Post de Groupe Interdisciplinaire de Réflexion sur l'Afrique (GIRA)

📣 Save the date : 19 juillet 2024, 20h GMT+1 🎙 Live débat sur le thème : l’utilisation des outils de l’intelligence artificielle générative dans les systèmes éducatifs en Afrique. 🎯 Contexte : L'intelligence artificielle (#IA) a progressé à pas de géant au cours des dernières années, transformant radicalement divers secteurs d'activité, y compris l'éducation. Parmi les innovations les plus récentes et les plus impactantes figurent les outils d'intelligence artificielle générative tels que #ChatGPT, développés par #OpenAI, et d'autres modèles de traitement du langage naturel. Ces technologies ont la capacité de générer du texte de manière autonome. Si cette innovation fascine plus d’un, en raison des possibilités d’amélioration de la productivité que cela offre, elle soulève par la même occasion des questions sur l’impact de son utilisation sur la qualité de la formation du capital humain, notamment en matière de capacité de réflexion et rédactionnelle. En Afrique, où le secteur éducatif fait face à des défis uniques tels que le manque de ressources, l'inadéquation des infrastructures et les inégalités d'accès à l'éducation, l'IA semble offrir des opportunités prometteuses pour améliorer la qualité et l'accessibilité de l'enseignement supérieur. Cependant, l'intégration de ces technologies dans le milieu universitaire suscite également des interrogations et des débats. Les préoccupations éthiques, la gestion de l'intégrité académique, et l'impact sur le rôle traditionnel des enseignants et des étudiants sont autant de sujets qui nécessitent une réflexion approfondie.  ⁉ Faut-il, oui ou non, autoriser l’introduction des outils de l’intelligence artificielle générative dans le système éducatif en Afrique ?  Ce webinaire, organisé sous la forme d’un débat, se propose de servir de plateforme pour explorer cette question principale de manière exhaustive. En réunissant des experts en IA Bénédite LOVI, des éducateurs David Morgan ASSOGBA METONDJI des administrateurs universitaires Dr Kougnontèma AWOKI, Simpara Mahamadou et des étudiants, nous espérons favoriser un dialogue constructif sur les avantages potentiels et les défis de l'utilisation des outils d'IA générative dans l'enseignement supérieur en Afrique. Nous viserons également, conformément aux objectifs du #GIRA, à proposer des recommandations pratiques pour une adoption responsable et bénéfique de ces technologies.

✅ 🤗 L'IA vulgarisée pour les non-techniciens : Qu'est-ce qu'il y a donc à savoir pour être à la page ? Les journalistes de TechCrunch ont rédigé ce guide de vulgarisation pour donner à tout le monde une chance de comprendre facilement comment fonctionne l'IA d'aujourd'hui. 🤖 Alors, qu'est-ce que l'IA, au juste ? La meilleure façon de penser à l'intelligence artificielle est à un logiciel qui simule la pensée humaine. Ne le confondez pas avec une intelligence réelle ! 🧠 L'IA est également appelée apprentissage automatique, et les termes sont largement équivalents — même si un peu trompeurs. Une machine peut-elle vraiment apprendre ? Et l'intelligence peut-elle vraiment être définie, voire créée artificiellement ? 🚨 Les concepts derrière les modèles d'IA d'aujourd'hui ne sont pas réellement nouveaux et remontent à des décennies. Mais les avancées des dix dernières années ont rendu possible l'application de ces concepts à des échelles de plus en plus grandes, aboutissant à une sorte de conversation que vous pouvez avoir avec ChatGPT et à une sorte d'art généré par IA avec par exemple Stable Diffusion. 👉 Voici les questions auxquelles répond simplement ce guide : --> Comment fonctionne l'IA ? --> Comment l'IA peut-elle mal tourner ? --> L'importance des données d'entraînement ? --> Comment un modèle de langage peut-il créer des images ? --> Qu'est ce qu'est l’Intelligence artificielle générale ? 🌟 Pour lire l'article de TechCrunch en anglais : https://lnkd.in/gqwHwttM #IA #IApourLesNonTechniciens #Vulgarisation #IntelligenceArtificielle #Guide #Futur #IAExpliquée #GuideNonTechnique #IA101 #ComprendreIA #Journalisme #Technologie #TechPourTous #Innovation #Comprendre

