🧩 Les UE de l’IA 🧩
Retrouvez, dans cette série de posts, la présentation des unités d’enseignement du Master Science des Données, qui est le Master en Intelligence Artificielle de l’Université de Rouen Normandie, co-accrédité INSA Rouen Normandie
🔎 Aujourd’hui, zoom sur l’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ! 🧠💻
Cette unité d’enseignement présente les bases de l’apprentissage automatique (les différents types de contextes/tâches/applications). Elle vise à comprendre le fonctionnement des principales méthodes d’apprentissage automatique, et à donner les principes méthodologiques expérimentaux pour la mise en œuvre de ces méthodes.
Le but est de maîtriser les différentes tâches de l’apprentissage automatique, de comprendre les différences entre les méthodes et leur principe de fonctionnement et de savoir monter un protocole expérimental pour tester et comparer ces méthodes sur des jeux de données réels.
Les thèmes abordés lors des cours sont par exemple :
➡ les classifieurs paramétriques et non paramétriques, génératifs ou discriminatifs (estimation de gaussiennes, estimateur de Parzen, k plus proches voisins, séparateur linéaire - perceptron, SVM)
➡ les classifieurs hiérarchiques (arbres de décision)
➡ les réseaux de neurones (MLP)
➡ la sélection de modèles
🔔 📲 Restez connectés pour le zoom sur la prochaine UE !
Et toujours plus d’informations concernant le Master sur le site de notre formation : https://lnkd.in/gbT7ti5X
#IA #AI #intelligenceartificielle #master #rouen #normanthiia #sciencedesdonnes #datascience #systemesembarques #embeddedsystems #bigdata
Aerospace Engineer, looking for position related to AI/Machine Learning
9 moisBonjour. Auriez-vous le lien vers la page de cette formation MLOps? Le cours ne semble pas être dans la liste sur https://ivado.ca/formation/. Merci. 🙂