Post de Jean-François Gomez

Si 90% des entreprises considèrent l’IA comme une priorité stratégique, pourquoi est-ce que moins de 50% des projets analytiques avancés atteignent la production ? Cet écart se justifie par des obstacles organisationnels et humains tels que le manque de compétences data, ou une certaine réticence au changement par exemple. Et si la solution résidait dans une approche simplifiée ? C'est justement ce que propose Digitalent avec sa plateforme qui : ・Rend l’analyse de données accessible à tous les métiers, avec plus de 70 modèles IA prêts à l’emploi ・Réunit les équipes autour d’une approche collaborative ・Transforme vos données en décisions stratégiques génératrices de croissance. 👉 Découvrez comment transformer vos données en opportunités concrètes : https://lnkd.in/e2Xka8Jy Digitalent fait de l'IA le moteur de votre succès pour transformer vos données en leviers de croissance 🤖 Éditeur de la solution MIA, plateforme d’IA analytique et générative aux multiples compétences. 🔔 Suivez-nous pour plus de contenus sur l’IA et la data. #intelligenceartificielle #technologie #ia #mia

De l'importance de l'intelligence de la donnée en entreprise. : La transformation digitale a beau être un sujet clé pour toutes les entreprises, beaucoup ont encore du mal à réellement tirer profit de leurs données. #data #transformationdigitale #intelligencedeladonnée https://lnkd.in/dGaqdc7W

Pas de doute, les données sont vraiment devenues le carburant de notre ère numérique 🌐 Je vous partage cet article qui explore comment elles jouent un rôle de plus en plus important dans le développement stratégique des entreprises. Aujourd'hui, des outils comme les modèles de langage et l'intelligence artificielle révolutionnent notre manière de prendre des décisions et de gérer nos opérations quotidiennes. Bon… il y a encore des défis à relever. La qualité des données est déterminante. Sans une gestion rigoureuse et un nettoyage efficace, les informations peuvent mener à des décisions erronées et à une perte de confiance… et de temps ! Pour vraiment profiter d'une approche "data-driven", il faut se fixer des objectifs clairs, développer une expertise solide en interne, et cultiver une véritable culture de la donnée. C’est la clé d'une transformation numérique réussie, comme le montre l'exemple de Décathlon et d'autres leaders dans leur domaine. C’est en intégrant ces pratiques qu’on peut non seulement améliorer nos processus mais aussi prendre des décisions plus éclairées et stratégique. FreewayTeam peut vous aider à identifier les inefficacités et à optimiser l'utilisation des ressources, réduisant ainsi les coûts liés au stockage et à la gestion des données. On a créé une plateforme qui rend les informations facilement accessibles, et qui aide les dirigeants à prendre des décisions basées sur des données fiables.

🦾 IA | Au cœur de l'innovation : perspectives des leaders français sur l'évolution des métiers de la data et de l'IA. ✔ 70% des grandes entreprises françaises ont déjà intégré l'IA générative dans leur stratégie, ✔ pour 69% des répondants, la gestion et l'exploitation des données occupent une place centrale dans leur entreprise, ✔ 80% des entreprises rencontrent des difficultés de recrutement dans les métiers technologiques, en raison notamment de la pénurie de profils qualifiés. Cette étude menée par ESSEC Metalab, Verian Group, la French Tech Corporate Community et Claranet, met en évidence la place grandissante de la data au cœur des entreprises afin de maintenir leur compétitivité. Découvrir les résultats de l'enquête 🔽

Aujourd’hui, aucune entreprise ne peut survivre sur une base purement analogique. Même ceux qui ne se focalisent pas sur l’internet … Cet article Big data et transformation numérique dans les entreprises : à quoi s’attendre en 2025 a été publié sur LEBIGDATA.FR. #Bigdata

📌Et si les données, atout stratégique pour les organisations, ne révélaient leur vraie valeur non dans la quantité, mais dans la qualité de leur optimisation au service de l’entreprise, de ses objectifs et de sa culture ?   L’émergence de solutions d'analyse avancée, avec l’I.A. comme Copilot de Microsoft, et « leur accessibilité accrue, stimulent l'intérêt des entreprises".   "Elles les incitent à développer l’exploitation de leur data, ce qui va jusqu’à influencer leur mode de fonctionnement et leur organisation ».   💰La data est comparée au pétrole, nécessaire à toute production, et accorde une richesse à ceux capables de les détenir et de les raffiner.   👉 « Les données, le nouvel or noir, sont un atout stratégique et réel vecteur d'optimisation et d’innovation, souvent associées à l'amélioration de la compréhension client et du ciblage marketing, une collecte optimisée et une analyse fine de ces datas peuvent également améliorer les processus internes de gestion des activités d'une entreprise ».   "Si ces données constituent la source indispensable à l'entraînement et à l'utilisation de modèles d’IA, l’expertise humaine et technique continue, et doit continuer d’être, un atout majeur pour développer l’avantage compétitif des entreprises".    👁️🗨️Par exemple dans la gestion des données clients pour définir une stratégie digitale appropriée. Dans son ouvrage « Marketing de la banque et de l’assurance », chez Dunod, Antoine Gautier indique que « la différence entre le traitement classique des données et le traitement actuel tient à la fois aux outils techniques utilisés, au choix plus large de données en volume, vélocité et variété, à l’utilisation d’algorithmes prédictifs de plus en plus sophistiqués et à l’analyse des comportements, mais aussi des émotions ».   🤝"La qualité des données impacte directement la qualité, la pertinence des analyses, les décisions qui en découlent et la confiance en celles-ci. Globalement une érosion de confiance se met en place et un décalage se crée entre les promesses initiales d’optimisation et la cruelle réalité".   Comme l’indiquent @vincent ducrey et @emmanuel vivier dans leur livre « Le guide de la transformation digitale » chez Eyrolles, « une donnée n’est pas forcément une information, elle doit être : nettoyée, vérifiée, structurée et corrélée pour être génératrice de valeur ».   « C’est ce nouvel or noir qui permet de surperformer dans la maîtrise du code, des algorithmes, de l’information, et de la segmentation clients »   Pour qu'une entreprise devienne réellement « data-driven », la qualité des données est un élément fondamental.    👉Mais attention, comme le rappelle Antoine Gautier « Le marketing 4.0 de la data, ou « data driven marketing », est relayé par le marketing 5.0 de la technologie ». #data #marketing #entreprise #confiance #performance