💡 Plongeons dans le futur de l'intelligence artificielle: voici les 10 points saillants du AI Index Report 2024 de l'Université de Stanford ! 🔍 Dans cet article, nous explorons les dernières tendances et avancées de l'intelligence artificielle grâce au rapport annuel de l'AI Index de l'Université de Stanford. De l'évolution des investissements à l'impact sur l'emploi, découvrons les données clés qui façonnent notre compréhension de l'IA en 2024. Voici quelques points à retenir : - Investissements records : l'IA continue d'attirer des financements massifs à travers le monde, stimulant l'innovation et la recherche. - Progression rapide : les avancées en IA se multiplient, avec des progrès notables dans des domaines tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. - Impact sur l'emploi : comment l'automatisation affecte-t-elle le marché du travail et quelles sont les implications pour l'avenir de l'emploi ? - Éthique et responsabilité : la question de l'éthique dans l'IA reste au centre des débats, avec des efforts croissants pour garantir des développements responsables. 💬 Bonne lecture et partagez vos réflexions et réactions sur ces tendances ! Qu'est-ce qui vous surprend le plus dans ce rapport ? Comment envisagez-vous l'avenir de l'IA dans votre domaine ? Rejoignez la conversation dans les commentaires ! #IntelligenceArtificielle #AIIndex #Innovation #ArtificialIntelligence #FutureOfWork #Manufacturing #Innovation #Leadership #changemanagement #manufacturing #people #CEO #HR

L’#AI Index Report de l’Institut d’Intelligence Artificielle Centrée sur l’Humain de l’Université de Stanford (#HAI) est reconnu comme l’une des sources les plus fiables de données et d’informations sur l’#IA. Dans les plus de 500 pages de la septième édition, il apporte un éclairage approfondi sur le rythme rapide des progrès de l’IA, de la recherche et du développement à la performance technique et à l’éthique, en passant par l’#économie et l’#éducation, la politique et la gouvernance de l’IA. Le rapport, le plus complet à ce jour et arrive à un moment important où l’influence de l’IA sur la société n’a jamais été aussi prononcée. Cette année, ils ont élargi leur champ d’action pour couvrir plus largement les tendances essentielles telles que les avancées techniques de l’IA, les perceptions publiques de la #technologie et les dynamiques #géopolitiques entourant son #développement. L’objectif est de fournir des données impartiales, rigoureusement vérifiées et largement sourcées afin que les décideurs politiques, les chercheurs, les cadres, les journalistes et le grand public puissent acquérir une compréhension plus approfondie et plus nuancée du domaine complexe de l’IA.

Peut-on expliquer les décisions de l'intelligence artificielle ? Est-ce nécessaire ? L’explication est un besoin fondamental de l’être humain. Elle facilite la compréhension, l’apprentissage, les prédictions et la sensation de contrôle. Le déploiement de l’#IA permet de prendre de #décisions basées sur des données de plus en plus nombreuses, ou même d'automatiser la prise de décision. Cela s'applique aussi à des secteurs à fort enjeux sociétal, comme les systèmes légaux, la santé ou encore la défense. Ainsi, le besoin d’information est plus fort dans le cadre de décisions qui ont le plus de conséquences. Si les modèles algorithmiques les plus simples permettent de comprendre comment l’IA est arrivée à un résultat, les systèmes les plus complexes sont difficiles voire impossibles à interpréter, que ce soit pour les utilisateurs finaux (les preneurs de décisions ou les citoyens) mais également pour les ingénieurs. Une des principales limites est que ces décisions basées sur l’IA peuvent ne pas toujours être justifiées aux yeux des parties prenantes, avoir des problèmes de légitimité, ou simplement ne pas être suffisamment détaillées.  C'est sur la base de ces constats qui se développe le « Explanatory Artificial Intelligence » (XAI), un champ de recherche qui travaille sur des systèmes algorithmiques transparents et compréhensibles. Des chercheurs ont en effet démontré que les usagers sont réticents d’adopter des outils qui ne sont pas interprétables, traçables et fiables. Par ailleurs, il s’agit d’une problématique prioritaire, alignée avec la régulation Européenne du droit à l’#explicabilité (Goodman et Flaxman 2017). Cependant, les limites à l'explicabilité de l'IA sont nombreuses. Une exigence d'explicabilité ne se traduit pas nécessairement dans son utilisation réelle. En outre, d'un point de vue purement technique, la complexité des modèles, la confidentialité des données et les compromis entre performance et transparence sont majeurs et peuvent être des obstacles à l'explicabilité. Enfin la #confiance dans les systèmes d'IA est un sujet complexe auquel l'explicabilité seule ne suffit pas à répondre. Les décisions, choix et stratégies de développement et d'intégration d'outils sont autant de variables qui constituent le socle d'adoption de ces outils, et sont également à considérer afin développer la confiance dans ces systèmes et leur adoption. Pour en lire plus sur l'XAI:   Arrieta, A. B. et al, (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Doshi-Velez, F., & Kim, B. (2017). Towards a rigorous science of interpretable machine learning. Goodman, B., & Flaxman, S. (2017). European Union regulations on algorithmic decision-making and a “right to explanation”. Nussberger, A. M., Luo, L., Celis, L. E., & Crockett, M. J. (2022). Public attitudes value interpretability but prioritize accuracy in Artificial Intelligence. Artimon

