Post de EXPACEO

Copilot, or not Copilot? Bilan après un an d'utilisation chez OCTO Technology L'utilisation des assistants de génération de code, comme Github Copilot, suscite des débats passionnés dans la communauté des développeurs. Chez OCTO Technology, nous avons testé Github Copilot pendant un an afin d'évaluer ses promesses de productivité et d'identifier les précautions nécessaires à son déploiement. Voici les points saillants de notre bilan : 💲 Gains de productivité réels, mais limités : On observe un gain de productivité d'environ 10 à 15%, principalement chez les développeurs de niveau intermédiaire à avancé. 💪 Les experts en tirent peu d'avantages, tandis que les débutants peuvent même être pénalisés s'ils ne sont pas bien accompagnés. 👮♂️ Importance de la séniorité des équipes : Le déploiement de Copilot nécessite une équipe mature et expérimentée capable de guider les développeurs et d'encadrer son utilisation. 🧗♂️ Maîtrise du software craftsmanship est essentielle : L'esprit du compagnonnage prôné par le CRAFT est crucial pour sécuriser l'utilisation de ces outils et d’intercepter et traiter les "hallucinations" des LLM. La conclusion : La Gen AI a un fort potentiel pour transformer vos méthodes de développement logiciel. Cependant, elle risque d'agrandir le fossé entre les organisations performantes, qui maîtrisent le software craftsmanship, et celles qui peinent à produire des logiciels de qualité dans des délais raisonnables. Pour en savoir plus, lisez l'article détaillé sur notre blog: https://bit.ly/44heRvU #IA #Dev #SoftwareCraftsmanship #Copilot #Productivité

Un petit complément au poste de Soufiane Keli, Je confirme que Copilot (ou équivalent - les alternatives intégrées aux IDEs commencent à être nombreuses si l’on compte les modèles disponibles de #mixtral à #llama3 ex: https://lnkd.in/eVh4R-mz) ne peut être déployé que chez des populations ayant le recul nécessaire pour apporter un regard critique aux propositions formulées. Une personne qui ne sait pas ce qu’elle fait le fera encore moins bien 😅. Cela étant acté, je suis très optimiste sur les gains. 🩻 Copilot oblige à structurer sa pensée. Pour ceux qui ont toujours commencé par du pseudo-code, c’est ici très pratique ! 🎯 Copilot oblige à tester. Un bout de code qui semble parfait peut ne pas être fonctionnel. Dans l’idéal Copilot vous amène à écrire vos tests en amont. Et ça, on adore 😇. PS: il écrit vos tests sur la base des descriptions business formulées. 🚀 Copilot offre une complétion de code qui est plus que souvent à propos, car elle tient compte du contexte. 🍒🎂 la complétion de Copilot fixe des bugs! Si vous étiez rapide, vous le serez encore plus. 🏗️ Copilot permet de gérer du boiler plate à merveille, de réécrire du code, de compléter des commandes, de manipuler des data. 📣 Copilot est polyglotte, il sait traduire des algorithmes d’un langage à l’autre en gardant les spécificités. Je le trouve particulièrement utile sur les projets avec plusieurs langages. 🦄 Les applications sont innombrables : de la construction d’un notebook python, à la création de scripts, en passant par le développement d’infrastructures as code ou d’algorithmes métier. J’ai personnellement observé me concernant des gains de productivité de l’ordre de 50 à 75% sur certains sujets. Encore hier sur un script de conversion et captioning d’images qui m'a littéralement pris moins de 10 mins. 🤓 Il fait partie intégrante de mon quotidien et de celui de mon équipe. Il y a clairement eu un avant et un après Copilot. Il n’y aura probablement plus jamais de sans.

Mesurer l'impact d’un nouvel outil d’intelligence artificielle (IA) sur la vitesse de développement et la réduction des erreurs de code. Analyser l'impact de cet outil sur le processus de développement et évaluer son utilité dans différentes situations et contextes. Tels sont les objectifs du pilote lancé en mars dernier chez CAA pour évaluer l'utilisation de GitHub Copilot. Ce pilote, d'une durée de 3 mois, vise à évaluer en quoi l'intégration de GitHub Copilot peut améliorer la productivité, la satisfaction des utilisateurs et enrichir l'expérience des développeurs au sein de notre entreprise. Le projet embarque une quarantaine de développeurs intervenant sur les différents domaines de notre entité, couvrant ainsi un large éventail de compétences et de projets. Cette diversité permettra d'évaluer l'impact de l'outil dans des contextes variés et d'obtenir des retours d'expérience riches et diversifiés. Le lancement de ce pilote est une étape importante dans la quête constante d'amélioration continue au sein de notre entité et plus globalement au sein de notre groupe. Les résultats de ce pilote permettront de prendre des décisions éclairées et raisonnées quant à l'adoption éventuelle de GitHub Copilot à grande échelle, et de continuer à repousser les limites de l'innovation dans le domaine du développement logiciel.

