Post de Dusan L.

🧠 L'IA transforme déjà la santé 🧠 L’intelligence artificielle ne se limite plus aux seuls domaines tech ou finance; elle investit désormais le secteur de la santé de manière fulgurante. 📈 💡 Une augmentation de 531 % des recherches sur l'IA et la santé ces 5 dernières années révèle l'intérêt croissant pour ce mariage révolutionnaire. Il faut cependant bien noté que L’IA en santé ne vise pas à remplacer les cliniciens mais à les épauler. 🎯 Exemples Concrets : - Sonio (France) : Cette startup française utilise l’IA pour assister les professionnels de la santé dans l’évaluation des échographies prénatales. Une avancée cruciale pour mieux détecter et diagnostiquer les anomalies pendant la grossesse. 👶 - Owkin (France) : Cette pépite utilise l'IA pour optimiser la recherche clinique et identifier les meilleurs traitements en oncologie. Owkin met en relation des hôpitaux et des instituts de recherche via une plateforme de machine learning partagée, créant ainsi un modèle collaboratif unique pour accélérer les découvertes en santé 💊 - AliveCor (US) : Avec son dispositif ECG personnel KardiaMobile, AliveCor utilise l'IA pour détecter et prévenir les arythmies cardiaques. Un vrai pas en avant dans la surveillance de notre santé quotidienne. 🫀 🌍 Les Chiffres Clés pour 2030 : *Diagnostics* : 90 % des établissements de santé utiliseront l’IA pour les diagnostics d'ici 2030, selon PwC. *Marché global de l'IA en santé* : Estimé à 67 milliards de dollars d'ici 2027, avec une croissance annuelle de 41,8 % (Grand View Research). *Efficacité opérationnelle* : L’IA pourrait faire économiser 150 milliards de dollars au système de santé mondial en optimisant les processus d’ici 2026 (Accenture) Quel est selon toi l'entreprise avec plus grand potentiel pour transformer le secteur ? #Healthcare #AI #Pharma #Innovation

🚀 Nouvel Article: L'IA révolutionne les soins de santé 🏥💡 Chers collègues, Je suis ravi de partager avec vous le premier article d'une série passionnante sur l'impact de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Aujourd'hui, plongeons-nous dans le monde fascinant de l'IA et découvrons comment elle transforme les soins de santé tels que nous les connaissons. L'IA est bien plus qu'une simple technologie. C'est une révolution silencieuse qui promet de réinventer notre approche des diagnostics, des traitements et de la prévention des maladies. Dans cet article, nous explorerons quelques-unes des façons les plus impressionnantes dont l'IA révolutionne les soins de santé. 🔍 Diagnostic assisté par ordinateur : Imaginez un monde où les médecins disposent d'une assistance précieuse pour interpréter les images médicales et diagnostiquer les maladies avec une précision sans précédent. Grâce à l'IA, ce monde est devenu une réalité. Les algorithmes d'apprentissage machine analysent les radiographies, les scanners et les IRM, permettant une détection précoce et précise des maladies telles que le cancer et les maladies cardiaques. 💊 Personnalisation des traitements : L'IA permet également une médecine plus personnalisée, où les traitements sont adaptés aux besoins individuels de chaque patient. En analysant les données génétiques et les antécédents médicaux, les systèmes d'IA peuvent recommander des thérapies sur mesure, offrant ainsi de meilleures chances de guérison et réduisant les effets secondaires. 🌐 Prévention et épidémies : De plus, l'IA est utilisée pour prévoir et prévenir les épidémies de maladies infectieuses, comme nous l'avons vu avec la pandémie actuelle de COVID-19. Grâce à l'analyse des données épidémiologiques et à la modélisation prédictive, les chercheurs peuvent anticiper les épidémies potentielles et recommander des mesures préventives. Bien sûr, ces avancées ne sont pas sans leurs défis. La fiabilité des algorithmes, la confidentialité des données et les préoccupations éthiques sont autant de questions importantes à aborder pour garantir une utilisation responsable de l'IA en santé. En conclusion, l'IA offre un potentiel révolutionnaire pour transformer les soins de santé et améliorer la vie de millions de personnes à travers le monde. En collaborant étroitement avec les professionnels de la santé, les chercheurs et les décideurs, nous pouvons exploiter pleinement le pouvoir de l'IA pour réinventer les soins de santé tels que nous les connaissons. Je suis impatient de partager avec vous les prochaines étapes de cette série fascinante sur l'IA en santé. Restez à l'écoute pour plus de mises à jour et de discussions stimulantes ! Avec mes salutations les plus chaleureuses, #Santé #SoinsDeSanté #Innovation #Diagnostic #MédecinePersonnalisée #BigData #SantéConnectée #TransformationDigitale #IAenSanté #SantéPublique #Éthique #Responsabilité