💬 Comment les entreprises peuvent-elles améliorer leurs bases de données pour maximiser le potentiel de l'IA et atteindre leurs objectifs ? D'après le rapport du MIT Technology Review Insights, en collaboration avec Snowflake, 78 % des entreprises peinent à exploiter l'IA générative en raison de lacunes dans leur stratégie de données. #IA #entreprises #objectifs #stratégie #données

Comment les organisations les plus avancées (et leur DSI) remodèlent-elles leurs stratégies data 🧐 ? La maîtrise des données apparaît aujourd'hui comme la fondation de toute stratégie de transformation numérique performante 🎯. Voici 7️⃣ tendances qui se dégagent actuellement sur le sujet : 1. L'IA transforme la proposition de valeur 2. La démocratisation des données prend de l'ampleur 3. La qualité des données revient au centre des préoccupations 4. Les stratégies data changent de direction... 5. ...et doivent être repensées de fond en comble 6. Les données sont traitées à la périphérie 7. Le Data-as-a-service est en plein essor #data #IA #DSI

📉 ❗ La #data et l'#IA sont une perte de temps et d'argent ❗ 1. 😂 "Nous devons être data-driven" 😂 Le nombre de projets data lancés simplement parce qu’un dirigeant a déclaré "il nous faut de l’IA" ou "nous devons être data-driven" est tout simplement stupéfiant. Mais voici la vérité : utiliser la technologie uniquement pour donner une impression d'innovation est le moyen le plus rapide de gaspiller des ressources sans résoudre de problèmes concrets. 2. 👍 "Nous avons déjà toutes les technologies imaginables, il nous faut simplement plus de temps pour les mettre en place." 👍 Pensez-vous pouvoir innover en vous appuyant sur des technologies data passives, asynchrones et obsolètes ? Ces outils, qui se contentent d’analyser les données historiques à posteriori, sont complètement déconnectés des besoins actuels, où réactivité et instantanéité sont essentielles. Pour innover véritablement, il vous faut des solutions modernes, capables de traiter les données et métadonnées en temps réel, rendant ainsi vos informations instantanément accessibles et exploitables. Il faut du courage pour se remettre en question et faire face à l’obsolescence technique de l’environnement data. Les entreprises qui réussiront seront celles qui sauront décloisonner leurs données, en garantir la fiabilité et les rendre instantanément accessibles, peu importe le contexte ou l’utilisateur. Ce ne sont pas seulement les technologies qui font la différence, mais la capacité à mettre en place une infrastructure data fluide, unifiée et fiable. Vos concurrents, eux aussi, sont freinés par un excès de technologies et des stratégies fondées sur des objectifs vagues et des outils dépassés. 🙈 🙉 🙊 "Quelle valeur business apportons-nous réellement ?" Si cette question vous met mal à l’aise, c’est qu’il est temps de revoir votre stratégie. Les vrais gagnants ? Ceux qui alignent leurs stratégies data et IA sur des technologies agiles, qui décloisonnent l'accès à l'information et visent des résultats concrets. Les autres ? Ils continueront de perdre du temps et de l’argent sous prétexte d’innovation. #datapiloting #IA #CDO #CEO #innovation #datadriven #dataquality #datagouvernance #datacatalog

Saviez-vous que l'IA et l'analyse de données sont les clés pour prendre des décisions contextuelles, claires et intelligibles? 🤔 Pour répondre aux grands enjeux des entreprises et fédérer toutes les équipes, ces outils sont incontournables. Pourtant, bien que près de 90% des entreprises reconnaissent que l'IA est une priorité stratégique, moins de la moitié des projets analytiques avancés atteignent la production. ↳ La raison ? Trois freins majeurs : 1️⃣ Un manque de compétences data sur le marché. 2️⃣ Un déficit de conduite du changement pour favoriser l’acceptation des solutions fondées sur l'IA. 3️⃣ L’absence de modèles de gouvernance solides permettant de consolider les initiatives locales. Ces obstacles ne sont pas technologiques, mais surtout organisationnels et humains. L'enjeu est donc d'établir un modèle opératoire qui démocratise l’usage de l'IA et l’analytique en général. C'est là qu'intervient MIA. MIA est une plateforme d'IA No Code qui simplifie l'analyse des données et qui réunit tout le monde. Elle permet aussi bien aux experts qu'aux novices en IA d'utiliser plus de 70 modèles d'IA pour différents besoins d'analyse. Transformez vos données en décisions stratégiques génératrices de croissance. Rendez-vous sur notre site pour en savoir plus 👉 mia-app.ai --- #Intelligenceartificielle #ia #analytique