Post de Ecolab - Greentech Innovation

Détecter des fuites d'eau, anticiper des changements climatiques, réduire la consommation énergétique des bâtiments... Ce livre blanc montre des exemples concrets d'une IA utile au bien commun. Ca n'est pas si fréquent.

Et avant de partir en congé, voici un dernier lien utile et clé ! Le référentiel Afnor sur le sujet IA frugale. Je reprends les posts en Aout =)

🎬 Retour sur le Séminaire « L’intelligence artificielle en santé-environnement, au-delà de la boîte noire : applications, perspectives et enjeux », organisé par Santé publique France et l’Ecolab du CGDD - Commissariat général au développement durable. Plus de 300 personnes réunies, pour partager connaissances et réflexions autour cas concrets, tables rondes et master class sur le rôle de l'IA en santé-environnement.Ouvert par une mise en perspective du périmètre et des perspectives concernant les applications de l'IA pour la santé-environnement, la journée a permis : 🔎 Un zoom sur des cas d'usage inspirants, utilisant l'IA au service de l'extraction et de la collecte de nouvelles données, ou encore au service de la modélisation, de l'analyse et de la valorisation de celles-ci 💡 Le partage d'innovations permises par l'IA (développement d'une cartographie dynamique air-bruit-mobilité, mise en relation des données de téléphonie et des enjeux de qualité de l'air) 💭 Une prise de hauteur sur les enjeux environnementaux (#IAfrugale), juridiques, éthiques et comportementaux associés à l'IA. Merci à Santé publique France pour cette dynamique partenariale, et à tous les intervenants :  Caroline SEMAILLE Thomas COTTINET Sebastien Denys morgane Stempfelet Laura Chaperon Xavier Fresquet Geneviève Fleury Grégoire Etot Johnny Platon Anne Fouillet Eva B. Theophile Lohier Laetitia Haroutunian Giovanni De Nunzio, Ph.D. Mathieu Vavrille Milena Suarez Castillo Jessica Abbate Jean-Baptiste Guimbaud Jérémie Boudreault David Thoumas Philippe GUILLOUZIC Paul Grignon François-Régis CHATELIER Florent MARTIN Théo Alves Da Costa ADEME IGN (Institut national de l'information géographique et forestière) DREES – Ministères chargés de la Santé et des Solidarités Cerema Office français de la biodiversité CNIL SCAI (Sorbonne Center for Artificial Intelligence) BRGM, GEOMATYS Institut national de santé publique du Québec (INSPQ) INRS France Opendatasoft, Data for Good IFP Energies nouvelles WaltR 🔄 Pour revoir l'évènement en replay, c'est ici : https://lnkd.in/eHjNQJMa 📚 Pour consulter la synthèse produite en amont du séminaire, c'est ici : https://lnkd.in/eVqbMv5J

Très bon accompagnement

🎯 Je suis heureux de vous annoncer la publication de l’AFNOR SPEC « Référentiel général pour l’IA frugale » à l’élaboration duquel j’ai pu participé dans le Groupe de travail 1 « Terminologie et Communication ».   Porté par le laboratoire d’innovation Ecolab au sein du Commissariat Général au Développement Durable du Ministère de la Transition Ecologique et de la Cohésion des Territoires et AFNOR Normalisation, ce guide opérationnel vise à outiller les acteurs du numérique pour évaluer l’impact environnemental de leurs projets d’intelligence artificielle, et communiquer sur le caractère frugal de ces derniers. Dans ce guide, vous trouverez : 📖 Une terminologie exhaustive, s’inscrivant dans la lignée du consensus international sur l’intelligence artificielle 💻  Une méthode de calcul rigoureuse couvrant tout le système d’IA, son cycle de vie, et les différents impacts environnementaux 💡  31 bonnes pratiques actionnables pour une prise en main facile et rapide par les équipes data / IA à toutes les étapes du cycle de vie de l’IA 📝  Des exigences et recommandations pour une communication claire et précise, prévenant tout risque d’écoblanchiment.   Lien vers l’AFNOR SPEC : https://lnkd.in/es35vtpV   🖥 Je vous invite à participer au webinaire de présentation qui se déroulera le mercredi 03 juillet 2024 à 13h. Inscription : https://lnkd.in/eJGE96zF   🏅 L’AFNOR SPEC IA frugale rappellera à tous les acteurs qui souhaiteront s’en saisir le rôle indispensable de la norme aux côtés de la règlementation. A l’heure où l’Europe avance sur l’IA Act, la France met sur la table une proposition ambitieuse pour un usage frugal et responsable de l’IA pendant tout son cycle de vie.   AFNOR Group @Ministère de la transition écologique

