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[📝 Article - Presse] Réinventer sa Supply Chain grâce à l’IA "Les outils d’intelligence artificielle gagnent déjà certains segments de la Supply Chain dont ils permettent d’optimiser l’efficacité opérationnelle, les coûts et la réduction de l’empreinte carbone grâce à leur capacité à analyser un nombre considérable de données." Tour d’horizon de quelques cas d’usage d’algorithmes intelligents ou de Machine Learning sur certaines opérations de transport et de logistique avec le témoignage de Pierre Hartmann, Consultant avant-vente de Forterro ! ⬇️ Pour connaître les cas d'application de l'IA dans la Supply Chain, lisez l’article publié sur GPO - Le Magazine des Dirigeants d'entreprise https://lnkd.in/eTZeMfq3 🙏 Merci à Bruno Mouly et à l'équipe de GPO Magazine ! #Forterro #SupplyChain #IA

🟠Consolidation : L’intelligence artificielle au service de l’optimisation logistique 85 % des responsables logistiques estiment manquer de visibilité sur leur chaîne d’approvisionnement. Cela représente une véritable problématique pour pouvoir réagir rapidement en cas d’imprévus. Mais est-il vraiment possible de prévoir l’imprévu ? C’est en tout cas ce que la digitalisation de la Supply Chain pour l’optimisation logistique vise à permettre. Grâce à l’intelligence artificielle, ce qui semblait impossible il y a quelques années est en effet aujourd’hui rendu possible. En plus de pouvoir anticiper les imprévus, l’IA couplé au machine learning et à l’analyse des données rendent possibles de nombreuses solutions ayant pour but d’optimiser la logistique des entreprises. 🔸L’intelligence artificielle pour une meilleure gestion des stocks 🔹Quel produit doit être à quel endroit ? 🔹À quel moment ? Voilà des questions que se posent constamment les responsables des services logistiques d’une entreprise. Posséder ces informations à l’avance est une arme considérable pour l’efficacité de la chaîne logistique. C’est exactement ce que l’intelligence artificielle permet d’obtenir. L’intelligence artificielle est alors utilisée pour aider les responsables logistiques dans le management et la gestion de leurs stocks. À partir de multiples données (historiques des stocks et des commandes), l’IA peut prédire les besoins et suggérer des décisions à prendre. Elle peut même prédire le comportement des consommateurs en fonction des moments de la journée, de la météo, des évènements dans le monde, etc. Grâce à l’intelligence artificielle, l’entreprise évite le surstockage et les coûts liés à ce dernier tout comme la rupture de stock causant des retards de livraison. 🔸L’automatisation de la préparation des commandes L’intelligence artificielle permet également de faciliter considérablement le travail des préparateurs de commandes, grâce à l’automatisation. De cette manière, ils peuvent gagner du temps dans leurs tâches et gagner de surcroit en productivité. Pour y parvenir, l’intelligence artificielle guide des robots se déplaçant seuls pour collecter les marchandises et les acheminer au bon endroit. Il est alors possible d’optimiser les déplacements dans l’entrepôt pour un picking plus rapide et un taux d’erreur plus faible. Outre les avantages concernant l’efficacité des préparateurs de commande, ce sont également leurs conditions de travail qui sont améliorées grâce à l’IA. En commentaire les pont ci dessous : 🔸 Le tri de colis automatisé grâce à l’intelligence artificielle. 🔸 Un inventaire plus efficace grâce à l’IA. 🔸 L’IA pour un meilleur suivi des flux de marchandises #DRH #logistique #supplychain #digitalisation #mondialisation #stockage #entreprises

[Blog post de la semaine 🔎] L’intelligence artificielle : une révolution dans la logistique d'entrepôt ! Dans un monde où la demande pour des services rapides et précis ne cesse de croître, l'IA devient un outil indispensable pour les entrepôts. De la #robotique au machine learning, l'IA permet de réduire les erreurs, d’optimiser les stocks, et de rendre les opérations plus agiles et sécurisées. Selon un rapport de la MHI, 90 % des entreprises de la supply chain prévoient d’investir massivement dans ces technologies. Comment l’intelligence artificielle peut-elle transformer la gestion de votre entrepôt ? L'IA n'est pas seulement une tendance, c'est l'avenir de la logistique. Découvrez ses applications concrètes dans notre dernier article ici 👇 https://lnkd.in/dFRnTtbm #intelligenceartificielle #entrepot #logistique #mecalux

