entreprises et de nouvelles applications dans l'éducation et l'interaction avec les clients. Ces avancées n'améliorent pas seulement la communication et la gestion des données, mais ouvrent également la porte à des startups pour se lancer dans ce domaine avec force. #IntelligenceArtificielle #TechnologieModerne #DernièresVersions #Innovations

L'intelligence artificielle (#IA) révolutionne le monde, et son intégration dans les logiciels d'entreprise devient de plus en plus courante. Pour vous aider à y voir plus clair, voici un #glossaire des termes clés à connaître et comprendre : 01. Intelligence Artificielle : L'IA désigne la capacité des machines à simuler l'intelligence humaine : règles, arbres de décision, machine learng et deep learning. 02. Apprentissage automatique (Machine Learning): Un sous-domaine de l'IA qui permet incluant des techniques fondées sur l’apprentissage statique. 03. Apprentissage profond (Deep Learning): Un type d'apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones artificiels complexes pour apprendre des données. 04. IA Générative (GEN AI) Sous ensemble du Deep learning permettant de générer des textes, des images, des vidéos, du son. 05. Grand Modèle de Langage (#LLM) Un modèle d'apprentissage automatique capable de traiter et de générer du contenu (texte, image, vidéo, …) en copiant une partie du raisonnement humain de manière implicite. 06. Assistant Numérique Un programme informatique qui utilise l'IA pour comprendre et répondre aux requêtes et demandes des utilisateurs. 07. Réseau neuronal artificiel (#RNA) Un système informatique inspiré du cerveau humain, composé de neurones artificiels connectés entre eux. 08. Vision par ordinateur Un domaine de l'informatique qui permet aux ordinateurs de comprendre et d'interpréter le contenu visuel. 09. Hallucination Une hallucination désigne une erreur factuelle ou une information trompeuse générée par un modèle de langage. Cela peut être dû à des données d'entraînement insuffisantes ou biaisées, la complexité du modèle IA ou l’ambiguité du prompt. 10. Biais algorithmique La possibilité que les systèmes d'IA soient biaisés et discriminatoires. L'IA est un outil puissant qui peut transformer les logiciels d'entreprise et les aider à prospérer dans l'économie numérique. En comprenant les termes clés et les enjeux liés à l'IA, vous pourrez prendre des décisions éclairées pour intégrer cette technologie dans vos logiciels et maximiser ses avantages. Besoin d'être accompagné ? Nos experts en intégration de l'IA, chez AxioCode - Expert en développement de logiciels métiers et applications mobiles sur-mesure, peuvent vous aider à intégrer efficacement l'IA dans vos logiciels d'entreprise. #Logiciel #TransformationDigitale

Le contrôle des IA génératives comme ChatGPT, Midjourney ou Gemini se fait par le biais de prompts (invites ou requêtes). Ces prompts sont de petits textes qui formulent une demande à l’IA. Plus ces textes sont précis, plus l’IA sera capable de « comprendre » ce que vous lui demandez de faire et plus les résultats qu’elle vous fournira seront de qualité (conformes à votre demande/vos besoins). Le prompt engineering est l’art de formuler des requêtes à vos IA dans le but d’obtenir le meilleur résultat possible. 📰 Dans notre article de cette semaine, découvrez le prompt engineering et nos astuces pour rédiger de meilleures requêtes pour vos IA : https://lnkd.in/dq498s4R #Digicomp #IA #GenAI #PromptEngineering