Post de Julien Guillot-Sestier

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Formateur et consultant en IA Generative | Brand & Digital Strategist | J'accompagne les entreprises dans leur communication LinkedIn avec des stratégies dédiées | Fondateur de Turn Off Communications | 🌶️

Boom 💥 ChatGPT-4 surpasse les médecins dans le diagnostic de maladies. C'est le résultat surprenant d'une récente étude*. ≈ score moyen de 90% pour ChatGPT seul contre 76% pour les médecins avec ChatGPT et 74% sans. Le point qui m'intéresse ici n'est pas de dire que l'IA est meilleure que les médecins. Mais bien que ces médecins qui avaient accès à ChatGPT, n'ont pas su l'utiliser à son plein potentiel ! Beaucoup ont traité ChatGPT comme un moteur de recherche. Ils ont posé des questions ciblées, comme "Quels sont les facteurs de risque de la cirrhose ?", alors qu'ils auraient pu soumettre l'ensemble du cas pour une analyse complète et obtenir une réponse holistique. Apprendre à correctement utiliser ces nouvelles technologies est clé. On en a encore un nouvel exemple ici. Les outils ne valent que par la manière dont on les utilise. La question importante à se poser est donc : Comment s'assurer que les professionnels de santé, et au-delà, tous les professionnels, sont formés à exploiter pleinement le potentiel de ces IA ?

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Julien Guillot-Sestier

Formateur et consultant en IA Generative | Brand & Digital Strategist | J'accompagne les entreprises dans leur communication LinkedIn avec des stratégies dédiées | Fondateur de Turn Off Communications | 🌶️

1 mois
Marc Israel

Ingénieur diplômé | Transformation Digitale, IA & IA Générative, Blockchain, Web3 | Ex-Directeur Microsoft Azure & Office 365 | Administrateur | Animateur Fresque du Numérique | + 1000 personnes formées/coachées

1 mois

Et c’est là où je suis en profond désaccord avec le résultat de l’étude qui met la faute sur les médecins, en particulier sur ceux qui n’ont pas fait confiance à l’outil. C’est la même réthorique de nombreuses personnes avec le changement climatique qui mette le poids du changement sur l’individu, sans questionner le système. Dans cette étude, c’est ChatGPT qui devrait être pointée du doigt pour son manque d’explainabilité. Le médecin va pouvoir expliquer son diagnostic (et on va pouvoir le mettre en défaut le cas échéant), les réseaux de neurones profonds, comme ceux des LLMs manquent de capacité d’explication. Mettons la charge de la preuve sur la source et non le blâme sur l’utilisateur.

Anouchka Sooriamoorthy-Desvaux de Marigny, PhD

Bringing philosophical thinking into the workplace ‖ Founder at In The Chaos World

1 mois

C'est évidemment la question de l'éducation à ces nouveaux outils qui sera déterminante pour la suite.

Vincent Potage

MBA | CIPR | Communications Strategist | Driving brand growth with data-driven strategies and engaging storytelling

1 mois

"Les outils ne valent que par la manière dont on les utilise." Totalement!

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