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🔍 À la recherche de nouvelles opportunités en Data Engineering et Data Analysis ! 🔍 Bonjour à tous, Je suis Alarif Nouhaila, une ingénieure en informatique spécialisé dans la gestion et l'analyse des données. Actuellement en quête d'opportunités passionnantes dans le domaine du Data Engineering et du Data Analysis. 💻 En tant que Data Engineer, je maîtrise : La conception de pipelines de données robustes avec des outils comme Apache Spark, Hadoop et Kafka. L'implémentation de solutions pour l'acquisition, le traitement et le stockage de données à grande échelle. 📊 En tant que Data Analyst, je suis compétent pour : Collecter, nettoyer et analyser des données avec Python (Pandas) et SQL. Créer des visualisations et des tableaux de bord pour présenter des insights clairs et utiles. Si vous avez des opportunités correspondant à mon profil en Data Engineering ou Data Analysis, n'hésitez pas à me contacter par message privé ou à ma boite email : nouhaalarif@gmail.com Merci d'avance pour votre aide ! 🚀 #DataEngineering #DataAnalysis #IngénieurInformatique #OpportunitésProfessionnelles #BigData #work #opportuniter

📢📢📢📢Recrutement 📢📢📢📢 Data Analyst (Débutant / Junior) Définition du poste / la mission générale du poste : Le Data Analyst est chargé de Garantir que les risques de fraude connus, sont couverts d’une façon régulière est exhaustive par les contrôles prédéfinis dans la matrice des risques. Taches Principales : Exécuter les requêtes nécessaires pour couvrir les différents contrôles mis en place. Optimiser et Automatiser et développer les contrôles existant. Etre à l’écoute du réseau et des plaintes remontées par le Customer care, Assister les équipes techniques pour le développement des besoins liés à la fraude en minimisant les pertes et en optimisant les revenus. Optimiser les solutions de détection internes par l’optimisation des lois et logique de détection et du Profiling et solution externe par l’optimisation des routes de test. Générer des rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels Reporter à la hiérarchie tout incident détecté, après estimation du montant de l’impact par des rapports périodiques, des synthèses et analyses. Assister aux UAT des nouveaux produits et s’assurer que les nouvelles offres et produits sont conformes et ne présente pas de risque sur les revenues de la société. Explorer les cas de fraudes éventuels et proposer des mesures de contrôles. Interaction et collaboration avec les différents services et organisations externes Conditions d’Accès : Diplômes & Formations : BAC+5/Master/ Ingéniorat /en informatique ou électronique Expérience : 2 années dans le domaine des télécoms ou secteur similaire. Contraintes du poste / Conditions Spécifiques : Stricte respect des délais prédéfinis Disponibilité (Weekends, jours fériés et travail de nuit) et réactivité. Compétences : Liées au métier :  Capacité d’analyse et de synthèse avancée. Maîtrise approfondie des bases de données telles que MYSQL et TERADATA. Familiarité avec les concepts du Big Data. Compétences en développement de dashboards utilisant PHP, HTML et JavaScript. Utilisation de Python pour l'analyse et la manipulation des données nécessaires à la détection des fraudes. Connaissance solide de l'architecture réseau télécom, notamment MSC, IN, HLR, et Médiation. Maîtrise de Power BI ou Tableau pour la visualisation des données. Transverse : Langues : Arabe : bonne maitrise Français : bonne maitrise Anglais : bonne maitrise 🔔 Lien en commentaire.

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🚀 Offre d'emploi : Lead Data Analyst Vous êtes un 𝗟𝗲𝗮𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁 avec au moins 𝟳-𝟴 𝗮𝗻𝘀 𝗱'𝗲𝘅𝗽𝗲́𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 ? Nous avons une opportunité passionnante pour vous. 𝗥𝗲́𝗺𝘂𝗻𝗲́𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 : 𝗘𝗻𝘁𝗿𝗲 𝟲𝟮 𝟬𝟬𝟬 𝗲𝘁 𝟲𝟰 𝟬𝟬𝟬 €. 📈 𝗤𝘂𝗲𝗹 𝘀𝗲𝗿𝗮 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗿𝗼̂𝗹𝗲 ? ✅ Expert en Analyse des données -Approfondir la compréhension de l'utilisation des données. -Analyser les besoins des clients et identifier les sources de données pertinentes ✅Architecte de solutions : -Spécifier les demandes des clients -Modéliser les besoins identifiés -Proposer des solutions techniques adaptées -Construire des flux d'alimentation efficaces et fiables -Développer des visualisations répondant aux exigences spécifiques des utilisateurs ✅ Responsable qualité et documentation : -Recetter les solutions mises en place -Documenter les processus et les résultats obtenus -Transférer vos connaissances aux membres de l'équipe Votre expertise sera fondamentale pour garantir la qualité des livrables et faciliter la transmission des connaissances au sein de notre organisation. Pour en savoir plus, retrouvez notre offre en suivant le lien en commentaire. #DataAnalyst #LeadDataAnalyst #OpportunitéDeCarrière #DataFabric

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🔎 Nous sommes à la recherche d'un Data Scientist qui à une Forte maitrise technique / ML Ops pour une mission chez notre client Poste : Data Scientist Niveau expérience : 8 ans d'expérience. Durée : 6 mois renouvelables Démarrage : ASAP Anglais courant OBLIGATOIRE Localisation : Paris Mission : ✔Intervenir dans toutes les étapes des projets de Data Science (Définition du besoin, Développement, Support) ✔Mise en œuvre de modèles de Machine Learning (sur la stack technique GCP Big Query et Dataiku) ✔Industrialisation de Use Cases de Machine Learning variés dans Dataiku ✔Itérations sur les modèles, leur évaluation, le MLOps et le suivi des performances. ✔S'assurer que les projets Dataiku sont conçus de manière cohérente ✔Analyser les incidents liés à l'utilisation des outils ou résultats du ML ✔Optimiser le flow ML (optimisation de traitements, amélioration des plugins Dataiku, scenarios, factorisation) Compétences Clés : ✔ ML Ops, ✔ Python, ✔ Dataiku, ✔ SQL, GCP Pour postuler envoyer votre CV à : recrutement@ethnol-consulting.com +33 1 80 90 68 58 #CabinetConseilIT #Conseilinformatique #ExpertiseIT #TransformationNumérique #InnovationTechnologique #StratégieInformatique #DéveloppementLogiciel #SécuritéInformatique #DataAnalytics #IntelligenceArtificielle #CloudComputing #GestionProjetIT #DigitalTransformation #TechnologieDeL’information #PartenaireNumérique #ServicesInformatiques #ConsultingIT #TechLeaderShip

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🤔 Connaissez-vous la différence entre un·e data engineer, un·e data analyst, et un·e data scientist ? Si non, ce post est fait pour vous ! 🤓 Merci à Patrick WAMPE, notre formateur en Data, pour son exemple concret. Vous avez d’autres exemples à nous partager ? Commentez le post ci-dessous ! Avis à tous.tes les Data Scientist, Analyst et Engineer ! 😉 #DataEngineer #DataAnalyst #DataScientist #Data #Métier