Post de France Énergies Marines

📣 [#NousRejoindre] #Stage | Analyse d’images pour la reconstitution des trajectoires de vol d’oiseaux marins à partir de vidéos 360° Vous êtes étudiant.e en école d’ingénieur ou en Master 2 en mathématiques appliquées et/ou traitement du signal ? Vous maîtrisez #Python et vous disposez de connaissances en algèbre linéaire, géométrie dans l’espace et vision assistée par ordinateur ? Découvrez vite notre offre de stage sur le développement d'algorithmes de reconstruction de trajectoires d'oiseaux à partir de séquences vidéos 360° : 👉 https://lnkd.in/enBdnK6e 📄 #Stage de 6 mois 📅 Dès le 03/02/2025 (date flexible) 📍 #Brest #eolien #offshore #faunemarine #oiseaux #trajectoires #mathématiques #algorithme #caméra

[#Offre de #stage M2] "Caractérisation de défauts dans le béton par méthodes ultrasonores et analyses Deep Learning avec apprentissage sur des simulations numériques" Encadrement : LMA / équipe Ondes et Imagerie - Jean Mailhé, Jean-Christophe Vallée et Jean-Francois Chaix Compétences attendues : Connaissances en #propagation des #ondes #élastiques, #analyse #numérique, #Linux, #Python, #Tensorflow, #Docker

[PFE/Stage de fin d'études] Bonjour à tous, Je propose un stage en traitement d'images satellites dont je serai l'encadrant principal, au sein de ma boîte, CS Group à Toulouse. Ce stage porte sur l'affinage (i.e amélioration de la précision) des algorithmes de géolocalisation d'images satellites, dans un contexte d'observation de la terre. Voici le lien: https://urlr.me/7VtzKP #hiring #CS

Puisque c'est la période des offres de stages, on en propose une qui coche pas mal de cases de buzzwords à la mode : ☑ IA ☑ Start-up ☑ Python ☑ Traitement d'images ☑ Industrie N'hésitez pas à faire tourner à vos étudiants bricoleurs ! (Niveau PFE)

🌟 𝗖𝗵𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻𝗴𝗲 𝟭𝟬𝟬 𝗗𝗮𝘆𝘀 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 - 𝗝𝗼𝘂𝗿 𝟱 🌟 Le week-end on est fun ! Aujourd'hui, je suis excité de vous présenter le Prospector Game ! 🎮🔍 ---- Description : J'ai écrit un code pour un jeu éducatif et amusant de culture géologique. Le principe est simple : collecter les mots du domaine des géosciences qui apparaissent à l'écran. Pour chaque mot correct, vous gagnez des points. Si vous choisissez un mot qui n'appartient pas au domaine, vous perdez des points. C'est un excellent moyen de se distraire tout en renforçant ses connaissances après une longue journée de travail. ---- Caractéristiques : 📚 Éducatif : Enrichissez vos connaissances en géosciences de manière ludique. 🕹️ Amusant : Détendez-vous tout en jouant. 🎯 Challenge : Testez votre rapidité et votre précision. Je suis très fier de ce projet et j'espère qu'il vous plaira autant qu'à moi. Merci pour vos encouragements continus et à bientôt pour plus de défis passionnants ! 🚀 #CodingChallenge #Python #Geophysics #GameDevelopment #100DaysOfCode #LearningThroughPlay

Bonjour à toutes et tous, Je propose un stage de fin d'études M2 / Ecole d'ingénieur intitulé "Etude des tavelures (speckle) issues de la diffusion sur des objets illuminés par combinaison cohérente de plusieurs faisceaux laser". Dans ce stage, nous allons revisiter la propagation de faisceaux laser et leur combinaison cohérente sur un objet distant. Nous nous intéresserons notamment à la lumière rétrodiffusée par l'objet, qui forme une figure de speckle dans un plan d'observation. Cette dernière est riche en informations, et c'est ce que vous pourrez explorer à la fois en théorie/simulation, et lors d'applications expérimentales.