#IA #Supplychain #AI #logistic #logistique Comment l’IA et le machine learning vont réinventer la supply chain. Aide à la préparation de commandes, gestion des stocks, optimisation du transport…, l'enjeu est de plus en plus grand, les organisations qui s'approprient les outils IA sont de plus en plus performantes et réactives. Nous le savons déjà, le machine learning pour réaliser des prévisions de ventes, de charge, pour optimiser, fluidifier et sécuriser nos expériences, il exploite les données, internes comme externes à travers par exemple nos échanges avec les banques, nos achats en ligne et nos utilisations des médias sociaux. En plus de la robotique et des caméras qui ont fait leur preuve jusqu’ici, IA permet concrètement de gérer les stocks, aide à la préparation des commandes, aide à optimiser le plan de transport et les tournées. Cela permet de réduire les kilomètres parcourus et donc les émissions de CO2. « Nous avons développé en interne un outil d’IA, opérationnel depuis un an, qui nous aide à éviter les problématiques de saturation en entrée. Il nous permet ainsi de gérer notre stockage, en fonction de la typologie ou de la référence des produits. Ce qui nous permet d’anticiper les pics, d’être plus proactifs et de garantir à nos clients leur date de livraison. Cela concourt aussi au bien-être du personnel et permet de réduire notre empreinte carbone, un enjeu essentiel. » Enjeu de prévision ensuite, « une problématique partagée avec nos clients, l’essentiel des données étant chez eux, insiste Eric Hémar, notamment pour affiner en temps réel la réponse à apporter à leurs opérations commerciales. » « En venant se nourrir de données hétérogènes plus ou moins structurées, les outils d’IA vont permettre de “réingénierier” les modèles de prévision de la chaîne d’approvisionnement, de la fiabiliser, de lui permettre de s’adapter quasiment en temps réel, et ainsi de la rendre plus agile, plus résiliente, en évitant en particulier l’effet coup de fouet. » , Laurent Giordani. « ASTRID », LE ROBOT QUI GÈRE LES INVENTAIRES.  (…) il est capable de vérifications d’inventaire en direct et en continu, jusqu’à 10.000 palettes par heure. En signalant les erreurs en temps réel, Astrid permet d’améliorer de façon importante la gestion des stocks. Et évite les répercussions éventuelles aux restes de la chaîne d’approvisionnement. « SMARTVISION », DES CAMÉRAS DE STÉRÉOVISION pour améliorer la fiabilité des préparations de commandes. L’intelligence artificielle interprète ici les données filmées par des caméras de stéréovision, prises de différents points de vue, pour déterminer les dimensions, les formes ou les positions d’objets, et ainsi contrôler en temps réel la préparation des colis par les opérateurs, à l’aide d’indicateurs comme le taux de qualité, le volume restant à préparer ou encore la conformité de la palettisation. Il permet une digitalisation complète du poste de chef d’équipe. Source : Les Echos, 19/03/2024

🚀 Vous vous demandez comment l'intelligence artificielle pourrait révolutionner la gestion logistique ? 💡 Quelles nouvelles possibilités offrirait-elle dans la personnalisation des services et l'optimisation des processus ? 💬 Vous êtes-vous déjà demandé comment l'IA pourrait impacter les KPI et l'expérience client ? Notre chef de produit, Francois-Joseph Mytych, partage sa perspective sur les opportunités et les défis découlant de l'intégration de l'IA dans la gestion logistique. Ne manquez pas cette plongée dans leMagIT sur les cas d'application de l'IA dans la gestion logistique des entrepôts, des commandes et des réseaux. #IA #Logistique #Innovation #SupplyChain

Vous vous demandez comment l’intelligence artificielle transforme la supply chain ? 🤖 Découvrez 6 use cases intéressants ! 👉 Supply Chain Planning : RMAN Sync utilise l’IA pour prédire la demande et ajuster les stocks en temps réel. Leur moteur IA permet d’équilibrer efficacement l’offre et la demande, assurant une gestion optimale des commandes. 👉 Optimisation des itinéraires : UPS a développé ORION, un système basé sur l’IA qui optimise les trajets de livraison en analysant des milliers d'options pour réduire les temps de conduite et améliorer l'efficacité. 👉 Gestion des entrepôts : L'IA permet d'automatiser les processus dans les entrepôts. Par exemple, Exotec utilise des robots intelligents pour placer les produits de manière optimale dans les containers, en s'appuyant sur des algorithmes de machine learning pour maximiser l'efficacité et surveiller les équipements. 👉 Maintenance prédictive : Des géants comme DHL se tournent vers l'IA pour anticiper les pannes d'équipement grâce à des systèmes de maintenance prédictive. En utilisant des capteurs et des données analytiques, ces systèmes permettent de réduire les temps d'arrêt et d'assurer un entretien proactif. 👉 Prévision de la demande : RMAN Sync aide le fabricant de madeleines Jeannette à optimiser la prévision de la demande grâce à l'IA. Leur solution RENOVATIO ajuste les prévisions de la demande, en particulier pour les produits phares comme la madeleine nature, garantissant ainsi des réassorts précis. 👉 Gestion intelligente des stocks : L’IA permet aussi d’optimiser la gestion des stocks. L'Oréal a mis en place un système de drones dotés d’une IA pour réaliser des inventaires plus rapides et précis, garantissant un approvisionnement optimal. Ces exemples sont quelques exemples montrant comment l'IA améliore les opérations logistiques, de la planification à la gestion des entrepôts en passant par l'optimisation des itinéraires et la maintenance prédictive. Connaissez-vous d’autres uses cases IA pour la supply chain ? À demain pour une nouvelle fiche ! [SPONSOR ❤️] Merci à RMAN Sync de soutenir ce contenu ! Vous souhaitez optimiser la supply chain ? RMAN Sync a créé une (top👏) solution Saas pour mieux gérer vos achats, appros & stocks, avec notamment un focus sur la: 👉 Gestion de la relation fournisseur 👉 Prévision de la demande 👉 Optimisation des approvisionnements 👉 Suivi des BFA & RFA Pour info, RMAN Sync est une entreprise labélisée deeptech spécialisée en IA et a développé son IA “Maison”. Petit bonus 🎁 : J’ai pu négocier avec eux un POC offert à gagner ! Comment ? En vous inscrivant sur le lien en commentaire (Tirage au sort pour désigner le gagnant). #IA #SupplyChain #MachineLearning #Logistique Partenariat rémunéré.

