Post de Jean-philippe ROBERT

Avec ses capacités avancées d'apprentissage et d'analyse de données, l'intelligence artificielle (𝐈𝐀) révolutionne les pratiques et les opérations dans l'industrie nucléaire. C'est dans ce contexte que le Groupe CERAP Prévention vous invite à participer à un forum dédié aux professionnels du secteur nucléaire désireux de mieux appréhender les technologies de l'IA et de les intégrer au cœur de leurs enjeux. Pourquoi participer ? ✔️ Pour découvrir les tendances actuelles et futures de l'IA appliquée à l’industrie nucléaire. ✔️ Pour échanger avec des experts de l'IA et du secteur nucléaire, académiques et industriels, sur les défis et opportunités liées à cette technologie. ✔️ Pour élaborer de nouvelles pistes de réflexion et de collaboration.

La maintenance prédictive, l'avenir du nucléaire pour des centrales encore + sûres ?   La sureté et la prévention des risques sont au cœur du défi nucléaire. Mais après tout, l’erreur est humaine. Comment la technologie peut nous accompagner ? Anticiper et réduire les risques tout en prévenant l’erreur individuelle dans ce cadre industriel exigeant ?   Rendez-vous aux Nuclear Valley Meetings pour découvrir une approche innovante ! ABMI et son studio Rtone présentent une solution qui redéfinit la gestion des risques grâce à l’intelligence artificielle. La promesse de l’intelligence artificielle : 1️⃣ analyser les données, 2️⃣ détecter les comportements inhabituels, 3️⃣ alerter sur les anomalies. Cette solution, c'est ce qu'on appelle la maintenance prédictive et elle va permettre d'éviter les pannes et ainsi de prévenir l'obsolescence des équipements.   Notre studio Rtone vous dévoilera comment l'IA et le traitement des données permet de : 🔹 Automatiser la prévention des risques 🔹 Accompagner les opérateurs et les appuyer dans des opérations parfois répétitives 🔹 Et améliorer la fiabilité des centrales nucléaires pour assurer leur pérennité.   📅 Ne manquez pas notre intervention présentée par Christophe Theillet & Charly Hamy 📡 lors des rendez-vous Nuclear Valley ! 👉Date et heure : le mardi 26 novembre de 16h à 17h 👉En ligne Plus d'info sur l'événement ici : https://lnkd.in/eyF9vx_j   Ensemble, construisons l’avenir d’un nucléaire encore plus sûr.   #NuclearValley #MaintenancePrédictive #IA #PréventionDesRisques #InnovationIndustrielle

L'intelligence artificielle transforme le secteur nucléaire. De la lutte contre le cancer à la fusion nucléaire, découvrez comment l'IA améliore la sécurité, l'efficacité et l'innovation.

Warren Buffet compare l'IA à une arme nucléaire 🧨. Découvrez pourquoi l'intelligence artificielle suscite autant d'inquiétudes et d'espoirs. Lisez l'analyse complète ici 👉 [https://lnkd.in/epPFSiuF) #IntelligenceArtificielle #Technologie #Innovation #WarrenBuffet #FuturDeLIA #RisquesTechnologiques

L’IA, et en particulier les interfaces en langage naturel, est à la source d’une véritable révolution technologique. Le nucléaire n’y échappe pas tant ces outils sont puissants. La section technique 16 de la Société française d’énergie nucléaire, dédiée à la « transformation numérique », s’est emparée du sujet à travers deux ateliers (2021, 2022) puis un vaste workshop fin 2023. Le dernier dossier de la Revue générale nucléaire (RGN) est le fruit de ces échanges. Il présente les usages actuels de l’IA dans l’industrie ainsi que le potentiel de ces outils pour l’innovation, la maintenance ou encore la sûreté. Sans omettre bien sûr les questions d’éthique, de fiabilité et de conformité. ➡https://lnkd.in/e2s73FsS 1. « L’IA ? Un soutien à l’expertise humaine, une aide à la décision » 🔓 2. Le nucléaire et les deux « vagues » de l’IA 🔒 3. Pour les grands acteurs de la filière, l’IA est déjà une réalité 🔒 4. « L’IA générative pourra peut-être aider à découvrir de nouvelles règles de la physique », entretien avec Christophe Biernacki, professeur de statistiques à l’université de Lille et directeur scientifique adjoint à l’Inria. 🔒 5. « L’IA n’est pas un système autonome qui prend le contrôle, mais bien un outil, aussi sophistiqué soit-il », entretien avec Nelly Ngoy Kubelwa, responsable du groupe de travail sur l’intelligence artificielle à l’AIEA. 🔒 6. « La réussite des applications de l’IA tient à la mise en place d’un véritable processus avec toutes les parties prenantes », entretien avec Catherine Devic, responsable de programmes R&D chez EDF. 🔒 7. « Imiter le vrai, ce n’est pas dire vrai », entretien avec Alexei Grinbaum, directeur de recherche et président du Comité opérationnel pilote d’éthique du numérique du CEA.