De Mai à Août 2024, j'ai eu la chance de réaliser un stage de 3 mois au sein de l'équipe de recherche du groupe Technicolor Creative Studios. Mon rôle pendant celui-ci était de développer une méthode de génération de visages aléatoires, utilisés ensuite comme jeu de données d'entraînement pour intelligence artificielle. (Image d'illustration). Le résultat est un plugin s'utilisant avec le logiciel développé par l'équipe de recherche, Meshroom. Il permet de générer un visage aléatoire en une trentaine de secondes, et d'exporter ses données caractéristiques. Il est aussi possible de générer des séries de visages pour aboutir à un gros volume de données. J'ai beaucoup appris durant cette période, en utilisant Blender et son API ainsi que celle de Stable Diffusion. Cet apprentissage s'est fait de manière d'autant plus agréable qu'elle a été réalisée au sein d'une équipe aussi bienveillante qu'attentionnée ! #Meshroom #Blender #StableDiffusion #API

Proposition de stage de Master 2 de 6 mois, à partir du 01/03/2025, visant à développer et améliorer des outils de reconnaissance spécifique et individuelle pour la faune du Bassin du Congo à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond. "Méthodes de Deep Learning pour le suivi de la biodiversité animale africaine : algorithmes d’identification d’espèces et d’individus chimpanzés et éléphants dans le Bassin du Congo" Responsable du stage : Hugo Magaldi - Co-responsable : Sabrina Krief au Musée de l’Homme (17 place du Trocadéro, 75116 Paris) Date limite pour postuler : 08/01/2025 L’étudiant.e devra avoir de solides compétences en machine learning et deep learning, en particulier des connaissances en computer vision et une familiarité avec les architectures Vision Transformers. Une maîtrise du langage de programmation Python et des librairies Pytorch/Tensorflow est requise. Il/elle devra être inscrit.e à une formation de mathématiques appliquées/programmation au niveau Master dans un établissement d’enseignement supérieur ou en école d’ingénieur. Une appétence pour l’étude de la biodiversité animale sera appréciée. Des connaissances en traitement du signal audio, en bases de données et en développement d’interfaces seront un plus. Le/la candidat.e devra être intéressé.e par la recherche, disposé.e à apprendre de nouvelles techniques et savoir analyser et interpréter les résultats. Il/elle évoluera dans un environnement multidisciplinaire et devra être capable d’interagir avec les différents acteurs. Les objectifs de ce stage sont de participer au développement et à la maintenance des algorithmes de reconnaissance pour la faune du Bassin du Congo, en évaluer la performance et la robustesse :1. Améliorer l’algorithme existant de reconnaissances d’espèces : élargissement de la base de données, identification des biais et proposition de mesures correctives, étude comparative de différentes architectures, analyse de l’impact de la data augmentation, preprocessing des images, déploiement et maintenance. 2. Participer à la création d’une pipeline d’identification individuelle pour les chimpanzés et les éléphants : détection du visage ou autre partie du corps pertinente, tracking d’un même individu sur une vidéo, identification par des méthodes supervisées et non-supervisées. Ce stage se déroulera au sein de l’Unité Mixte de Recherche «Eco-anthropologie » (CNRS/Muséum National d’Histoire Naturelle, Paris) dans le cadre de l’initiative One Forest Vision, sur le site du Musée de l’Homme (17 Place du Trocadéro, 75116). Pour postuler : Veuillez envoyer votre CV et votre lettre de motivation à Hugo Magaldi (hugo.magaldi@mnhn.fr) et Sabrina Krief (sabrina.krief@mnhn.fr) avec pour objet du mail STAGE_IA_VOTRENOM avant le 8 janvier 2025. Un entretien individuel sera programmé pour les candidat.e.s sélectionné.e.s