L’IA générative, combinée aux Large Language Models (LLM), est en train de transformer le paysage de la Supply Chain. 🔍 Les éditeurs de logiciels de planification et de gestion du transport n’ont pas tardé à se saisir de ces opportunités pour rendre l’utilisation de leurs solutions plus intuitive. Des interfaces conversationnelles, boostées par l’IA, accélèrent la prise en main et permettent d’exploiter des données complexes plus efficacement. 📈Selon une enquête du Lab Digital de France Supply Chain, pas moins de 13 cas d’usage ont déjà été identifiés par les entreprises, regroupés en trois catégories : Faire plus (améliorer la productivité) Faire mieux (profondeur d’analyse) Faire différemment (innovation et créativité) 💡 Alki, le premier copilote pour les managers en entrepôt, pousse cette vision encore plus loin. Basé sur des algorithmes de machine learning, il assiste les responsables logistiques en estimant la charge, mesurant la productivité et dimensionnant les équipes. Retrouvez le lien de l’article en commentaire 📰 📰

L'intelligence artificielle, le game changer de votre supply chain ? On vous explique tout 👇 Vous vous demandez comment l’intelligence artificielle peut transformer votre gestion des stocks et améliorer l’efficacité de votre supply chain ? Les fluctuations de la demande vous coûtent cher en inefficacité opérationnelle et en surcoûts ?🧐 Comme l'explique Clement, chez RMAN Sync, nous avons intégré l’IA dans notre solution de prévision de la demande pour faire de ces défis une opportunité 💡 Avec notre solution, vous pouvez : ✔️ Réagir aux fluctuations de la demande et prendre des décisions plus éclairées pour améliorer la réactivité. ✔️ Optimiser vos stocks en ajustant vos approvisionnements en temps réel, évitant ainsi les ruptures ou les surstocks ✔️ Réduire les coûts liés à l'immobilisation des stocks tout en garantissant une meilleure efficacité globale. Vous voulez en savoir plus ? Téléchargez notre livre blanc pour découvrir comment l'IA va transformer la gestion de votre supply chain 👉 https://lnkd.in/es77iKHN  🗨️ Et vous comment avez vous intégré l'IA dans vos process ? Partagez vos exemples en commentaire ! #IA #supplychain #prevision #supplychainplanning

📈 L'intelligence artificielle : un atout majeur pour transformer la supply chain ! 🤖 La semaine dernière, Clement Boniol a mis en lumière 6 cas d'usage qui montrent comment l'IA impacte directement chaque maillon de la supply chain, de la prévision de la demande à la maintenance prédictive. 🔍 Chez RMAN Sync, nous sommes fiers de figurer parmi ces exemples, avec nos solutions de Supply Chain Planning et de Demand Planning dans une optique S&OP, qui aide des entreprises comme Biscuiterie Jeannette à affiner leurs prévisions pour des produits phares comme la madeleine. Résultat : des stocks optimisés et une satisfaction client renforcée. 💡 En bref : 👉 Planification de la supply chain avec l'IA pour anticiper la demande et ajuster les stocks en temps réel. 👉 Optimisation des itinéraires (UPS), gestion des entrepôts (Exotec), maintenance prédictive (DHL) et gestion intelligente des stocks (L'Oréal) montrent comment l'IA révolutionne les opérations logistiques. Ces initiatives ne sont que le début ! Et vous, voyez-vous d'autres possibilités pour intégrer l'IA dans vos opérations supply chain ? 🚀 Découvrez plus de détails dans la publication de Clement Boniol et profitez-en pour participer au tirage au sort pour un POC offert avec RMAN Sync ! 📲Le lien est en commentaire. #supplychain #IA #prevision #machinelearning #deeplearning #logistique #innovation