Post de Institut de Génétique Moléculaire de Montpellier (IGMM)

Je suis ravi de partager la publication de notre dernier article de recherche dans le journal prestigieux Engineering Applications of Artificial Intelligence de Elsevier. 🔍 Ce travail explore des méthodes novatrices pour améliorer l'exploration dans les algorithmes d'optimisation de politique proximale (PPO) en intégrant l'ajustement de l'entropie par interpolation linéaire et polynomiale. Cela permet une meilleure exploitation des données environnementales et renforce l'interaction avec l'environnement simulé. 🙌 Je tiens à remercier mes co-auteurs, Abderrahim Khafaji et Jamal Elabbadi, ainsi que toute notre équipe de recherche à l'École Mohammadia d'Ingénieurs, Université Mohammed V de Rabat pour leur soutien et collaboration. 🔗 Vous pouvez accéder à l'article complet ici: https://lnkd.in/eYSnEgWV 📈 Cette recherche ouvre de nouvelles avenues pour les améliorations futures et nous sommes impatients de voir comment elle contribuera à l'avancement de la technologie et de l'intelligence artificielle. #ArtificialIntelligence #ReinforcementLearning #MachineLearning #Research #Publication #Elsevier #Engineering

PEPR CNRS/CEA/INRIA sur l'IA: Les axes de recherche sur les fondements mathématiques de l’intelligence artificielle vont stimuler l’écosystème national de recherche en sciences mathématiques vers la construction et l’analyse des fondements des systèmes d’IA. https://lnkd.in/eUyBDf6V

[#actualité] WP5 – « De la modélisation aux simulations avancées Retour sur la Journée thématique « Physics-Informed AI Models : theory and applications » (IA informée par la physique : théorie et applications). Experts et utilisateurs en intelligence artificielle (IA) se sont rencontrés vendredi 11 octobre à l’IMS pour passer en revue les avancées scientifiques dans le domaine des algorithmes de l'IA informée par la physique, une thématique en plein essor. Les présentations multidisciplinaires sur diverses approches et applications ont nourri les questionnements et les échanges tout au long de la journée ainsi que lors de la table ronde de clôture. La journée a mis en évidence l’intérêt et l’importance de tisser des liens entre disciplines pour se questionner et fournir des réponses enrichissantes et complémentaires sur les fondamentaux, l’utilisation et les enjeux de l’IA informée par la physique. 🙏 Merci aux intervenants pour les présentations et les échanges et à toutes les personnes dans la salle leur participation active qui a fait de cette journée un véritable succès. Florian De Vuyst, Emmanuelle Abisset-Chavanne, Elias Cueto, Audrey Giremus, Federico Pichi, Nathanaël Fijalkow 👏👏👏 Organisation et animation de la journée : Emmanuelle Abisset-Chavanne, Mejdi Azaiez, Stéphane Glockner WP5 – « De la modélisation aux simulations avancées : https://lnkd.in/eWkhS8qu #usinedufuture #intelligenceartificielle #AI #PINN (Physics-Informed Neural Networks) BEST – Usine du futur I2M Bordeaux - Institut de mécanique et d'ingénierie IMS Laboratory Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) Bordeaux INP Arts et Métiers ParisTech - École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers CNRS Université de Bordeaux  

L'Observatoire de l'Intelligence Artificielle de University of Paris I: Panthéon-Sorbonne a fêté ses deux ans et on a eu la chance d'être là ! Ce mercredi, nous avons été accueillis par l'Observatoire de l'Intelligence artificielle de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour célébrer ses deux ans d’existence. L'Observatoire de l’IA vise à fédérer les actions menées par différents groupes de recherche au sein de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne dont l’objectif commun est l’étude de l'avancement de l’IA dans plusieurs domaines (informatique, mathématiques, droit, histoire, etc…). Son objectif consiste également à étudier les effets de l'IA sur la société, en adoptant une perspective réflexive et interdisciplinaire. L'accent mis sur l'interdisciplinarité a été valorisé par l'émergence de discussions enrichissantes entre chercheurs en droit et économie, et nos chercheurs en sciences sociales et cognitives, favorisant ainsi un riche échange de connaissances et de perspectives, ouvrant la voie à de potentielles et prometteuses collaborations entre ces disciplines. Cette approche transdisciplinaire de l’impact des nouvelles technologies sur notre société s’accorde avec la démarche menée par notre institut, et avec notre vision de l’accompagnement de la transformation digitale des organisations. #transformationdigitale #intelligenceartificielle Artimon

🧩 Les UE de l’IA 🧩 🔎 ANALYSE NUMÉRIQUE 🧠 💻 L'objectif de cette UE est de présenter les outils théoriques et pratiques permettant le traitement des signaux aléatoires, en particulier sur les aspects liés au filtrage des signaux. Il s'agit de maîtriser les approches classiques pour de tels traitements. Les compétences visées sont : ➡️ Approfondissement théorique des outils du traitement du signal ➡️ Mise en pratique des méthodes vues en cours 🔔 📲 Restez connectés pour le zoom sur la prochaine UE ! Et toujours plus d’informations concernant le Master sur le site de notre formation : https://lnkd.in/gbT7ti5X Université de Rouen Normandie INSA Rouen Normandie #IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #bigdata #systemesembarques #embeddedsystems