🤖⚛️ L'intelligence artificielle et la fusion nucléaire : une révolution énergétique en marche ? 🌍 La crise climatique et énergétique exige des solutions novatrices et durables. Avec l’appui de l’intelligence artificielle

Un incontournable pour comprendre l'impact de l'IA sur l'ingénierie.

Vous savez qui s'intéresse de très près au nucléaire dernièrement ? 🪟 Microsoft ! Alors, va-t-on ultimement voir les GAFAM produire leur propre énergie nucléaire dans un futur plus ou moins proche ? On se disait la semaine dernière qu'une des principales raisons de l'absence de GAFAM en Europe, c'est la nécessaire abondance d'une énergie peu chère (A croire qu'il y aurait une ligne éditoriale cohérente sur ce compte, c'est fou ! Et pour le relire, c'est ici : https://lnkd.in/eCzZrc5V). Microsoft, donc, a bien compris cette problématique et cherche à approvisionner ses datas centers au moyen du nucléaire, en relançant entre autre le réacteur nucléaire n°1 de Three Mile Island, en Pennsylvanie. L'accord signé entre le fournisseur d'électricité et le géant informatique américain porte sur 20 ans. Cet accord semble être pionnier d'un modèle qui tend à se démocratiser à mesure que le big data et l'intelligence artificielle se développent, les besoins énergétiques des LLM et autres IA génératives étant 30 fois plus importants que ceux des BDD "standards" d'un moteur de recherche. Le besoin est tel qu'on estime que d'ici 2030, l'IA seule pourrait représenter 3 à 4% de la demande mondiale d'électricité. Les GAFAM regardent aussi sérieusement les SMR (pour small modular reactor), en particulier Microsoft et Amazon. Potentiellement moins chers et plus faciles à développer, ils pourraient être construits quasiment dans les data centers, permettant des économies d'échelle. Autant de signes qui montrent que le nucléaire sous toute ses formes semble de plus en plus accessible et réaliste dans l'esprit des géants de la tech.

Les géants de la tech se tournent vers l’énergie nucléaire pour répondre à leurs besoins croissants en énergie. Des géants de la tech comme Google, Microsoft, Meta, Amazon et OpenAI investissent dans des projets de centrales nucléaires pour alimenter leurs infrastructures technologiques et répondre à leurs objectifs ambitieux de durabilité. Ces projets incluent des réacteurs modulaires de petite taille (SMR : Small Modular Reactors), une technologie prometteuse qui offre une production d’énergie stable, carboneutre et adaptée aux besoins énergétiques élevés des centres de données et des applications d’intelligence artificielle (IA). Dans cet article, nos faisons un tour d'horizon de ces différents projets ainsi quelques projets nucléaires de certains pays à travers le monde. https://lnkd.in/d-tNcw2U

Recherche et développement de la fusion nucléaire basée sur le laser en faveur d'un approvisionnement énergétique respectueux de l’environnement.  en.ids-imaging.comLa fusion nucléaire est considérée comme une solution visionnaire possible aux problèmes énergétiques du futur - propre et relativement peu risquée. Il s'agit de faire fusionner des petits noyaux atomiques à des températures et des pressions extrêmes, au lieu de les scinder comme dans les réacteurs des centrales nucléaires traditionnelles. Un processus similaire a lieu dans les étoiles et donc aussi dans le soleil. Il en résulte une énorme énergie - sans émission de CO2. L'idée de produire de grandes quantités d'énergie sans impact sur l’environnement à l'aide de la fusion nucléaire est considérée comme un rêve de l'humanité. Mais la fusion nucléaire est extrêmement exigeante sur le plan technique et sa réalisation nécessite, outre d'immenses investissements, une recherche et un dév