Post de DigiTechnologie

Il parait essentiel d’avoir une vision globale

Sujet méconnu, mais primordial à prendre en compte dans nos usages de l'IA : l'empreinte écologique 🌿 associée à l'entraînement et à l'utilisation des modèles. S'il est difficile de calculer avec exactitude cette empreinte, les estimations issues de différentes études suffisent à montrer l’ampleur du problème : ➡ 25 questions posées à ChatGPT équivaut à la consommation d’un demi-litre d'eau douce 💧 ➡ l'entraînement d'un modèle d'IA "Transformer » correspond à l'émission de C02 de 205 A/R en avion Paris - New York ➡ selon les prévisions, l’empreinte carbone du numérique devrait tripler d’ici 2050 en France, pour atteindre 50 millions de tonnes de CO2 Bien sûr, les projets d’IA peuvent avoir un impact positif, notamment sur l’environnement. Mais il convient désormais de prendre en compte également cet aspect dans l’évaluation bénéfices / risques des projets : pour certains cas d'usage, d’autres solutions plus sobres peuvent être plus adaptées ! ❓ Et vous, comment évaluez-vous ce facteur dans le choix de vos projets IA ? #IA #environnement https://lnkd.in/ezknip-S

🌍 Intelligence Artificielle : entre risques environnementaux et opportunités écologiques La croissance rapide de l'IA, avec plus de 200 millions d'utilisateurs hebdomadaires pour des outils comme ChatGPT, soulève des défis environnementaux majeurs. Sa consommation d'électricité et d'eau augmente, générant une empreinte carbone significative. Par exemple, l’entraînement de modèles #IA peut nécessiter l'équivalent en eau de milliers de piscines olympiques, accentuant la pression sur les ressources en zones arides. Cependant, l'#IA peut également devenir un allié puissant pour la transition écologique : - Optimisation des réseaux de transport pour réduire la pollution - Surveillance de la qualité de l'air - Prévision des fuites dans les réseaux d'eau et gestion énergétique dans les bâtiments Le Conseil économique social et environnemental ( CESE ) a émis des recommandations essentielles, encourageant une IA plus respectueuse de l’environnement, incluant la formation à l'éco-conception et la transparence sur l'empreinte carbone des modèles. 💡 Le défi ? Allier innovation technologique et durabilité pour préserver nos ressources 🌱  Voir l'article complet : https://lnkd.in/eqgtAgWH #IA #Durabilité #TransitionEcologique #Environnement #TechResponsable Alice Chanson-Bohème Orlane Aquilina Loona Viciana Sidonie Kombo Elise MOISON Yann Tanguy

https://lnkd.in/eTVYi6n7 Face à l'ampleur et aux conséquences du dérèglement climatique, il y urgence à définir et cadrer l'utilisation de l'IA pour un usage maîtrisé et à bon escient. En tant qu'acteurs du numérique, citoyens, parents, questionnons la finalité d'un usage avant de concevoir, utiliser, et surtout cautionner cette explosion de la consommation de nos ressources. Serait-il juste demain de priver d'eau certaines régions du globe ou que l'approvisionnement en électricité puisse faire défaut à des secteurs clés (hôpitaux, administrations...) au détriment d'usages de l'IA à tendance récréative, gourmande et surtout loin d'être essentielle dans notre vie quotidienne. Certes l'IA fait beaucoup et apprend vite, mais à quel coût pour la planète : est-il juste et raisonnable d'imaginer déléguer partie de nos activités à une IA si consommatrice ? Le cerveau humain fait beaucoup, avec une empreinte écologique faible et maîtrisée. Réservons donc l'usage de l'IA aux activités pour lesquelles nos cerveaux ont su démontrer leurs limites. Soyons acteurs et impliqués, nous ne pourrons plus dire, demain, que nous ne savions pas. Dans ce domaine aussi, chaque geste compte. #greenIT #écologie #numériqueResponsable