** 🚀 Une avancée incroyable dans le monde de l'#IA : des chercheurs reproduisent le raisonnement d'Albert Einstein grâce au #MachineLearning. Cette innovation pourrait accélérer les découvertes scientifiques. Explorez l'impact potentiel de cette recherche ! 👓🧠 #TechnologieAvancee #IntelligenceArtificielle #ScienceEtTechnologie Lisez l'article complet ici: https://lnkd.in/evwA-h7Z **

🌟 Révolution dans les sciences fondamentales ! 🌟 Cette année, le Prix Nobel de Physique a pris un tournant historique en récompensant des travaux à la frontière entre la physique et l’intelligence artificielle. 🏆 Les lauréats, John Hopfield et Geoffrey Hinton, ont mis au point des méthodes fondamentales qui sont à l’origine des technologies de machine learning que nous utilisons aujourd’hui. • Hopfield a développé une mémoire associative capable de stocker et reconstruire des images et des motifs de données. • Hinton a inventé une méthode qui permet aux machines de détecter de manière autonome des propriétés dans les données, révolutionnant ainsi la reconnaissance d’images et d’autres domaines. Ce croisement entre la physique et l’IA n’est pas seulement fascinant, il redéfinit ce que nous pensions possible ! 🚀 👉 Comment pensez-vous que cette convergence entre sciences fondamentales et IA va transformer notre futur ? #NobelPrize #Physique #IntelligenceArtificielle #MachineLearning #Inspiration #Innovation https://lnkd.in/ezUP8AJb

🔥PaperQA2, le premier agent d'IA capable de réaliser une revue de littérature scientifique🔬 PaperQA2 bat les chercheurs en biologie de niveau doctorat et postdoctorat sur plusieurs tâches de recherche documentaire‼️ Ce modèle IA dépasse les experts humains dans trois tâches clés : 1️⃣la recherche documentaire, 2️⃣la synthèse d'articles 3️⃣la détection de contradictions. PaperQA2 analyse des articles scientifiques à grande échelle et produit des résumés plus fiables que ceux de Wikipédia. Son outil ContraCrow identifie efficacement les contradictions dans la littérature scientifique, validées par des experts humains dans 70 % des cas. Cette technologie offre des perspectives inédites pour l'innovation scientifique.

[#agenda] WP5 – « De la modélisation aux simulations avancées  📢 Journée thématique « Physics-Informed AI Models : theory and applications » ( IA informée par la physique : théorie et applications ) 🗓 Le vendredi 11 octobre de 8h30 à 16h 📍 Lieu : Amphithéâtre JP Dom, IMS Bâtiment A31 Campus Talence Ces dernières années, une nouvelle génération de modèles inspirés par l'IA a vu le jour, intégrant et interagissant avec les modèles et les lois physiques en incorporant des équations. Cette intégration est nécessaire pour résoudre de manière cohérente des problèmes multi-physiques complexes, non linéaires et couplés, qui font partie des préoccupations de recherche et des points centraux du programme BEST - Usine du futur. Cette journée thématique a pour objectif de passer en revue les avancées scientifiques dans le domaine des algorithmes d'IA informée par la physique. Programme provisoire et inscription gratuite mais obligatoire au lien sur l’affiche. WP5 – « De la modélisation aux simulations avancées : https://lnkd.in/eWkhS8qu #usinedufuture #intelligenceartificielle #AI #PINN (Physics-Informed Neural Networks) Comité organisation de la journée : Emmanuelle Abisset-Chavanne, Mejdi Azaiez, Stéphane Glockner BEST – Usine du futur I2M Bordeaux - Institut de mécanique et d'ingénierie IMS Laboratory  Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI) Bordeaux INP Arts et Métiers ParisTech - École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers CNRS Université de Bordeaux

🚨Rappel :🎙️ Invitation au « Séminaire #IA : recherche et innovation en IA » présenté par le CRIM – 31 octobre 2024 🗣️ Sujet : « Traitement automatique de la parole avec des données limitées : défis et avancées » 🔍Joignez-vous au #CRIM pour une session qui explorera les défis spécifiques liés au traitement automatique de la parole dans des environnements où les données sont rares ou non annotées. Notre expert présentera un panorama des approches utilisées dans nos travaux de recherche pour pallier la pénurie de données, allant des techniques d’adaptation des modèles aux approches plus récentes telles que l’apprentissage auto-supervisé, les modèles massivement multilingues et la génération de données synthétiques. 🗓️ 31 octobre 2024 🕛 13 h 30 - 15 h 00 📍 Locaux du CRIM 👨🔬 Expert : Gilles Boulianne, Ph. D., chercheur sénior en traitement automatique de la parole au CRIM ▶️ Lien d'inscription dans les commentaires 👇 #intelligenceartificielle #MTLAI #AIMTL #AIEVENT