Post de IDEALYS

🐍 Python : l'allié de vos projets en Data Science ! 🐍 Chez IT Link, nous savons que les technologies connectées nécessitent des outils puissants et polyvalents. C’est pourquoi notre consultant Matteo, Data Scientist chez Engie Laborelec, s’appuie quotidiennement sur Python pour transformer des données en solutions concrètes et impactantes. 🎯Grâce à Python, Matteo peut : • Manipuler des volumes massifs de données; • Créer des modèles prédictifs pour anticiper la consommation énergétique; • Automatiser des processus pour une efficacité accrue; • Contribuer à la transition énergétique en rendant les systèmes plus durables et intelligents. Sa maîtrise de Python lui permet d’adapter ses solutions aux besoins spécifiques d’Engie Laborelec, illustrant la force de ce langage pour répondre aux défis d’aujourd’hui et de demain. 🌍💡 Découvre toi aussi la polyvalence et l'efficacité du Python sur la partie blog de notre site talent : https://lnkd.in/erYEsNPw Alexis Loslever Audrey Bragard Noemi Signorelli Giuseppe Terranova Layla R. Jordan C.

💡 "Les bases sont les racines qui nourrissent notre capacité d'adaptation." Cette semaine, du lundi 9 au jeudi 12, j’ai collaboré avec mon groupe à HETIC sur un projet Python et Streamlit. Notre objectif ? Partir de données brutes en format CSV, les transformer, les analyser et les présenter sur un dashboard interactif. Une mission qui semblait simple en théorie, mais qui s’est révélée être une mine d’apprentissages et de défis stimulants. 🚀 Un voyage au-delà des habitudes Moi, habitué à utiliser Flask pour mes APIs Python, j’ai découvert FastAPI avec enthousiasme. Habitué à des bases de données comme MySQL, PostgreSQL ou MongoDB, je me suis retrouvé à travailler avec Airtable, une base de donnée hybride. En si peu de temps, j’ai pu m’adapter à ces nouvelles technologies. Pourquoi ? Parce que je n’ai jamais négligé mes fondamentaux : HTML,CSS,Algorithmique, JavaScript,PHP, UML, Merise… Tout ce socle m’a appris que chaque outil ou technologie a ses limites, mais aussi ses opportunités. 🚀"Les technologies évoluent, mais l’agilité d’esprit reste intemporelle." Une leçon précieuse : les bases sont un superpouvoir. Peu importe le langage ou l’outil, si tu maîtrises les concepts fondamentaux, tu peux faire des choses formidables. Ce projet m’a aussi permis de prendre goût à la data, un domaine que je souhaite explorer davantage. 📹 Voici une démo vidéo de notre application, que nous allons continuer à améliorer. La créativité et le potentiel sont sans limite quand on ose sortir de sa zone de confort. Je ne me considère plus seulement comme un développeur. Je suis un explorateur de solutions, un architecte d’idées qui prend plaisir à relever des défis et à apprendre de chaque expérience. Et toi, quelles leçons tires-tu de tes propres explorations ? Code : Front (streamlit): https://lnkd.in/dRMKxwQH Back( fastApi) : https://lnkd.in/dE5bb3AA #MariusDev

10 freelances tech disponibles tout de suite ✅ → Mounir LAHLOU KASSI → Ayoub BENCHAMA → Eric Schafer → Aurélie Mutschler → Mohammed Tahiri-amine → Constantin Lungu → Sarra T. → Guillaume V. → Oussama NEJJAR → Ahmed Hermi Les critères de cette recherche ⤵️ Métier : Data Engineer Technos : Apache Spark, Python, SQL Séniorité : Sénior TJM : 500-800€ Vous pouvez les retrouver sur le moteur de recherche Pylote 😍 Ce moteur met en avant +16 000 freelances tech, qui maintiennent leur profil à jour grâce à l'extension Pylote. Plus d'infos en commentaire ⤵️