L’IA est désormais présent dans tout les secteurs d’activité, en particulier dans celui de la santé. La BPI pointe du doigt 5 avantages: entre l’aide au diagnostic médical, se prémunir des cyber-attaques dans un secteur où la confidentialité des données prime ou encore la découverte de nouveaux médicaments dans le but de soigner les génerations actuelles ou futures, l’IA est devenu un pré-requis

Comment se soignera-t-on dans 10 ans et quelles seront les innovations marquantes dans le domaine de la santé ? Sans lire dans une boule de cristal, il est possible de se projeter en 2033 à partir d’évolutions déjà émergentes. 👉 Avec plusieurs experts, Harmonie Mutuelle a souhaité lors d’un colloque dresser les contours des principales innovations devant marquer la décennie à venir en santé. Trois thématiques principales se dégagent : la place de l’intelligence artificielle, l’évolution des droits des patients et le développement des Interventions Non Médicamenteuses (INM) dans les parcours de soins. 🗣️ Avec Grégory NINOT, président de NPIS - Non-Pharmacological Intervention Society, chercheur à l’ICM - Institut du Cancer de Montpellier et codirecteur de l’Institut Desbrest d’épidémiologie et de santé publique à Montpellier, Jean-Emmanuel Bibault, professeur, cancérologue et chercheur spécialisé en intelligence artificielle et Charlotte Roffiaen, responsable du plaidoyer au sein d’ELLyE - Ensemble Leucémie Lymphomes Espoir, association de patients et de proches regroupant 2 000 adhérents : https://lnkd.in/eyDX2D_d . . #santé #innovation #technologie

#NumériqueEnSanté – Retour sur Campus live ! #3 – Face à l’offre pléthorique des solutions numériques développées chaque année et proposées par des startups et des industriels dans l'optique de faciliter la vie des soignants, comment finalement s’y retrouver ? Lors de l’excellent rendez-vous annuel de l’écosystème de la santé numérique 3ième Edition, à PariSanté Campus le 11 Juin 2024, la table ronde « Émergence des besoins d’évaluation des outils numériques pour les professionnels » animée par Fabrice Lundy, a permis à Jean Lessi, Directeur Général de la Haute Autorité de Santé (#HAS) ; Marguerite Cazeneuve, Directrice déléguée de l’Assurance Maladie et Hela Ghariani, co-responsable du numérique en santé, Délégation ministérielle au numérique en santé, de nous apporter quelques éléments de réflexion quant à la nécessité mais aussi la grande difficulté de faire un tri face au foisonnement de solutions numériques disponibles aujourd’hui. Toujours encore plus de nouvelles solutions directement à portée de main des utilisateurs, de nouveaux dispositifs médicaux chaque jour, une évolution rapide des technologies (#IA), etc., le tout entraine une réelle difficulté pour les autorités d’évaluer les solutions concernées, correctement et en temps réel. Et qui dit absence de possibilité d’évaluation dit absence de remboursement. La problématique est donc complexe et amène les autorités à réfléchir à de nouvelles méthodes d’évaluation pour tenter d’apporter plus de lisibilité et aider les acteurs à vraiment s’y retrouver. Pour rappel, en 2021, la #HAS avait mis au point un système de classification des solutions numériques (11 types classés en 4 niveaux [A, B, C, D]) en fonction de leur finalité d’usage, de leur capacité à fournir une réponse personnalisée et de leur autonomie (https://lnkd.in/djqveKeA) mais cela ne suffit pas. L’apport de preuves cliniques solides et validées par des approches rigoureuses des solutions recommandées, la démonstration du caractère innovant, la reconnaissance du risque éventuellement associé sans oublier un cadre de formation initiale et continue des praticiens à ces innovations, seront gage de reconnaissance de qualité et permettront  de démocratiser les usages. A suivre Antoine Tesniere Laurent MARCHAND Marine Darnault Benoit Brigardis Déborah Levy Corinne Collignon Manon de FALLOIS Lise ALTER Vincent Vercamer Enguerrand Habran Céline Griener Christelle Ayache Fabrice Brunet Aymeric Perchant Eric Vibert, Stephane Tholander Veronique Narboni, Dr Jean Louis Fraysse Jérôme LELEU Charlotte Berthaut Emilie Mercadal Alexandre Guenoun Patrick Nataf Thierry Garban Stéphane KIRCHE François Vonthron Franck Verdonk Maurice Hayot Patrick Pessaux Luc Soler Dr Solène Vo Quang CEDRIC VILLEMINOT Anass DOUKKALI Thierry Vermeeren