𝐋'𝐈𝐀 𝐆𝐞́𝐧𝐞́𝐫𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 : 𝐋'𝐀𝐯𝐞𝐧𝐢𝐫 𝐝𝐞 𝐥'𝐈𝐧𝐠𝐞́𝐧𝐢𝐞𝐫𝐢𝐞 𝐋𝐨𝐠𝐢𝐜𝐢𝐞𝐥𝐥𝐞 ! 🤖 Bienvenue dans un monde où l'intelligence artificielle transforme radicalement notre approche du développement logiciel ! Dans notre dernier article, nous explorons comment le think tank de CAST révolutionne l'ingénierie logicielle grâce à l'IA générative. 🚀 💡 𝐃𝐞́𝐜𝐨𝐮𝐯𝐫𝐞𝐳 : - L'essor exponentiel des coûts de développement, illustré par la saga de GTA 🎮 - L'importance cruciale de l'assurance qualité pour garantir l'excellence des logiciels ✅ - Comment l'IA transforme l'automatisation des tests, rendant les processus plus efficaces et précis 🔍 #IntelligenceArtificielle #IngénierieLogicielle #Innovation

🚀 Nouvelle Série de Tutoriels à Ne Pas Manquer ! 🚀 Chez iTrackApps, nous sommes ravis de vous annoncer le lancement imminent d'une playlist de trois vidéos démonstratives qui vous guideront dans la création de votre propre Copilot avec Azure Open AI. 🎥✨ Voici le programme : - 30/04/2024 : Utilisation d'Azure Open AI dans Copilot - Plugin et Actions - 24/05/2024 : Architectures et Topic - Vidéo 1 - 28/05/2024 :Génération du texte par IA Ces tutoriels en français vous expliqueront pas à pas comment configurer et utiliser votre Copilot, vous permettant ainsi de maximiser votre efficacité et innovation. 🌐📚 Abonnez-vous à notre chaîne YouTube dès maintenant pour ne rien manquer !https://lnkd.in/ebmyDxaB Et si vous êtes intéressé par des formations plus approfondies sur le Copilot, visitez notre site www.itrackapps.fr pour découvrir toutes nos offres de formation. 🎓🔗 Rejoignez-nous pour transformer vos compétences et votre approche du développement logiciel !

Le développement assisté par IA devient encore 3x plus rapide et pertinent avec un nouvel arrivant qui détrône GitHub Copilot ⚡ J'étais dubitatif avant de l'installer car la promesse est énorme et je n'aurais pas pensé qu'une petite équipe en serait capable. Ca fait maintenant une dizaine de jours que je l'utilise et j'ai été vite convaincu ! Les avantages : 🔸 3x plus rapide (250ms vs 750ms ça fait la différence !) 🔸 Plus pertinent car tient compte de tout le projet (context window : 300 000 tokens). 🔸 Modifications multiples. Comment c'est possible ? Grâce à un nouveau modèle d'IA plus adapté à ce type de tâche. D'après eux il ne serait pas basé sur le fameux Transformer comme le sont les autres modèles. ➡️ Ca s'appelle Supermaven, dispo pour VSCode et JetBrains. J'utilise la version gratuite mais je vais probablement passer en payant pour remplacer complètement Copilot. Et bien sûr l'équipe de Lonestone va voir aussi si elle passe de Copilot à Supermaven pour continuer à livrer plus vite tout en gagnant en confort.

🎉 Prochain Webinar Packmind : Retour d’Expérience après 18 mois d’utilisation de Github Copilot chez OCTO Technology 🎉 La GenAI révolutionne la productivité des développeurs avec la génération de code, le refactoring, les tests et bien plus encore. Les assistants de code IA évoluent rapidement et leur avenir est prometteur ! Cependant, pour un véritable alignement avec vos normes de codage et de qualité, des stratégies et outils complémentaires sont essentiels. Les gains peuvent varier selon la maturité des développeurs et la manière d’utiliser ces outils. 🗓 Rejoignez-nous pour ce webinar le jeudi 18 juin à 13h ! 🗓 Découvrez les apprentissages clés après 18 mois d’utilisation de Github Copilot chez OCTO Technology. Soufiane Keli partagera son retour d’expérience, ses astuces et conseils pour maximiser les bénéfices pour vos équipes. 🚀 🔗 [Lien d’inscription en commentaire] 🔗 #Webinar #GenAI #Productivité #Développement #GithubCopilot

💡On est mardi, alors un petit partage de mon travail : 💻 une template de section hero, sur le thème de la technologie et de l'innovation 🌐 #DesignWeb #IA #UXDesign #Innovation Le lien vers la template ➡ https://lnkd.in/e4xmQXk4