Saviez-vous que poser 25 questions à #ChatGPT équivaut à consommer ½ litre d’eau douce 🚰 ? (x des millions d'utilisateurs, je vous laisse calculer) Qu’en terme d’impact environnemental, entrainer une IA revient à faire 205 allers-retours Paris / New-York ✈️ ?  (Et encore ! C’est une donnée 2019… donc avant la déferlante.) Non, pour la plupart d’entre vous, probablement vous ne savez pas. Parce que personne ne souhaite s’emparer de ce sujet, en premier lieu les Etats. Trop de risques stratégiques, politiques, économiques. La planète attendra. Mais comme le résume ce petit podcast de 5 minutes : Les IA génératives nécessitent : ➡️ des millions d’heures de calcul, donc beaucoup d’électricité et autant de production de Gaz à effet de serre ➡️ de l’eau, beaucoup beaucoup d’eau, pour refroidir les serveurs ➡️ l’utilisation de matériaux rares (comme beaucoup de choses dans le secteur numérique) Personne ne sait vraiment le calculer. ❌ Les industriels ne souhaitent pas faire preuve de transparence sur ce sujet. ❌ Les gouvernements ne légifèrent pas. De toutes façons, il n’y a pas de norme commune… ❌ Pour autant, tous ces gens là savent parfaitement que nous sommes en train d’ajouter un problème de poids dans la transition climatique. ✨Alors, je nous invite, nous -citoyens lambda-, à prendre notre part individuelle à défaut de réponse structurelle. Je ne suis pas contre les IA au service de la recherche. Certaines font faire des pas de géant dans le secteur de la santé, la prévention des risques naturels, l’anticipation des modèles… Mais les IA grand public qui ont envahi notre quotidien ? On continue, comme si de rien n’était ? Parce qu’officiellement on n’est pas au courant… parce que les autres le font ? 🙈🙉🙊 Pourtant, ce ne serait pas très compliqué de se poser quelques questions sur le #ratio bénéfice humain / facture climatique dans nos usages numériques de tous les jours. [Sans parler de l’éthique, de la facture sociétale, des conséquences cognitives. Mais bon, un sujet à la fois…] Pensez-y la prochaine fois que vous interrogerez Gemini, Dall-e ou autre 😉 🔊 https://lnkd.in/eQzMNF8G #AI #climat #transition

Nous parlons beaucoup de la responsabilité écologique des enseignes de commerce, de la consommation plus responsable, afin de réduire l'impact nocif sur l'environnement. Or, je me questionne beaucoup si nos usages de l'IA, et notamment des services comme ChatGPT, sont écologiques. Surtout là où l'humain pourrait s'en passer - comme le fait de créer un logo, une image, ou écrire un texte. On pourrait le faire sans avoir recour à l'IA... A réfléchir. #IA #AI #Ecologie #ResponsabilitéEcologique #MarketingEcologique