« Le projet SHAIPED », un espace européen de l’Intelligence Artificielle en santé La #santé est sans doute l’un des domaines où l’#intelligenceartificielle génère le plus d’attentes socioéconomiques. Dans ce contexte, le Health Data Hub (HDH) a remporté un appel à projets pour former « un espace européen de l'#IA en santé ». 👉 Baptisé #SHAIPED, ce consortium vise à développer des solutions d’IA dans les dispositifs médicaux à partir des données de vie réelle des patients, tout en respectant les standards les plus élevés de protection des données « Dans un contexte de concurrence internationale accrue, les innovations en matière d'IA sont essentielles pour maintenir la position de leader de l’#Europe dans le secteur de la santé » ⏹ Le consortium SHAIPED 👉 Objectifs 🔹Répondre aux enjeux stratégiques pour l’#Europe 🔹Faciliter l’intégration des dispositifs médicaux dans les systèmes d'information #SI de santé 🔹Contribuer à l'amélioration de la qualité des soins et à la compétitivité des entreprises européennes 👉 Il est composé de 30 acteurs européens issus de 11 États membres 🔹Il est doté d’un budget total de 4 millions d’euros 🔹Il débutera en 2025, avec un premier bilan attendu à l’automne ⏹ Enjeux et défis 👉 L’accès aux données de vie réelle pour entraîner, tester et valider ces outils représente un enjeu majeur 👉 L'intégration de dispositifs médicaux #DM dans les systèmes d’information de santé ainsi que la preuve de leur efficacité clinique constituent des défis de taille 📖 Thèmes de travail 🔹Faciliter l’accès aux données de santé pour les DM basés sur l’IA 🔹Valider l'efficacité clinique de ces dispositifs à grande échelle 🔹Intégrer les DM dans les systèmes de santé européens 👉 Trois cas d’usage 1️⃣ L'insuffisance #rénale chronique : explorer la capacité des modèles d’IA existants à s’adapter à des cohortes de données issues de plusieurs pays européens 2️⃣ La détection des #métastases : analyser des cohortes de patients pour évaluer la performance de l’IA dans la détection des métastases pulmonaires et des mammographies 3️⃣ La prévention de l'insuffisance #cardiaque : évaluer un logiciel d'IA permettant de prévenir les hospitalisations pour insuffisance cardiaque chez les patients porteurs de dispositifs cardiologiques implantables 📜 A propos du Health Data Hub 👉 C’est un groupement d’intérêt public créé par la Loi du 24 juillet 2019 relative à l’organisation et la transformation du système de santé 🔹Il met en œuvre les grandes orientations stratégiques relatives au Système National des Données de Santé 🔹Il promeut l’innovation en santé et l’accessibilité des données et des connaissances par le biais, entre autres, d'événements fédérateurs comme l’organisation de data challenge et d’appels à projets 🔗 https://lnkd.in/eT54BSX4