Les secrets de l'âme d'une IA révélés : une avancée prometteuse par les chercheurs d'Anthropic** La semaine dernière, les chercheurs d'Anthropic ont dévoilé une percée fascinante 🧩 : ils ont réussi à cartographier des parties de l'« âme » d'une intelligence artificielle (IA) 🤖. Cette réalisation, qualifiée par l'entreprise de « tout premier regard détaillé à l'intérieur d'un grand modèle de langage moderne (LLM) », promet de rendre les IA génératives comme ChatGPT plus compréhensibles et contrôlables, ouvrant ainsi la voie à des utilisations plus sûres et efficaces 🌟. **Décrypter les mystères des LLM :** Les modèles de langage modernes (LLM) tels que Claude d'Anthropic ou GPT-4 d'OpenAI sont souvent considérés comme des « boîtes noires » 🕵️♂️, leurs créateurs étant incapables d'expliquer exactement leur fonctionnement ou les raisons derrière leurs réponses spécifiques. Cependant, le nouveau travail d'Anthropic pourrait changer cela 🔄. **La technique révolutionnaire :** L'équipe d'Anthropic a utilisé une méthode appelée « apprentissage par dictionnaire » 📚 pour identifier des ensembles de « nœuds » semblables à des neurones dans leur modèle de langage, associés à des « caractéristiques » spécifiques. Ces caractéristiques comprennent une variété d'entités telles que des lieux 🏙️ (San Francisco), des personnes 👩🔬 (Rosalind Franklin), des éléments chimiques 🔬 (le lithium), des domaines scientifiques 🔭 (l'immunologie) et des syntaxes de programmation 💻 (appels de fonction). **Manipuler les caractéristiques :** Une fois ces caractéristiques identifiées, les chercheurs peuvent les manipuler directement 🎛️. En amplifiant ou en supprimant artificiellement certaines caractéristiques, ils peuvent observer comment les réponses du modèle Claude changent. Cette capacité à ajuster directement les « cadrans » du modèle, sans nécessiter de réapprentissage ou de feedback, représente une avancée significative 🚀. **Vers une IA plus sécurisée :** Anthropic voit cette recherche comme une fondation pour créer des IA plus sécurisées 🔐. Bien que la recherche soit coûteuse 💰 et que chaque LLM nécessite une cartographie indépendante de ses caractéristiques, les résultats sont prometteurs. **Implications pour l'avenir :** Si les IA génératives deviennent plus faciles à programmer directement, leurs systèmes de sécurité pourraient également devenir plus fiables 🛡️. Cette avancée pourrait transformer la manière dont nous interagissons avec les IA, les rendant non seulement plus utiles mais aussi plus sûres. Pour en savoir plus sur IA, vous pouvez consulter mon blog. https://lnkd.in/eqeWRzit Au plaisir de discuter de ces avancées passionnantes avec vous, #IA #Technologie #Innovation #Anthropic #LLM #Sécurité #Claude #IntelligenceArtificielle #Recherche

L'intelligence artificielle : Quelle place souhaitons-nous lui donner dans notre société ? 🤔🔍   L’intelligence artificielle suscite autant d’enthousiasme que de questionnements dans le monde. Certains y voient une révolution bénéfique, d’autres une menace pour l’humanité.   En préambule, faisons quelques recherches « à l’ancienne » 📚 👉 En psychologie, l’intelligence est une capacité multidimensionnelle qui englobe diverses facultés cognitives telles que la mémoire, l’attention, la compréhension, le raisonnement logique et l’apprentissage. L’intelligence humaine est un système complexe où différentes fonctions s’interconnectent de manière dynamique. En outre, l’intelligence humaine dépend fortement du contexte social, culturel, émotionnel et environnemental. Les ordinateurs, bien qu'excellents dans des tâches spécifiques (comme le calcul ou le traitement de données), manquent d’approche globale. Bien que les systèmes d’intelligence artificielle soient capables d’apprendre à partir de données (machine learning), ils restent dépendants des données existantes. L’IA n’est pas capable « d’improviser » en dehors de ce qu’elle a appris. Sommes-nous donc en concurrence ? Je ne le pense pas. 👉 Examinons maintenant la traduction du mot « intelligence ». Dans le dictionnaire Larousse anglais-français, « intelligence » peut se traduire par « renseignements » ou « informations ». Dès lors, ne serait-il pas plus approprié de traduire « artificial intelligence » par « aide artificielle aux renseignements » ? Un outil de compilation de données nous servant de support d’aide à la réflexion plus qu’un outil capable de réfléchir à notre place. Si on retient cette traduction, l’ambiguïté sur ses capacités me semble atténuée. En effet, la profondeur de l’intelligence humaine telle que définie ci-dessus reste hors de portée pour un ordinateur alors n’utilisons pas le même terme qui prête à confusion. Et vous, l’IA vous inquiète-t-elle ou vous inspire-t-elle ? Partagez vos réflexions en commentaire ! 👇 #IntelligenceArtificielle #Innovation #RH #TransformationDigitale #IA #FutureOfWork #Éthique #Transformation #Avenir