👋 Bonjour à tous, Je suis Gérard Yahouedehou, développeur spécialisé en opérations techniques et passionné par le développement Python 🐍 et ses dérivés, notamment le développement web avec Django, les applications desktop, etc. Cela fait un bon moment que je me consacre à relever des défis techniques grâce à ces technologies, et j'ai eu l'opportunité de travailler sur des projets enrichissants. 💡 Ce qui me motive, c'est la volonté d'apprendre constamment, de résoudre des problématiques complexes et d'améliorer les processus existants. J'apprécie particulièrement les échanges avec d'autres professionnels, car cela me permet d'élargir mes perspectives et d'enrichir mes compétences. 🤝 Je suis ouvert à échanger avec des passionnés ou non, à découvrir de nouvelles opportunités, et à collaborer sur des projets intéressants. Un grand merci à mes collègues avec qui j'ai la chance de collaborer : 🎓 Andil Adebiyi, mon supérieur et mentor, dont les conseils m'inspirent chaque jour. ✨ Roy Aballo, un as de la data engineering, qui traite des données lourdes avec une expertise incroyable. 📊 Elodie YEDOMONHAN et Mahoutondji Gracieux HOUNNA, deux data analysts qui facilitent la prise de décision grâce à leur expertise. 📈 Ramdone Sounkere, notre développeur backend, qui s'assure que tout fonctionne parfaitement en coulisses. 🔧 Aziz Vorrez, notre développeur de solutions numériques de pointe, qui innove constamment pour améliorer nos processus. 🚀 Et à tous ceux que je n'ai pas pu citer. 👉 N'hésitez pas à me contacter pour discuter de Python, d'opérations techniques ou de projets collaboratifs ! #Développement #Python #Django #Tech #OpérationsTechniques #Collaboration

Vous cherchez des ressources fiables pour approfondir vos connaissances en programmation et data science ? Voici 4 chaînes YouTube à ne pas manquer pour vous aider à progresser 📈 : ➤ 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗧𝗙𝗤 : Développez vos compétences en SQL et Python avec des tutoriels détaillés et faciles à suivre. Parfait pour plonger dans la data science. 🚀 ➤ 𝗧𝗿𝗮𝘃𝗲𝗿𝘀𝘆 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗮 : Améliorez vos techniques en développement web et mobile grâce à des projets concrets et pratiques.💻 ➤ 𝗧𝗵𝗲 𝗡𝗲𝘁 𝗡𝗶𝗻𝗷𝗮 : Apprenez des technologies web modernes avec des tutoriels bien structurés, du JavaScript au développement full stack.🎓 ➤ 𝗞𝘂𝗱𝘃𝗲𝗻𝗸𝗮𝘁 : Des cours complets sur .NET, SQL Server, et Angular pour une maîtrise étape par étape.🛠️ 💬 Besoin d'autres ressources pour progresser rapidement ? Likez ce post et partagez-le avec votre réseau !👍 #Programmation #DéveloppementWeb #DataScience #ChaînesYoutube #CompétencesTech #ApprentissageEnLigne

De 2012 à 2015 je m’étais dit que tous mes prochains projets backend seraient en Scala full FP. J’étais fan de la complexité du langage, du level d’intelligence requis pour maîtriser ses profondeurs. Je l’ai pratiqué 4 ans intensément avec l’équivalent de 1500 pages de concepts FP dans la tête. C’est un langage challengeant votre degré d’intelligence. Puis j’ai vite compris qu’un dilemme s’imposait lorsque WealCome n’était plus une appli (startup) mais devenue une microagence unipersonnelle : Pour mes clients, vais-je choisir le meilleur langage à mes yeux ou bien le meilleur langage pour le recrutement ? La passion ou la raison ? Du coup j’ai mis en 2016 Scala de côté. 4 ans intenses de FP dans ma propre startup, à un niveau qui effraierait plus d’un. Je suis revenu à des langages « populaires ». Comme Twitter l’a fait, comme LinkedIn l’a fait. Sont passés de Scala à Java pour pas mal de leurs composants. Parce que le business et donc la faculté à recruter aisément est prioritaire face au charme d’un langage. Depuis je code les backends de mes clients en Java ou C# ou Node ou Typescript ou PHP principalement. #dev #choix #business #langage #scala #réalité #startup #recrutement #jobs