À propos de 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗖𝗼𝗽𝗶𝗹𝗼𝘁 J'ai virtuellement assisté à la keynote d'ouverture de 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 𝗨𝗻𝗶𝘃𝗲𝗿𝘀𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟰, et les dernières nouveautés de GitHub Copilot sont tout simplement révolutionnaires ! 🚀 GitHub Copilot entre dans sa phase deux de génération de code par IA, adoptant une approche "𝗔𝗜 𝗻𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲" qui intègre l'intelligence artificielle au cœur de l'expérience développeur, plutôt que comme un simple ajout. 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗶 𝗾𝘂𝗲𝗹𝗾𝘂𝗲𝘀-𝘂𝗻𝗲𝘀 𝗱𝗲𝘀 𝗮𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲́𝗲𝘀 𝗺𝗮𝗷𝗲𝘂𝗿𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗻𝗼𝗻𝗰𝗲́𝗲𝘀 : 🔹 𝗖𝗼𝗱𝗮𝗴𝗲 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲 : Au-delà du codage conversationnel, nous pouvons désormais interagir avec des agents IA qui exécutent des tâches à partir d'instructions en langage naturel. Une nouvelle façon de collaborer avec l'IA pour optimiser notre flux de travail. 🔹 𝗖𝗵𝗼𝗶𝘅 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹 : La possibilité de choisir parmi plusieurs modèles IA, y compris 𝑂𝑝𝑒𝑛𝐴𝐼 et 𝐶𝑙𝑎𝑢𝑑𝑒 3.5, sans liste d'attente. Cela nous offre une personnalisation accrue en fonction de nos besoins spécifiques. 🔹 𝗘́𝗱𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝘂𝗹𝘁𝗶-𝗙𝗶𝗰𝗵𝗶𝗲𝗿𝘀 : Une fonctionnalité qui permet d'éditer plusieurs fichiers simultanément, facilitant ainsi les modifications complexes et améliorant notre efficacité. 🔹 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗣𝗲𝗿𝘀𝗼𝗻𝗻𝗮𝗹𝗶𝘀𝗲́𝗲𝘀 : La capacité de créer un fichier d'instructions personnalisées pour guider Copilot dans la génération de code. Cela nous permet d'adapter l'IA à notre style de développement unique. 🔹 𝗜𝗻𝘁𝗲́𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗫𝗰𝗼𝗱𝗲 : Bonne nouvelle pour les développeurs Apple ! GitHub Copilot est désormais disponible dans Xcode, élargissant son utilisation au-delà de VS Code. 🔹 𝗔𝗺𝗲́𝗹𝗶𝗼𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗱𝗲 𝗹'𝗘𝘅𝗽𝗲́𝗿𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗨𝘁𝗶𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗲𝘂𝗿 : Des outils améliorés pour le test et la révision de code, rendant le processus de développement encore plus fluide et intuitif. 🔹 𝗣𝗮𝗿𝘁𝗲𝗻𝗮𝗿𝗶𝗮𝘁𝘀 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝗱'𝗮𝘂𝘁𝗿𝗲𝘀 𝗺𝗼𝗱𝗲̀𝗹𝗲𝘀 𝗜𝗔 : 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 a annoncé des partenariats avec des entreprises comme Anthropic et Google pour intégrer des modèles tels que 𝐶𝑙𝑎𝑢𝑑𝑒 3.5 et 𝐺𝑒𝑚𝑖𝑛𝑖 1.5 𝑃𝑟𝑜, offrant des capacités multimodales avancées. Ces innovations visent à rendre le développement logiciel plus accessible et efficace, en intégrant l'IA de manière plus significative dans notre flux de travail. Je suis impatient de voir comment ces nouvelles fonctionnalités vont transformer notre façon de coder ! 💡 Et vous, qu'en pensez-vous ? Souhaitez-vous voir une demo de ces fonctionnalites ? Partagez vos impressions dans les commentaires ! 👇

Les développeurs remplacés par le produit développé par WedoLow... Oui, comme les robots remplaçant les humains ou l'arrivée de l'#ia 🤖 Et pourtant, c'est une crainte qui remonte souvent, sans toutefois être clairement exprimée. Pour rappel, le produit développé par WedoLow permet d'analyser et de détecter la dette de performance ou d'efficience énergétique dans un logiciel, et de l'optimiser automatiquement. Automatiquement oui, mais attention Mesdames Messieurs les devs, on a quand même besoin de vous ! En tant que concepteur de ces logiciels, VOUS avez l'expertise et la connaissance sur les zones du logiciel pouvant (ou pas) être optimisées, les compromis que vous êtes prêts à faire, et ce qui est acceptable en termes de maintenabilité / lisibilité. Notre produit n'est pas prêt de vous remplacer, il est juste là pour vous faciliter la vie en vous donnant toutes les informations utiles pour obtenir la version la plus performante / efficiente de vos logiciels. Si je prends l'exemple de Sonar, c'est un peu la même ! On a besoin de s'appuyer sur vous 🙃 Alors, prêts à donner une chance à beLow ?