AFNOR Certification #Spec pour #IA #frugale Bravo aux experts pour l'intention. Le diable reste dans les détails. - Pourquoi une définition circulaire de "système d'IA" ? (Définition "Système d’Intelligence Artificielle (IA) ... [un] système...") - À quoi bon classifier les effets d'ordre de rang n? (autrement dit: totalement hors de contrôle aka: on ne sait pas du tout ce que peut déclencher une commande informatique, de propagation de #données) - L'effet de #rebond est très particulier en matière logicielle: il est garanti par l'ensemble des traitements informatiques automatiques, garantis dans un environnement connecté et intégré. - etc. Pas sûr que les "bonnes pratiques" issues de l'ingénierie traditionnelle, comme la #certification/ #standardisation aient le moindre intérêt en génie #logiciel. Technoréalisme

Si vous souhaitez continuer à être les meilleurs en IA, l’incontournable AFNOR Spec IA frugale sort aujourd’hui.  Fruit de la collaboration de plus de 130 experts issus du monde de la recherche, de l’industrie, du milieu associatif et des pouvoirs publics, vous y trouverez :   ·      Une terminologie exhaustive, s’appuyant sur des consensus internationaux (groupe de travail piloté par Juliette Fropier) ·      Une méthode de calcul rigoureuse couvrant tout le système d’IA et les différents impacts environnementaux (groupe de travail piloté par Ana Semedo, Pierre RIOU, Denis Trystram) ·      Des bonnes pratiques actionnables pour une prise en main facile et rapide par les équipes data / IA (groupe de travail piloté par Pierre Monget et Gilles Ribeaucourt) ·      Des conseils pour les éléments de communication (groupe de travail piloté par Juliette Fropier)   Piloté par Juliette Fropier de Ecolab - Greentech Innovation et du Ministère Écologie Territoires et Anna Médan de Groupe AFNOR, la Spec IA frugale se conçoit comme un premier cadre de référence sur le sujet si actuel de l’impact environnemental de l’IA. J’ai pu contribuer au groupe de travail sur les bonnes pratiques dans un écosystème très riche. C'était passionnant et je suis sûre que vous trouverez beaucoup de bonnes pratiques opérationnelles à intégrer dans vos processus. Pour en savoir plus, rendez-vous le 3 juillet à 13h pour un webinaire : https://lnkd.in/epgHmh4u  

Dossier : Les 5 utilisations surprenantes de l’IA qui pourraient vous étonner #BtB #IA #industrie #Innovation

En tant que membres du Hub France IA, nous avons eu l'honneur de contribuer au nouveau référentiel général pour l’IA frugale pour réduire l’impact environnemental de l’IA, aux côtés de AFNOR Group, Ecolab - Greentech Innovation et de nombreux autres acteurs. Ce référentiel se conçoit comme un premier cadre de référence sur le sujet si actuel de l’impact environnemental de l’IA. Le groupe de travail, dans lequel a contribué Mae Yener d'Hymaïa, a participé à l'établissement du référentiel d'IA frugale via le partage de plusieurs témoignages de practitioners Data. Nous avons partagé nos retours d'expérience pour faire de l'IA qui consomme moins sans sacrifier sa performance, par exemple dans l'IA embarquée et sur les questions d'inférence en local. Le groupe de travail a œuvré pendant 6 mois avec 150 experts (entreprises, acteurs de la recherche, associations et administrations) pour créer un référentiel accessible à tous. Ses objectifs : - Créer une méthode pour évaluer l'impact environnemental de l'IA. - Recenser toutes les bonnes pratiques pour réduire l’impact environnemental de l’IA. - Offrir un cadre de référence reconnu et partagé pour valoriser les savoir-faire en IA frugale. 👉 Découvrez le référentiel : https://lnkd.in/eu2AtMqg 👉 Résumé du référentiel : https://lnkd.in/e72X5yzp

Sujet essentiel que de réfléchir, se questionner sur cette #IAFrugale : un guide à télécharger, un webinar demain pour en savoir plus !