[𝐒𝐓𝐀𝐆𝐈𝐀𝐈𝐑𝐄𝐒 𝐋𝐂] 𝐋𝐞 𝐬𝐭𝐚𝐠𝐞 𝐝𝐞 𝐉𝐚𝐝𝐞 𝐬𝐞 𝐟𝐢𝐧𝐢𝐭 𝐩𝐚𝐫 𝐮𝐧𝐞 𝐬𝐨𝐮𝐭𝐞𝐧𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐝𝐞 𝐪𝐮𝐚𝐥𝐢𝐭𝐞́ 👏🏾 👩🏻🎓 Étudiante en 2e année de Master Géomatiques Numériques à l'Université Lumière Lyon 2, Jade a effectué un stage de mars à août au sein de notre pôle numérique, sous le tutorat de Sharon. 💬 « J’ai vu une annonce diffusée par ma responsable de #stage à l’Université, j’ai postulé et ai été prise pour un stage de 5 mois. Ma mission était de créer une chaîne de traitement permettant d’automatiser l’exportation de cartes géotouristiques, dans la continuité de ce qui avait été développé l’an passé par Mélodie lors d’un stage chez LC. J’ai dans un premier temps repris ce qui avait été codé pour en comprendre la structure. J’ai ensuite complété certains scripts de la chaîne de traitement et en ai créé de nouveaux. » ⚙️ Jade, en collaboration avec l’équipe, a pu conduire à la finalisation du projet d’automatisation. La chaîne développée permet désormais : 👉 d’intégrer des données dans une base (données IGN + sources complémentaires telles INSEE ou Copernicus), 👉 de traiter les données pour qu’elles correspondent aux besoins des #cartographes, 👉 de mettre en forme ces données sous forme de gabarits, 👉 de renseigner, sur l’interface créée pour les cartographes, ce qui est souhaité avant de lancer une génération de fichier Illustrator déjà organisé. 👩🏻💻 À partir du fichier obtenu, une reprise manuelle par le·la cartographe est ensuite nécessaire. C’est là où interviennent ses compétences et son talent 😉 🤜🤛 Épaulée par l’équipe numérique, Jade a pu trouver les ressources et les solutions techniques nécessaires pour développer cette chaîne. 💬 « Ce stage m’a apporté énormément de compétences techniques de développement, notamment en Python et SQL. J’ai beaucoup échangé avec Kevin, ingénieur informatique chez LC, j’ai cherché différentes solutions et ai pu en discuter avec mes collègues pour trouver la réponse la plus viable, la plus adaptée au besoin. Intermédiaire entre le développeur de l’interface et les cartographes, j’ai également pu développer des compétences en gestion de projet. » 🤗 Jade a pu aussi découvrir et s’immerger dans la vie d’équipe de notre #SCOP. 💬 « Tous les employés de l’entreprise ont été accueillants et chaleureux dès le départ. On sent l’esprit SCOP. C’est un cadre qui donne envie d’aller travailler. On me faisait confiance et j’ai pu être force de proposition car on me reconnaissait et on me laissait de l’autonomie. Tous les collègues étaient investis dans ce projet commun. Il y avait une vraie solidarité. C’était très motivant. » ✅ Jade a validé son M2 après une soutenance réussie le 12/09 dernier. Ses études sont terminées et elle recherche désormais un #emploi dans le domaine du #développement et de la #géomatique. 🙏 Merci Jade pour ce beau travail et pour toutes tes qualités humaines. Nous te souhaitons pleine réussite dans ta vie professionnelle à venir !

💡 La fin de la piscine AI approche… 💡 Dans deux jours, je clôture ma piscine AI, une expérience immersive et intense 🤒. Cette aventure m’a confronté à des concepts complexes et surtout à beaucoup de mathématiques. 📊 D'ailleurs, si je vous sortais mes bulletins de maths du collège... vous comprendriez pourquoi je parle de "challenge" ! 😅 Mais ce que je trouve crucial, c’est de comprendre en profondeur la logique derrière chaque formule. Pour moi, il est essentiel de décortiquer chaque concept : c’est peut-être un peu de la "névrose"(Oui, oui, oui...), mais c’est cette approche qui me permet de vraiment maîtriser la structure et le fonctionnement d'un code, d'un concept. 🧠🔍 👉🏼 Prenons un exemple concret : dans mon futur README pour la section Mean Squared Error (MSE), je compte détailler non seulement ce qu’est l’erreur quadratique moyenne, mais aussi comment et pourquoi elle est calculée ainsi. 📘 Étudier les concepts en profondeur demande du temps, mais c’est aussi la clé pour une compréhension solide et durable. Si vous êtes passionné par l'IA, les algorithmes, et surtout la documentation bien faite, n’hésitez pas à échanger avec moi. C’est en partageant qu’on avance. 💬🚀 #PiscineAI #IA #Code #Documentation #MSE #Python #Developpeur