🌟 L'IA en soins de santé : une révolution en marche ! 🌟 L'intelligence artificielle est en train de bouleverser le secteur médical, offrant des possibilités incroyables pour le diagnostic et le traitement des patients. Imaginez un monde où les maladies sont détectées en un clin d'œil grâce à des algorithmes sophistiqués. C'est déjà une réalité ! Ces technologies analysent des montagnes de données médicales pour identifier des schémas et des anomalies que l'œil humain pourrait manquer, permettant ainsi des diagnostics plus rapides et précis. Mais ce n'est pas tout. L'IA ouvre également la voie à des traitements personnalisés. En utilisant des informations génétiques et médicales spécifiques à chaque patient, ces outils intelligents peuvent proposer des thérapies sur mesure, augmentant considérablement les chances de réussite. Fini les traitements standardisés, bienvenue aux soins personnalisés ! Les dispositifs connectés alimentés par des technologies intelligentes permettent une surveillance en temps réel de la santé des patients. Ces appareils peuvent détecter les signes avant-coureurs de problèmes de santé et alerter les médecins immédiatement, garantissant une intervention rapide et efficace. De plus, ces systèmes aident à prédire les épidémies en analysant les données mondiales, ce qui est crucial pour prévenir la propagation des maladies. Enfin, l'intelligence artificielle réduit la charge administrative des professionnels de santé en automatisant les tâches répétitives. Cela signifie plus de temps pour les soignants de se concentrer sur les patients, améliorant ainsi la qualité des soins. En bref, les technologies intelligentes sont en train de transformer la médecine, rendant les soins de santé plus efficaces, personnalisés et accessibles. Le futur est là, et il est passionnant ! 🌐🧠💉 #Santé #IA #Innovation #Technologie #Médecine #Diagnostic #Traitement #Futur

📣 Publication de l'AAP PEPR Santé Numérique : pour le développement et l’exploitation du concept de #JumeauNumérique en santé 👇

PEPR SantéNum - Appel à projets « Santé Num : Santé Numérique » - 2024 - https://lnkd.in/eJSzphDi Dans le cadre du plan “France 2030”, le Gouvernement a mis en place la Stratégie Nationale d’Accélération en Santé Numérique (SASN) dont le volet recherche est porté par le Programme de Recherche en Santé Numérique (PEPR SantéNum). L’État a confié à l’Inserm et l’Inria le pilotage scientifique de ce PEPR dont le budget est de 60 M€ sur 7 ans 💡 OBJECTIFS : Le présent appel à projets (AAP) constitue la seconde action de ce PEPR. Son objectif principal est de s’ouvrir vers de nouvelles perspectives d’évolution du domaine et/ou de renforcer les thèmes de recherche déjà initiés, tout en respectant l’esprit du document de cadrage du programme validé par l’État.  Ainsi, les thèmes ciblés pour cet appel à projets sont : - Méthodes et concepts innovants, incluant notamment des approches IA, - Capteurs multi-échelles dans le contexte de cas d’usage/applications en santé, - Jumeaux numériques multi-échelles pour l’élaboration et/ou la délivrance de thérapie personnalisée, - Jumeaux numériques multi-échelles pour la conception et la mise au point de solutions pour l’assistance / la suppléance, - Jumeaux numériques multi-échelles pour des systèmes de soins intégrés. 👉 ELIGIBILITÉ : Cet AAP s’adresse à tous les consortia multidisciplinaires d’équipes de recherche. L’appel à projets se déroulera en deux phases. Une première phase de dépôt de projets collaboratifs autour des thématiques ci-dessus, sous forme d’une lettre d’intention. Sur la base des lettres reçues, une sélection sera opérée par un jury international constitué par les membres du Comité Consultatif Scientifique du PEPR SantéNum, en présence du président du jury ANR, qui évaluera les projets complets des consortia qui seront invités à prendre part à la deuxième phase. 🤝 FINANCEMENT : Cet AAP est doté de 24,5 M€ et vise à soutenir environ 15 projets, à hauteur de 1,2 à 1,6 M€ sur 4 ans. 📝 DATES CLÉS : Limite de dépôt des lettres d’intention : 15/10/2024 à 11:00 CEST Date de remise des projets complets : Février 2025 #anr #france2030 #santé #numerique