Post de Datapilot

CASE n'est pas mariée à SELECT. La plupart du temps, nous utilisons CASE avec SELECT. Mais ce n'est pas son seul cas d'usage. CASE peut également sortir avec d'autres, heureusement! 😉 Voici d'autres cas d'usage que j'utilise fréquemment en tant que Data Analyst: 👉 Avec WHERE 👉 Avec ORDER BY 👉 Avec HAVING 👉 Avec GROUP BY 👉 Avec une fonction d'agrégation. Et vous, avec quelles autres clauses l'utilisez-vous? — Si vous me découvrez via ce post, je m’appelle Phuong Nguyen, Data Analyst. Je partage mes astuces, ressources, et réflexions autour de la Data Analyse. Vous pouvez me suivre sur Linkedin, ou rejoindre ma newsletter Sunday Select Star (lien en commentaire).

🥁 Minute culture 🥁 Quelles différences entre Data Scientist, Data Manager Officer, Data Steward, Bibliothécaire de données, Archiviste de données ou Data Curator ? C'est la question à laquelle a répondu le projet SwissDS-ENV dans la première action de son projet. Découvrez la réponse ici : https://lnkd.in/e6yVsgvP (disponible en français - available in English) #DataStewardship #DataProfessions #MetiersData #MondeNumérique #SwissDSENV

💥Rejoignez nous jeudi pour un Meetup débat sur Product & Data chez Theodo Comme l’a dit Deming : “Without data you are just another person with another opinion.” Avec Roxane ALBERT Paul Pignal Clément Caillol et Marin Huet, nous échangerons sur les problèmes et opportunités entre Data & Product ➡️ Quelles compétences data utiles pour les PM ? ➡️ Comment collaborer entre équipe Data et Produit ? Et quel rôle du Data Analyst ? ➡️ Comment créer plus de valeur dans le Produit avec la Data & l’IA ? Et les pièges à éviter ! 📅 Date : Jeudi 13 juin 🕒 Heure : 18h45 📍 Lieu : Chez Theodo, 48 boulevard des Batignolles ▶️Pour se joindre à nous c’est par ici : https://lnkd.in/ei_fQBzv Hugues de MEZERAC Antoine Bordas Woody Rousseau Caroline Sauvegrain Clara Foache #Data #ProductManagement #Meetup #DataStrategy #SquadProduct #DataAnalyst

https://lnkd.in/eipst3uJ une vidéo que je recommande à ceux qui veulent se lancer dans le métier d'analyste de données

Le véritable atout d’un data analyst est son problem solving skill. Pour le développer, et bien il faut faire de nombreux cas d’usages. Et, c’est tout ! Au final, le meilleur data analyst c’est généralement le plus expérimenté. Ps: Pour souscrire à ma newsletter laissez votre e-mail en commentaire.

Hi LinkedIn members, 👋 Aujourd’hui, je souhaite partager une petite mise au point sur deux rôles essentiels du monde de la data : Data Analyst et Data Steward. Bien que leurs missions soient distinctes, ils sont complémentaires et travaillent ensemble pour transformer les données en véritables atouts stratégiques pour l'entreprise. #Data #DataSteward #DataAnalyst #GouvernanceDesDonnées #AnalyseDeDonnées #Collaboration  

Je vous explique mon métier de Business Analyst par Sanja Markovic https://lnkd.in/eQmQJ5zM Pour en savoir plus sur nos métiers, n'hésitez pas à visiter notre site internet ou nous contacter à contact@teamlog.ch Réalisé par Magali Querrien 📽📷 (Bocal Prod) #businessanalyst #teamlog #conseilIT #swissIT #servicescatalog

Si vous n'avez pas trouvé le temps de visionner le témoignage de Sanja Markovic sur son métier de Business Analyst et comment elle a pu progresser grâce à ses missions en clientèle et ses pairs au sein de TEAMLOG (Suisse) SA, il est encore temps de le faire avant de partir en vacances 🤗 Interview réalisé par Magali Querrien 📽📷 #ITconsulting #Businessanalyst #swissIT #consultingIT

𝐃𝐞𝐦𝐲𝐬𝐭𝐢𝐟𝐢𝐞𝐫 𝐥𝐞𝐬 𝐃𝐨𝐧𝐧𝐞𝐞𝐬 : 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐧𝐝𝐫𝐞 𝐥𝐞𝐬 𝐫𝐨̂𝐥𝐞𝐬 𝐝𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭, 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 𝐞𝐭 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 Dans un monde où les données sont au cœur des décisions stratégiques, comprendre les différents rôles qui façonnent ce domaine est essentiel. Rejoignez-moi pour une présentation clarifiant les distinctions entre les Data Scientists, les Data Analysts et les Data Engineers. Découvrez les compétences clés, les responsabilités et les objectifs de chaque rôle, ainsi que leur impact sur les initiatives basées sur les données.

[FR] 🌟 Je suis ravie de partager un premier aperçu de mon tout dernier dataviz réalisé dans le cadre du Pacific Dataviz Challenge. Intitulé "De l'enfance à la vieillesse", cette visualisation de données met en lumière les inégalités auxquelles les femmes des îles du Pacifique sont confrontées tout au long de leur vie. Elle explore des étapes clés telles que l’éducation, la vie professionnelle, la vie domestique et la vieillesse, révélant les défis persistants auxquels elles font face aujourd'hui. Vous pouvez consulter la dataviz complète et découvrir les projets des autres gagnants sur le site du Pacific Dataviz Challenge. https://lnkd.in/d9Y2bAe4 - [EN] 🌟 Proud to share a first glimpse of my latest dataviz project created for the Pacific Dataviz Challenge. Titled "From Childhood to Old Age," this data visualization sheds light on the inequalities women in the Pacific Islands face throughout their lives. It explores key stages such as education, professional life, domestic life, and old age, revealing significant challenges that still persist today. If you'd like to dive deeper, you can check out the full dataviz and explore the other winners' projects at the following link: https://lnkd.in/d9Y2bAe4 - [ES] 🌟 Me complace compartir un primer vistazo de mi último proyecto de dataviz creado para el Pacific Dataviz Challenge. Titulado "De la infancia a la vejez," esta visualización de datos pone en evidencia las desigualdades a las que se enfrentan las mujeres en las islas del Pacífico a lo largo de sus vidas. El proyecto aborda etapas clave como la educación, la vida profesional, la vida doméstica y la vejez, resaltando los desafíos que aún persisten. Si deseas verlo en detalle, puedes consultar el dataviz completo y explorar los proyectos de los otros ganadores en el siguiente enlace: https://lnkd.in/d9Y2bAe4 #PacificDatavizChallenge #DataVisualization #GenderInequality #PacificIslands #WomenInequality #Dataviz #Datafam #datalovers