Une conversation avec ChatGPT (environ 50 prompts) c’est ½ litre d’eau consommé. A la fin de la journée, ChatGPT aura certainement bu plus d’eau que vous…   Certes, l’IA est consommatrice d’eau mais l’IA peut aussi nous aider dans la gestion de l’eau, de nos ressources en général.   Par exemple, dans la gestion des eaux souterraines (comme l’explique la startup Agora), un sujet clé quand on sait que les pertes liées à la sècheresse sont projetées à 43 milliards en France sur la période 2020-2050.   C’est toute la complexité du sujet…   Comment concilier l’utilisation de l’intelligence artificielle et préserver l’environnement ?   Numeum et ses partenaires, ont réuni 72 professionnels de 45 sociétés différentes, de toutes tailles et de secteurs variés*, pour plancher et partager sur la question.   Morceaux choisis de cet atelier Planet Tech'Care animé par l'Institut G9+, Numeum et le Cigref :   ▪️ « En France, + de la moitié de l’impact environnemental du numérique (52%) est constitué par un impact matière** ( C’est-à-dire les minéraux utilisés pour la fabrication des écrans et les équipements) On parle beaucoup de l’impact du numérique sur les GES mais ils ne représentent que 11 % de l’impact total. Attention à ne pas piloter le mauvais indicateur et se focaliser uniquement sur les GES. » Lise Breteau, Avocate Tech & Environnement   ▪️ « L’IA en 2027 consommera l’équivalent de la Belgique en électricité et de la France en eau. L’IA va peser sur le changement climatique/ le stress hydrique/ la déplétion des ressources/ l’artificialisation des sols. Mais soyons positifs ! Des solutions existent. Il faut maintenant les déployer. » Et Grégory Lebourg, Global Environmental Director, OVHcloud de les détailler dans son intervention.   ▪️ L’IA peut aussi nous aider sur les sujets environnementaux, comme l'explique Laurent Verhoest de Transdev, opérateur de transport : « Quand on gère une flotte de transport en commun électrique, se pose la question du nombre et de la puissance des batteries du parc. L’IA nous a permis de gérer toutes les datas et de déterminer une gestion prédictive et proactive des ressources et des besoins."   Une approche écologique de l’IA pour une performance accrue est possible et indispensable. 👉 Retrouvez l’atelier ici : https://lnkd.in/ge3kxWfN   👉 Retrouvez notre étude « IA for green et green for IA » réalisée avec l'Institut G9+ et avec le soutien du Cigref et du Hub FranceIA, basée sur des entretiens avec 72 experts * https://lnkd.in/eznQ6R2k Merci à tous les participants pour leur intervention de grande qualité : Ana Semedo, Sheila O’Hara, Florent VERRIERE, Nathalie CHARBONNIAUD, Kevin Duval, Floriane Fay, Hugues Ferreboeuf, Fabrice Bonnifet, Yves Nicolas, Sarah Oury, _____ *(startups/ PME/grand groupes - transport/service informatiques/industrie/Aéronautique/banque&assurances **Etude 2023 ADEME Arcep

ChatGPT, une bombe à retardement d’un milliard de tonnes de CO2 C’est l’un des titres d’article qui m’ont interpelé dans le numéro 45 de WEDEMAIN, l’excellent magazine dont je fais trimestriellement l’éloge.👏🏻 Que nous apprennent FREDERIC JOIGNOT qui reprend les mots de Guillaume Pitron ? Qu’avec ses data centers énergivores et bruyants, grands consommateurs d’eau, les terres rares dont ils raffolent pour tourner, ou la salinité créée par les câbles sous-marins, le coût environnemental de cet outil populaire d’IA générative est loin d’être faible ‼️🥵 Car l’IA signifie une infrastructure physique que nous avons tendance à oublier. Son empreinte matérielle n’a rien d’artificiel.😭 Ainsi d’après les études mentionnées dans l’article, une session d’entrainement de ChatGPT-3 équivaut à la consommation électrique de 126 foyers danois en un an, une session d’entrainement de quinze jours celle de 270 ménages français en un an ou encore des émissions carbone équivalentes à 552 allers-retours Paris New York. La moitié des Terriens aurait déjà utilisé ChatGPT et OpenAI a lancé GPT-4 qui nécessite dix à cent fois plus d’énergie. Un scientifique a déterminé que si 3 milliards de personnes effectuaient une trentaine de recherches par jour avec GPT-4, les émissions atteindraient en vingt ans 1 milliard de tonnes de CO2 😱 Politiquement, il n’est donc peut-être pas judicieux d’innover avant de réguler. Il convient d'optimiser ses data center et infrastructures. Enfin, chaque requête de l’outil a un impact, même si prise individuellement il est relativement faible, donc pensons y avant de demander tout et n’importe quoi à l’outil 🤔

#IA et écologie : un prompt complexe vaut mieux que 5 prompts simples « La consommation électrique explose dans le monde et c’est clairement lié au digital. Et la course à l’IA va accentuer le poids du digital dans les gaz à effet de serre »