en cette période de rentrée où de nombreux étudiants vous reprendre leur travail aidé avec les IA génératives de plus en plus performantes, quelles sont les peurs pour l'avenir liées à ces outils? une étude américaine nous éclaire.

Qu'est ce que l'intelligence artificielle : Un petit guide de l'intelligence artificielle pour se retrouver rapidement! 📘 Plongez dans un guide où l'IA est expliquée avec une simplicité surprenante, comme si elle vous était racontée autour d'une tasse de thé. Savez-vous qu’en Algerie on parlait de l’IA en 1977 et que nous avons une stratégie nationale de l’innovation et de l’intelligence artificielle depuis 2020? De l'histoire riche remontant à Al Khawarizmi jusqu'aux avancées modernes comme le deep learning et les IA génératives, j'ai tenté de démystifier cette technologie transformative. Apprenez-en plus sur comment l'IA améliore la sécurité publique, optimise les affaires et même révolutionne le secteur médical. Découvrez ce monde fascinant de l'intelligence artificielle avec ce petit guide publié dans le quotidien El Watan! Il décompose les concepts de l'IA de manière claire et simple, utilisant des exemples tirés de la vie quotidienne pour montrer comment cette technologie transforme notre quotidien, de la conduite autonome à nos interactions avec les médias sociaux. Avec des références à des outils familiers comme Siri et ChatGPT, j'ai essayé de rendre l'IA compréhensible pour tous, en expliquant son évolution, ses principes de fonctionnement et ses implications pratiques. Vous comprendrez mieux comment l'IA influence optimise le monde des affaires et révolutionne nos relations avec autrui tout en "augmentant" nos capacités dans plusieurs domaines. Ce guide est une lecture indispensable pour tous ceux qui souhaitent saisir les bases de l'intelligence artificielle sans se perdre dans la complexité technique. Laissez-vous inspirer par les possibilités offertes par l'IA et découvrez comment elle améliore notre créativité et notre efficacité dans presque tous les aspects de la vie. Un futur passionnant nous attend, et ce guide est la clé pour le comprendre! Encouragez vos contacts à lire, liker et partager ce petit guide pour élargir la compréhension de l'IA dans notre communauté! Vos avis et commentaires sont toujours les bienvenus. #GuideIA #ApprendreFacilement The National School of Artificial Intelligence (ENSIA) Ecole nationale Superieure d'Informatique (ESI) CELEC USTHB GAAN ALGERIA CareAlgeria #AI #IA Human AI AI Arena elwatan

L'intelligence artificielle ne se contente plus de prédire, elle raisonne mieux que vous ! Si vous croyez que ne fait que répondre à des questions basiques, vous êtes resté bloqué dans le passé. La nouvelle génération d'IA **raisonne**. Et cela va tout changer. OpenAI 1. Cette IA analyse ses propres erreurs et les corrige. 2. Elle dépasse les humains dans les compétitions de programmation. 3. Elle résout déjà des problèmes complexes en science et en santé. **Scientifiques** : ils l’utilisent pour faire avancer leurs découvertes. **Développeurs** : ils l'intègrent dans leurs processus complexes. **Physiciens** : ils créent de nouvelles formules grâce à elle. Ce n’est pas un futur lointain. Si vous n'y prêtez pas attention, vous risquez de vous retrouver à la traîne. Pensez-vous pouvoir rivaliser avec une IA qui **réfléchit** ? Partagez dans les commentaires comment vous relèveriez ce défi ! #IntelligenceArtificielle #InnovationTechnologique #OpenAI #TransformationDigitale #RévolutionNumérique