Dans notre formation à l’ENSIAS, nous avons eu l’occasion de suivre un module appelé "Python pour BI&A", qui porte sur le langage Python et les bibliothèques telles que NumPy, Pandas et Bokeh. Explorons ces bibliothèques pour comprendre pourquoi elles sont importantes dans ce contexte : 1. NumPy (Numerical Python) : a pour objectif de fournir un support pour des tableaux et des matrices de grandes dimensions, ainsi que des fonctions mathématiques de haut niveau pour opérer sur ces tableaux de manière efficace. Il est utilisé pour des calculs scientifiques et techniques, comme l'algèbre linéaire, les statistiques, la transformation de Fourier, et les opérations élémentaires sur des tableaux multi-dimensionnels. 2. Pandas a pour objectif d’offrir des structures de données et des outils d'analyse de données flexibles et puissants pour manipuler et analyser des données tabulaires (données en séries chronologiques et autres formes de données structurées). Il est utilisé pour la manipulation, le nettoyage et l'analyse de données. Il permet de lire et écrire des données dans divers formats (CSV, Excel, SQL, etc.), et de réaliser des opérations complexes comme le groupement, la fusion et la transformation des données. 3. Bokeh a pour objectif de fournir une bibliothèque de visualisation interactive pour le web, permettant de créer des graphiques riches et interactifs. Il est utilisé pour créer des visualisations interactives et dynamiques directement dans les navigateurs web. Il permet de construire des graphiques complexes avec des interactions comme le zoom, le pan, et les annotations, et peut être intégré avec d'autres bibliothèques Python comme Pandas et NumPy pour visualiser des données de manière intuitive. Dans ce module, nous avons réalisé un projet au lieu d’un examen, et d’ailleurs, c’est la meilleure méthode pour l’évaluation. Cela nous permet de créer une application en manipulant Bokeh, en binôme, pour maîtriser le travail en groupe, et en partageant les fichiers entre nous via GitHub. Avec mon binôme Anouar Tayi, nous avons travaillé sur un fichier Excel contenant des données sur les unités d’habitat réparties selon les régions et les catégories. Nous avons nettoyé et organisé les données dans d’autres fichiers en utilisant Pandas. Ensuite, nous avons défini des fonctions pour créer une application Bokeh. C’était notre première application Bokeh simple, amusante et interactive. Nous avons appris beaucoup de choses. Bien que l’application soit simple, elle a été amusante à réaliser. Les données disponibles dans ce fichier Excel sont limitées, ce qui restreint la richesse des visualisations que nous avons pu produire, mais nous avons fait de notre mieux.

🎉 Bonjour LinkedIn! 🎉 Je suis développeur logiciel et expert en caféine! ☕️ Avec plus de 10 ans d'expérience dans le développement d'applications en Java et C#, je suis la personne à appeler si votre code a besoin d'un peu de magie... Mon parcours m'a amené à travailler sur des projets passionnants où j'ai pu créer des solutions robustes et évolutives tout en jonglant avec les dernières technologies comme Kafka, Docker, et PostgreSQL. 📊 Mon objectif? Optimiser les performances et la maintenabilité du code, tout en gardant une bonne dose d'humour pour détendre l'atmosphère. En plus de mes compétences techniques, j'ai une passion pour l'analyse de données et la BI. Que ce soit pour améliorer la performance des lignes de production ou pour découvrir les nouvelles tendances tech, je suis toujours prêt à relever de nouveaux défis. 🚀 Quand je ne suis pas en train de déboguer du code, vous pouvez me trouver en train de lire les dernières nouvelles tech ou de tester les limites de ma machine à café. ☕️ Vous cherchez quelqu'un de motivé, curieux et prêt à apporter des solutions innovantes à vos projets? Ne cherchez plus, je suis là! Hâte de partager avec vous et d'échanger sur nos expériences respectives! 🤓 #DéveloppementLogiciel #SolutionsBI #Java #CSharp #Technologie #Innovation #AnalyseDeDonnées #Débogage #HumourAuTravail #CaféinePower #NouveauxDéfis #TechTrends #Optimisation #Performance #GeekLife

Hey, Suite à ma publication précédente, je souhaite partager mon écosystème de travail pour l'année 2024. Je vous encourage à commenter ce descriptif pour me faire part de votre perception : développeur Backend, Frontend ou Fullstack ? Votre avis me sera d'une grande utilité. Ci-dessous, je présente les principaux outils et technologies que j'utilise. Cette liste n'est pas exhaustive et se concentre sur mes domaines d'expertise. Écosystème de Développement: • Langages de programmation: Python, Go, Rust, TypeScript. • Frameworks: Django, Flask, Actix-Web, Bin. • Système de gestion de versions: Git. • Plateformes de développement collaboratif: GitHub, GitLab. Écosystème d'API et Communication: • API RESTful: Création de ressources, gestion des méthodes HTTP. • API gRPC: Définition de services, méthodes et types de données (Protobuf). • Socket.io: Développement d'applications en temps réel. Écosystème d'Intelligence Artificielle: • Langage de programmation: Python • Bibliothèques: • Pandas : Manipulation et analyse de données. • NumPy : Calcul numérique et manipulation de tableaux. • Scikit-learn : Apprentissage automatique. • NLTK et spaCy : Traitement du langage naturel et analyse de texte. • Outils de visualisation: Matplotlib, Seaborn. Écosystème de Déploiement et d'Infrastructures: • Docker Écosystème de Bases de Données: • PostgreSQL • MySQL Merci de votre intérêt et de vos commentaires. PEMPEME MOHAMED CHAMSOUDINE

Développeur Python - éditeur de logiciel en IA sémantique #Recrutement #rh #ressourceshumaines #emploi #intelligenceémotionnelle #formation #alternance #stratégie #agriculture #immobilier #créativité #banque #marketingnumérique #cdi #énergie #environnement #comptabilité #travail #embauche #vente